ダイレクト系損害保険会社でのSenior Data Scientistの求人
求人ID:1221107
募集終了
転職求人情報
職種
Data Strategist
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜1,100万円程度 能力・経験を考慮し当社規定により決定します。
仕事内容
当社は急速に進むデジタル化の流れにおいて、進化し続けるデータおよびテクノロジーの利活用によって、カスタマーサービス向上を目的とした、革新的なデータドリブンオペレーションの実現を目指しています。
当部門はそのデータイノベーション実現の中心的存在として活躍できるメンバーを積極的に募集しています。
○業務内容
データストラテジー部において、レコメンデーションエンジン、カスタマージャーニー、不正保険金請求、LTVなどに関する分析および仕組みの構築などを手掛けています。その中でも、データを軸とした戦略立案のリード候補として、以下の業務を中心にご担当いただきます。
◆分析
・経営陣やビジネス部門の要望を受け、ビジネスニーズの整理、データ分析、統計/機械学習モデルの構築を遂行
・若手メンバー(データサイエンティスト)のサポート
◆設計/計画
・売上・利益、CX改善につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計(マーケティング、オペレーション、損害サービス、カスタマーファースト部門と共同で実施)
・経営陣の参加するデータボードにて、データイノベーション実現後の効果および改善計画の報告・とりまとめ
・有用なテクノロジーの調査・POC設計
◆構築・整備
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備
・カスタマージャーニー改善に向けた新たなデータソリューションの積極的な提案
当部門はそのデータイノベーション実現の中心的存在として活躍できるメンバーを積極的に募集しています。
○業務内容
データストラテジー部において、レコメンデーションエンジン、カスタマージャーニー、不正保険金請求、LTVなどに関する分析および仕組みの構築などを手掛けています。その中でも、データを軸とした戦略立案のリード候補として、以下の業務を中心にご担当いただきます。
◆分析
・経営陣やビジネス部門の要望を受け、ビジネスニーズの整理、データ分析、統計/機械学習モデルの構築を遂行
・若手メンバー(データサイエンティスト)のサポート
◆設計/計画
・売上・利益、CX改善につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計(マーケティング、オペレーション、損害サービス、カスタマーファースト部門と共同で実施)
・経営陣の参加するデータボードにて、データイノベーション実現後の効果および改善計画の報告・とりまとめ
・有用なテクノロジーの調査・POC設計
◆構築・整備
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備
・カスタマージャーニー改善に向けた新たなデータソリューションの積極的な提案
必要スキル
●専門知識、職務経験
-データサイエンスモデル(スコアリングモデル、機械学習、AIなど)の開発経験(※必須)
-プログラミング経験(Python, R, SQL, SASなど)(※必須)
-データ分析またはデータサイエンスモデルによるビジネス改善企画の立案、予算化の経験(※必須)
- BIツール(Spotfire, Tableau, Power BI, Domo, QuickSightなど)を使った分析経験 (あれば尚可)
-AI、機械学習、テクノロジーのトレンド・ベストプラクティス調査(アクサグローバルとのコミュニケーション含む)(あれば尚可)
-AWSサービス(SageMaker, Lambda, Athena, Redshift, EMRなど)を使った、高パフォーマンスシステムの構築経験(あれば尚可)
-金融機関での分析業務経験(あれば尚可)
●行動、コンピテンシー
-文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
-問題解決環境において創造的かつ分析的に働くことができる能力
-チームメンバーと協力し業務を進める能力
-急速に変化する環境に順応する能力
-イノベーションマインド(現行手法の改善にチャレンジできる能力)
●資格、学歴
-修士号・博士号(データサイエンス, コンピュータサイエンス, 数学, 統計学, 保険数理, 等)
●語学スキル
-日本語(必須 - ビジネスレベル以上)
-英語(あれば尚可)
●キャリアプラン
データストラテジー部のManager, またはData Scientistとしてのエキスパートキャリア
-データサイエンスモデル(スコアリングモデル、機械学習、AIなど)の開発経験(※必須)
-プログラミング経験(Python, R, SQL, SASなど)(※必須)
-データ分析またはデータサイエンスモデルによるビジネス改善企画の立案、予算化の経験(※必須)
- BIツール(Spotfire, Tableau, Power BI, Domo, QuickSightなど)を使った分析経験 (あれば尚可)
-AI、機械学習、テクノロジーのトレンド・ベストプラクティス調査(アクサグローバルとのコミュニケーション含む)(あれば尚可)
-AWSサービス(SageMaker, Lambda, Athena, Redshift, EMRなど)を使った、高パフォーマンスシステムの構築経験(あれば尚可)
-金融機関での分析業務経験(あれば尚可)
●行動、コンピテンシー
-文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
-問題解決環境において創造的かつ分析的に働くことができる能力
-チームメンバーと協力し業務を進める能力
-急速に変化する環境に順応する能力
-イノベーションマインド(現行手法の改善にチャレンジできる能力)
●資格、学歴
-修士号・博士号(データサイエンス, コンピュータサイエンス, 数学, 統計学, 保険数理, 等)
●語学スキル
-日本語(必須 - ビジネスレベル以上)
-英語(あれば尚可)
●キャリアプラン
データストラテジー部のManager, またはData Scientistとしてのエキスパートキャリア
就業場所
就業形態
正社員
企業名
グローバルに展開するダイレクト系損害保険会社
企業概要
ダイレクト系外資損保。
企業PR
グローバルにおいてダイレクトチャネルでの損害保険業に強みを持つ外資系損害保険会社。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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