Fintech Startup企業での自然言語処理エンジニアの求人
求人ID:123682
募集終了
転職求人情報
職種
自然言語処理エンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
500万円〜1000万円
仕事内容
【業務内容】
●ニュース、ソーシャルデータ、決算短信や有価証券報告書などを分類し、情報を抽出する
●テキストデータを定量化するモデルを構築し、適用する
●金融サービスとしての定量データのユースケースを模索する(センチメント分析や予測モデル、トレーディングモデルetc)
●ニュース、ソーシャルデータ、決算短信や有価証券報告書などを分類し、情報を抽出する
●テキストデータを定量化するモデルを構築し、適用する
●金融サービスとしての定量データのユースケースを模索する(センチメント分析や予測モデル、トレーディングモデルetc)
必要スキル
【必須スキル・経験】
●自然言語処理を用いたデータ分析業務の実務経験
●大学学部レベルの微積分と線形代数に関する基礎知識
●必要言語・レベル:日本語(ビジネスレベル)
(参考)弊社で使用している技術・知識
●使用言語: python
●ツール: mecab等の形態素解析エンジン
●フレームワーク: tensorflowなど
●データベース: MySQL、DynamoDB、Elasticsearchなど
●モデル/アルゴリズム: トピックモデル、文章要約、word2vec、LSTM、EncoderDecoder
【歓迎スキル・経験】
●ソフトウェアエンジニアリングの経験
● 数学、統計、理論物理、コンピューターサイエンスといった分野での修士号、博士号
●歓迎言語・レベル:英語 (ビジネスレベル)
【求める人物像】
●自発性と好奇心があり、新しい技術の採用を積極的に推進できる人
●前向きな姿勢と自らアイディアをだして責任を持ったアクションを起こせる人
●会社やチームの方向性に共感し、それに向かって挑戦する意欲や自己成長意識の高い人
●自分の意見をしっかり持っていてチームメンバーと刺激しあいながら仕事ができる人
●サービスの高度化/差別化のドライバーとなるアルゴリズムや運用モデルなどを楽しみながら考えたり開発したり出来る人
●自然言語処理を用いたデータ分析業務の実務経験
●大学学部レベルの微積分と線形代数に関する基礎知識
●必要言語・レベル:日本語(ビジネスレベル)
(参考)弊社で使用している技術・知識
●使用言語: python
●ツール: mecab等の形態素解析エンジン
●フレームワーク: tensorflowなど
●データベース: MySQL、DynamoDB、Elasticsearchなど
●モデル/アルゴリズム: トピックモデル、文章要約、word2vec、LSTM、EncoderDecoder
【歓迎スキル・経験】
●ソフトウェアエンジニアリングの経験
● 数学、統計、理論物理、コンピューターサイエンスといった分野での修士号、博士号
●歓迎言語・レベル:英語 (ビジネスレベル)
【求める人物像】
●自発性と好奇心があり、新しい技術の採用を積極的に推進できる人
●前向きな姿勢と自らアイディアをだして責任を持ったアクションを起こせる人
●会社やチームの方向性に共感し、それに向かって挑戦する意欲や自己成長意識の高い人
●自分の意見をしっかり持っていてチームメンバーと刺激しあいながら仕事ができる人
●サービスの高度化/差別化のドライバーとなるアルゴリズムや運用モデルなどを楽しみながら考えたり開発したり出来る人
就業場所
就業形態
正社員
企業名
Fintechベンチャー企業
企業概要
ネットやスマホの普及により日々触れる情報量が増えただけでなく、情報の収集・発信・交換・拡散方法が大きく変わりました。
さらに人工知能や仮想通貨といった新たな技術の誕生により、金融あり方も大きく変わろうとしています。
最新のテクノロジーを駆使し、「サービス開発」「ビックデータ解析」「証券サービス」という3つの事業を融合させることで、投資家ごとのに異なるライフサイクルやワークフローの合わせた投資の魅力を再発見するサービスを提供していきます。
さらに人工知能や仮想通貨といった新たな技術の誕生により、金融あり方も大きく変わろうとしています。
最新のテクノロジーを駆使し、「サービス開発」「ビックデータ解析」「証券サービス」という3つの事業を融合させることで、投資家ごとのに異なるライフサイクルやワークフローの合わせた投資の魅力を再発見するサービスを提供していきます。
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
20代の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)