大手ネット系企業での銀行事業、データアナリストの求人

＜部署紹介＞
この部は、同社銀行事業内のデータはもちろんのこと、同社グループの保有するデータや外部データを活用し、お客さまひとりひとりに合ったサービスや商品を提供するために、分析および企画を行う部署です。
単に集計を行うのではなく、顧客の隠れたニーズや社会の大きな流れについて仮説を持ち、方向性やアクションを意識した生きた分析を行うことをミッションとしています。

＜ポジションの責任＞
同社銀行事業ならびにグループが保有するビッグデータを活かし、課題の解決に取り組んでいただきます。

ポジションとして、大きくは
「データアナリスト・データサイエンティスト」
「データ活用に関するプロジェクトのプロジェクトマネジャー」の2種類があります。

●課題に対し、必要データの要件定義・抽出・分析・分析結果のプレゼンまでを意識してアウトプットすることが求められます。（一部を他者の協力を得て進めるにしても、アプローチや落としどころを常に意識することが重要です）
●プロジェクトによっては、分析結果に基づいた施策の企画立案や効果検証まで行っていただきます。
●プロジェクトメンバーの一員として参加いただくだけでなく、自らプロジェクトをリードし、社内外問わず関係各所とのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進していただく場合もございます。

能力と経験に応じ、最適な働き方をご用意いたします。

＜必須スキル・経験＞
●データ分析やそれに準ずる業務に対する2年以上の実務経験
●プログラミング言語（Python, Java, Scala, C/C++, Ruby, R）、あるいは解析ツール（Excel,Access)などを使い、分析やモデル構築を行えること
●統計学、機械学習についての基本的な知識を有していること
●会話レベルの英語力

＜歓迎するスキル・経験＞
●与信モデル/スコアリングモデル設計の経験
●データマートの設計・最適化の経験
●データサイエンスプラットフォームの構築・運用経験
●SQL等を用いて、複雑で大量なデータセットに対して管理・操作・分析ができる能力
●データ処理、分析、機械学習ツールに習熟していること（Python pandasやscikit-learnなど）
●データマイニング/機械学習/ディープラーニングに対する専門知識
●Hadoop, Hive, Sparkなどを用いて膨大なデータセットを扱った経験
●Tableauや D3.jsなどBIとデータ可視化ツールを扱った経験
●ETLテクノロジーとフレームワークの利用経験
●プロジェクトマネジメント