大手FAS Data Analyticsの求人
求人ID:113615
募集終了
転職求人情報
職種
Data Analytics
ポジション
SA〜VP〜SVP
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
<イメージ>600万円〜1500万円+賞与
仕事内容
▽業務内容
クライアント向けサービスであるM&A、クライシスマネジメント業務におけるサービス提供の効率化、
価値向上を図ることを目的とした、データアナリティクスの組み込み(サービス開発)、
データ分析基盤の構築、データアナリティクス活用サービスの提供
<具体的な業務>
(1)データアナリティクスコンサルタント(A〜SA)
M&Aやフォレンジックといった企業の重要な経営イシューに対し、同社だからこそ持つ
財務・非財務の豊富なデータに基づくデータ分析祖リューションを適応し、データからの
示唆を導き出します。
財務領域のデータアナリティクスはもちろんのこと、マーケティングや
サプライチェーンのデータ分析、不正調査におけるアナリティクス適用、
口コミなどのテキストマイニングソリューションなど、多岐に渡る
ソリューションを提供します。また同事業部に在籍するAI室と連携し、
AI・RPA等新しいデジタル技術を活用したデータアナリティクスサービスの
設計・開発も行ないます。
(2)AIラボラトリ AIエンジニア(SA〜VP)
AIエンジニアとして同社が企画する幅広いAIシステムの開発だけでなく、
日夜更新されるAI先端技術をいかに“利用できる形にするか”を
追求いただきます。
<具体的な業務内容(例)>
・社内関連業務のAIシステム化
・xTECH領域のシステム化検討
・データサイエンティストとチームを組んでのプロトタイピング
・AI Labで決めるテーマに対しての実現方式検討と実装
・関連があるテーマに対しての深堀、シーズからのプロダクト提案
(3)AIラボラトリ データサイエンティスト(SA〜VP)
社内外のデータ管理や分析を行ない、同社の事業・サービス並びに
外部向けサービスを生み出すデータ活用の業務です。
<具体的な業務内容(例)>
・社内外のデータ収集・管理、および様々な形式のデータ統合に向けた仕様策定
・データ解析基盤の整備、環境構築
・社内外の事業やサービスの課題に対し、データの観点から分析-提案-モデル作成
・AIエンジニアとともに、ご自身で立てた仮説をAIシステムとしてモデル作成
※以下、ポジションごとに期待される業務領域
● SVP相当
▽役割:Data Analytics推進リーダー(メンバー10名〜)
・チームリーダーとして、DA活用を推進
-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの全体管理
-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの全体管理
・グローバル各DAチームとの窓口
・各DAチームとの窓口
● VP相当
▽役割:Data Analyticsプロジェクトマネージャ(VP職)
・サービス開発、導入
-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの推進、管理
-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの推進、管理
・サービス提供
-DAサービスの提供、管理、スタッフを指揮し案件対応
● SA相当
▽役割
・サービス開発、導入
-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトのメンバー
-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトのメンバー
・サービス提供
-DAサービスの提供メンバー
クライアント向けサービスであるM&A、クライシスマネジメント業務におけるサービス提供の効率化、
価値向上を図ることを目的とした、データアナリティクスの組み込み(サービス開発)、
データ分析基盤の構築、データアナリティクス活用サービスの提供
<具体的な業務>
(1)データアナリティクスコンサルタント(A〜SA)
M&Aやフォレンジックといった企業の重要な経営イシューに対し、同社だからこそ持つ
財務・非財務の豊富なデータに基づくデータ分析祖リューションを適応し、データからの
示唆を導き出します。
財務領域のデータアナリティクスはもちろんのこと、マーケティングや
サプライチェーンのデータ分析、不正調査におけるアナリティクス適用、
口コミなどのテキストマイニングソリューションなど、多岐に渡る
ソリューションを提供します。また同事業部に在籍するAI室と連携し、
AI・RPA等新しいデジタル技術を活用したデータアナリティクスサービスの
設計・開発も行ないます。
(2)AIラボラトリ AIエンジニア(SA〜VP)
AIエンジニアとして同社が企画する幅広いAIシステムの開発だけでなく、
日夜更新されるAI先端技術をいかに“利用できる形にするか”を
追求いただきます。
<具体的な業務内容(例)>
・社内関連業務のAIシステム化
・xTECH領域のシステム化検討
・データサイエンティストとチームを組んでのプロトタイピング
・AI Labで決めるテーマに対しての実現方式検討と実装
・関連があるテーマに対しての深堀、シーズからのプロダクト提案
(3)AIラボラトリ データサイエンティスト(SA〜VP)
社内外のデータ管理や分析を行ない、同社の事業・サービス並びに
外部向けサービスを生み出すデータ活用の業務です。
<具体的な業務内容(例)>
・社内外のデータ収集・管理、および様々な形式のデータ統合に向けた仕様策定
・データ解析基盤の整備、環境構築
・社内外の事業やサービスの課題に対し、データの観点から分析-提案-モデル作成
・AIエンジニアとともに、ご自身で立てた仮説をAIシステムとしてモデル作成
※以下、ポジションごとに期待される業務領域
● SVP相当
▽役割:Data Analytics推進リーダー(メンバー10名〜)
・チームリーダーとして、DA活用を推進
-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの全体管理
-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの全体管理
・グローバル各DAチームとの窓口
・各DAチームとの窓口
● VP相当
▽役割:Data Analyticsプロジェクトマネージャ(VP職)
・サービス開発、導入
-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの推進、管理
-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの推進、管理
・サービス提供
-DAサービスの提供、管理、スタッフを指揮し案件対応
● SA相当
▽役割
・サービス開発、導入
-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトのメンバー
-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトのメンバー
・サービス提供
-DAサービスの提供メンバー
必要スキル
<各業務における必要スキル>
(1)データアナリティクスコンサルタント(A SA)
●下記いずれか必須
・コンサルティング会社でアナリティクス業務に携わった経験
・IoT/デジタル、ビッグデータアナリティクス、モバイルアプリ等のプロジェクト経験
・デジタル戦略、新規ビジネス立上げ経験
・統計解析もしくは機械学習に対する知見のある方
●歓迎要件
・統計学の知識(統計検定2級レベル)
・QlikView、Tableau等のBIツール、SAS、SQL、R、Python、STATA等の統計解析ツールの利用経験
・英語力(TOEIC730点以上)
(2) AIラボラトリ AIエンジニア(SA〜VP)
●必要経験
・広く機械学習関連技術を用いてのアプリケーション開発経験
(3) AIラボラトリ データサイエンティスト(SA〜VP)
●以下いずれかの業務を2〜3年経験、かつデータ活用キャリアに意欲がある方歓迎。
・戦略/システムコンサルなどでのデータ解析業務
・データ解析専門会社での解析業務
・事業会社での各種データを用いたデータ解析/マーケティング業務
・DWHシステム/情報系システム構築プロジェクトにおいて、要件定義、基本設計を実施した経験
※以下、ポジションごとに必要とされる経験等
● SVP相当
▽経歴
<下記いずれも必須>
・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験(3年以上)
・中小規模(数百万〜数千万円)のプロジェクトにおけるリード経験(3年以上)
<以下いずれか必須>
・データ分析を活用したコンサルティング経験(3年以上)
・データ分析に関するシステム構築経験(3年以上)
・ITまたは業務コンサルティング経験(3年以上)
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上)
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験(3年以上)
<尚可>
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験
▽言語
・日本語ネイティブ
・英語ビジネス
● VP相当
▽経歴
<以下いずれも必須>
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(3年以上)
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
・上記プロジェクトのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験
・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
<以下いずれか必須>
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上)
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験(3年以上)
<尚可>
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験
▽言語
・日本語ネイティブ
・英語ベーシック以上
● SA相当
▽経歴
<必須>
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上)
<いずれか必須>
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験
<尚可>
・データ分析に関する分野での学位取得
・プロジェクトマネジメント経験
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験
▽言語
・日本語ネイティブ
・英語力向上の意思
※英語ベーシック以上であれば尚良
(1)データアナリティクスコンサルタント(A SA)
●下記いずれか必須
・コンサルティング会社でアナリティクス業務に携わった経験
・IoT/デジタル、ビッグデータアナリティクス、モバイルアプリ等のプロジェクト経験
・デジタル戦略、新規ビジネス立上げ経験
・統計解析もしくは機械学習に対する知見のある方
●歓迎要件
・統計学の知識(統計検定2級レベル)
・QlikView、Tableau等のBIツール、SAS、SQL、R、Python、STATA等の統計解析ツールの利用経験
・英語力(TOEIC730点以上)
(2) AIラボラトリ AIエンジニア(SA〜VP)
●必要経験
・広く機械学習関連技術を用いてのアプリケーション開発経験
(3) AIラボラトリ データサイエンティスト(SA〜VP)
●以下いずれかの業務を2〜3年経験、かつデータ活用キャリアに意欲がある方歓迎。
・戦略/システムコンサルなどでのデータ解析業務
・データ解析専門会社での解析業務
・事業会社での各種データを用いたデータ解析/マーケティング業務
・DWHシステム/情報系システム構築プロジェクトにおいて、要件定義、基本設計を実施した経験
※以下、ポジションごとに必要とされる経験等
● SVP相当
▽経歴
<下記いずれも必須>
・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験(3年以上)
・中小規模(数百万〜数千万円)のプロジェクトにおけるリード経験(3年以上)
<以下いずれか必須>
・データ分析を活用したコンサルティング経験(3年以上)
・データ分析に関するシステム構築経験(3年以上)
・ITまたは業務コンサルティング経験(3年以上)
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上)
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験(3年以上)
<尚可>
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験
▽言語
・日本語ネイティブ
・英語ビジネス
● VP相当
▽経歴
<以下いずれも必須>
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(3年以上)
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
・上記プロジェクトのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験
・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
<以下いずれか必須>
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上)
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験(3年以上)
<尚可>
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験
▽言語
・日本語ネイティブ
・英語ベーシック以上
● SA相当
▽経歴
<必須>
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上)
<いずれか必須>
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験
<尚可>
・データ分析に関する分野での学位取得
・プロジェクトマネジメント経験
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験
▽言語
・日本語ネイティブ
・英語力向上の意思
※英語ベーシック以上であれば尚良
就業場所
就業形態
正社員
企業名
財務アドバイザリーファーム
企業概要
大手監査法人グループの財務アドバイザリーファーム
企業PR
グローバル会計系ファームの一角
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
データサイエンティストの求人情報
コンサルティングファームの求人情報
コンサルティングの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)