人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの【研究職】研究開発マネージャー(部長クラス)の求人
求人ID:121360
募集終了
転職求人情報
職種
【研究職】研究開発マネージャー
ポジション
課長クラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
想定年収800万円〜1000万円
仕事内容
●ミッション
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と人工知能の技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理(機械学習)を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与
●具体的な業務内容
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上
●使用言語
Python、R
●環境
GitLab、Ubuntu
●業務経歴(詳細は必須条件の方をご確認ください)
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習
●キャリアパス
研究開発課長として、研究チーム全体のマネジメント、会社の研究開発計画立案への参画
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と人工知能の技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理(機械学習)を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与
●具体的な業務内容
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上
●使用言語
Python、R
●環境
GitLab、Ubuntu
●業務経歴(詳細は必須条件の方をご確認ください)
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習
●キャリアパス
研究開発課長として、研究チーム全体のマネジメント、会社の研究開発計画立案への参画
必要スキル
●必須条件
(1) 博士前期課程(修士)修了
(2) チームメンバー3名以上の要素技術系研究開発部隊のマネジメント経験
(3) 機械学習分野(特に自然言語処理)研究開発経験を3年以上有すること、または、数理統計を理解していて、特に物理分野での実データ解析の経験やアルゴリズム構築の経験がある
(4) 主要論文誌・国際学会予稿等に論文を投稿し、一定期間以上継続して採択
●歓迎条件
(1) 博士後期課程(博士)を修了、博士号取得に相当する実績
(2) 機械学習(統計的学習)を専門にして学位を取得
(3) 高いプログラミング能力
●求める人物像
以下の(1)〜(4)のすべてに当てはまる方:
(1) チームメンバーから信頼、尊敬され周囲に良い影響を与えられる方
(2) 研究から出てきたアルゴリズムを理解し、表現できる数理能力を有している方
(3) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
(4) 未経験の領域における研究にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方
(1) 博士前期課程(修士)修了
(2) チームメンバー3名以上の要素技術系研究開発部隊のマネジメント経験
(3) 機械学習分野(特に自然言語処理)研究開発経験を3年以上有すること、または、数理統計を理解していて、特に物理分野での実データ解析の経験やアルゴリズム構築の経験がある
(4) 主要論文誌・国際学会予稿等に論文を投稿し、一定期間以上継続して採択
●歓迎条件
(1) 博士後期課程(博士)を修了、博士号取得に相当する実績
(2) 機械学習(統計的学習)を専門にして学位を取得
(3) 高いプログラミング能力
●求める人物像
以下の(1)〜(4)のすべてに当てはまる方:
(1) チームメンバーから信頼、尊敬され周囲に良い影響を与えられる方
(2) 研究から出てきたアルゴリズムを理解し、表現できる数理能力を有している方
(3) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
(4) 未経験の領域における研究にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニー
企業概要
人工知能エンジンをリーガル面や不正検知に活用する事業から始まり、現在は培って来たナレッジをデジタルマーケティング、ビジネスインテリジェンス、ヘルスケア等の様々な分野に展開しています。テキスト情報からの効率のよい必要情報の収集に強みを持ちます。
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
採用の流れ
・書類選考
・面接2〜3回
・書類選考
・面接2〜3回
関連キーワード
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
上場企業の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)