成長中のIT企業における機械学習エンジニア（広告配信プラットフォーム）の求人

【ご担当いただくプロダクトについて】
当社の広告配信サービスは、レコメンドウィジェット型のネイティブアドネットワークです。メディア内部の関連リンクを特徴量としたアルゴリズムで出稿される新しい形式のネイティブアドネットワークで、最適な広告表示を行っています。
当社では、ユーザーに「より最適な広告を・より最適な形で・より早く」提供することで、メディアには収益を、広告主には良質なユーザーを提供する広告プラットフォームを作っていきたいと考えています。

このためには、メディア、広告、ユーザーの最適な出会いを生み出すための、効果的なアルゴリズムが必要不可欠です。
しかし、急成長している広告ネットワークですので、メディア / 広告主について増大の一途を辿っています。
そのため、過去に開発したアルゴリズムをそのまま適用するだけではなく、
　・膨大なデータの解析とネットワークの成長に応じたチューニング
　・戦略的 / 継続的な新しいアルゴリズムの開発
を行っていかなければなりません。

【お任せしたい業務】
●さらなるレコメンドロジックのチューニング
パターンロジック検証の仕組みから、協調フィルタリング、多腕バンディットなどを利用・応用したロジックなど新たなロジック自体の検証も積み重ねていきます。
●新しい広告配信面・広告フォーマットの展開
動画フォーマットの配信や、面に合わせたフォーマット自動調整といった、新しいフォーマットでの展開・従来は広告配信を行っていないへ面への配信など

【開発環境】
・言語
Go、Python
・分析・科学計算ライブラリ
scikit learn、scipy、pandas、numpy
・RDBMS
MySQL（AWS Aurora）
・インフラ、ミドルウェア、SaaS
AWS、Akamai、Aerospike、Docker、Treasure Data
・CI/DevOps
Circleci、ansible
・監視
Sentry、Datadog
・データ分析
re:dash
・ソースコード管理
git
・プロジェクト管理
GitHub
・情報共有ツール
Slack

【必須経験】
●ソフトウェア・Webアプリケーション・Webシステム開発経験（プログラミング言語: Java・Go・C++等）
●機械学習・数学の基礎的（確率統計・線形代数等）な知識
●コンピュータサイエンスの知識（アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等）
●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
●チームでの開発経験

【歓迎経験】
●アドテク分野において機械学習を導入し課題解決した経験
●分散処理システム（Hadoop・Spark 等）を使って課題解決をした経験
●ビジネス要件に即した、モデルの導出・システムの実装・パフォーマンス評価を大規模データで実施できるスキル

【歓迎する人物像】
●事業・ビジネス上の課題を技術で解決する事にやりがいを感じる方