上場不動産情報サービス会社での機械学習エンジニアの求人
求人ID:113551
募集終了
転職求人情報
職種
機械学習エンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
●仕事内容
日本最大級の住宅・不動産情報サイトのサービス開発を行う部署にて、機械学習・ディープラーニング等を活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
●具体的には…
・不動産市場の予測
・広告効果の予測、予算配分の最適化
・コールセンター支援システムの開発
・レコメンデーションシステム開発
・チャットボット開発
●主に利用している技術
python、R、BigQuery、hadoop、MySQL、DataRobot等
●やりがい・魅力
・当社サイトの大量のユーザデータ、不動産データを扱う事ができます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
日本最大級の住宅・不動産情報サイトのサービス開発を行う部署にて、機械学習・ディープラーニング等を活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
●具体的には…
・不動産市場の予測
・広告効果の予測、予算配分の最適化
・コールセンター支援システムの開発
・レコメンデーションシステム開発
・チャットボット開発
●主に利用している技術
python、R、BigQuery、hadoop、MySQL、DataRobot等
●やりがい・魅力
・当社サイトの大量のユーザデータ、不動産データを扱う事ができます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
必要スキル
●必須要件
・コンピューターサイエンス、数学の基本的な知識
・機械学習、パターン認識、ディープラーニング等の知識
・業務での機械学習、統計等の利用経験
・プログラミングの知識・経験
・事業を理解した上で、分析や提案を行える方
●歓迎要件
・機械学習を用いたWEBサービス開発経験
・大規模なデータの利用経験
・Python、Javaを使用した開発経験
・Solr、Luceneでの開発・運用経験
・機械学習等の技術を用いて事業上の課題を解決する事にやりがいを感じる方
・コンピューターサイエンス、数学の基本的な知識
・機械学習、パターン認識、ディープラーニング等の知識
・業務での機械学習、統計等の利用経験
・プログラミングの知識・経験
・事業を理解した上で、分析や提案を行える方
●歓迎要件
・機械学習を用いたWEBサービス開発経験
・大規模なデータの利用経験
・Python、Javaを使用した開発経験
・Solr、Luceneでの開発・運用経験
・機械学習等の技術を用いて事業上の課題を解決する事にやりがいを感じる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
不動産情報サイト運営
企業概要
不動産情報サービス会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
[交通費]
全額支給
[勤務時間]
フレックスタイム制(コアタイム/10:00~16:00 標準労働時間/1日8時間)
※10:00に出社する社員が多いです
※全社平均残業時間:約14.3時間(2017年3月期)
[休日]
完全週休2日制、祝日、夏季休暇、年末年始休暇
※年間休日122日
※有休取得率/86.2%(2017年3月期)
[保険]
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
全額支給
[勤務時間]
フレックスタイム制(コアタイム/10:00~16:00 標準労働時間/1日8時間)
※10:00に出社する社員が多いです
※全社平均残業時間:約14.3時間(2017年3月期)
[休日]
完全週休2日制、祝日、夏季休暇、年末年始休暇
※年間休日122日
※有休取得率/86.2%(2017年3月期)
[保険]
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
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転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)