データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業でのデータサイエンティスト（未経験）の求人

【法人向けコンサルタント・企業研修担当者として活躍し、一流のデータサイエンティストを目指しませんか】
弊社は2017年に設立したスタートアップ企業です。データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションのPoC（概念実証）の支援・コンサルティングを行うと同時に、データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを展開しております。


2020年には、4.8万人が不足すると経産省でも発表された通り、データサイエンティスト不足はもはや社会問題です。これに一石を投じるがごとく当社が日本で先駆けて、データサイエンティストの育成にも走り出しました。

＜研修に関して＞

・入社後約9ヶ月間のOJT研修を実施いたします。まずは先輩社員のコンサル案件や企業向け研修の手伝いを行う傍らスクールの講義に出ていただきデータサイエンスの知識を身につけていただきます。研修とスクールの講師を目指すにあたっては、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。そのためいきなり登壇するようなことはなくしっかりサポートするのでご安心ください。まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。
希少な米国大学データサイエンス修士号を取得した代表がいるため業務レビューは随時行います。
データサイエンティストの勉強会や全社員参加可能なランチ勉強会も実施しており、会社には成長意欲が高い方が揃っています。


＜キャリアパス＞

9ヶ月間弊社の業務を一通り経験してもらった後、本人のご志向・適性に応じて本配属を行います。コンサルティングや法人研修などクライアントワークを中心に行う部署、弊社スクール運営の企画や教材・コンテンツ作成業務を行う部署などいくつかキャリアパスをご用意しておりますので働きながらご自身の適性を見極めることが可能です。

＜この仕事の魅力＞
データサイエンティスト育成スクール運営しているため豊富な知識を身に付けられる教材が揃っています。データサイエンスを活かして業務を行えることはもちろんのこと様々な業界と取引しているためビジネスセンスを磨くことができる環境です。本の執筆や大学・セミナーで講演する機会もあり若いうちから経験できないような仕事にも携わることができます。

弊社は従業員の成長に寛容な企業のためスキルアップするための補助は怠りません。自発的に動ける方であれば一流のデータサイエンティストになれる土台が揃っています。

1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務

統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。


　＜主なプロジェクト事例＞

　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。
　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
　・レコメンデーションエンジン開発支援
　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
　・適性検査による早期離職者の傾向分析
　・営業効率最適化エンジンの開発支援
　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　　　　　　　　　　　　　　　等
2.企業向け研修の提案・研修、スクールの講師業務
企業の研修担当者にヒアリングを行い、クライアントに必要な研修をカスタマイズし提案する業務です。自社内の教材で不足している部分がある場合、コンテンツの企画・開発にも携わっていただくことが可能です。また講師として登壇し、外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えてください。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。
また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

【必須要件】

以下いずれかに当てはまる方
・大学もしくは大学院で統計、機械学習などデータサイエンスに関わる学習経験者で社会人経験が2年以上ある方（経済や心理学も含む）
・データ分析の経験者で、今後データサイエンス領域で経験を積みたい方で社会人経験が2年以上ある方

【歓迎要件】

・特定のインダストリーに関する深い理解
・SQLによるデータ抽出・加工の経験をお持ちの方