ダイレクト系損害保険会社でのジュニア/シニアデータサイエンティストの求人
求人ID:124772
募集終了
転職求人情報
職種
ジュニア/シニアデータサイエンティスト
ポジション
ジュニア/シニアデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,000万円程度)
仕事内容
【職務内容】
データサイエンスを駆使して、ビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。
【具体的な業務内容】
・売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計(マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施)
・データ分析業務(マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの)
・外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備(SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python)
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備(JavaScript、D3)
・アプリケーション開発(JavaScript、D3)
・グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
・データサイエンス&テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
・数学モデル作成
・有用なテクノロジーの調査・POC設計(FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI)
データサイエンスを駆使して、ビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。
【具体的な業務内容】
・売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計(マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施)
・データ分析業務(マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの)
・外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備(SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python)
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備(JavaScript、D3)
・アプリケーション開発(JavaScript、D3)
・グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
・データサイエンス&テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
・数学モデル作成
・有用なテクノロジーの調査・POC設計(FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI)
必要スキル
【応募要件】
・Web application developmentに関連するスキル(Shiny、Flask、JavaScript、HTML、CSS等)
・Cloud関連の分析環境構築(AWS、Google Cloud、Hadoop、Spark、MongoDB等)加えて、以下のいずれか複数経験を有する方を想定しています。
・Rでの多変量解析およびその他、統計解析ソフトの使用経験
・データマイニングに関連するスキル(SQL)
・Machine Learning、Artificial Intelligenceに関連するスキル(R、Python、TensorFlow等)
・売上や利益を改善する仮説構築のビジネスセンス
・保険業界での経験不問(他業界での経験を応用できる方歓迎)
・日本語力、英語力必須(英語:読み書き必須、英会話ビジネスレベル歓迎)
・コミュニケーションスキル
・Web application developmentに関連するスキル(Shiny、Flask、JavaScript、HTML、CSS等)
・Cloud関連の分析環境構築(AWS、Google Cloud、Hadoop、Spark、MongoDB等)加えて、以下のいずれか複数経験を有する方を想定しています。
・Rでの多変量解析およびその他、統計解析ソフトの使用経験
・データマイニングに関連するスキル(SQL)
・Machine Learning、Artificial Intelligenceに関連するスキル(R、Python、TensorFlow等)
・売上や利益を改善する仮説構築のビジネスセンス
・保険業界での経験不問(他業界での経験を応用できる方歓迎)
・日本語力、英語力必須(英語:読み書き必須、英会話ビジネスレベル歓迎)
・コミュニケーションスキル
就業場所
就業形態
正社員
企業名
グローバルに展開するダイレクト系損害保険会社
企業概要
ダイレクト系外資損保。
企業PR
グローバルにおいてダイレクトチャネルでの損害保険業に強みを持つ外資系損害保険会社。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
外資系金融機関の求人情報
損害保険の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)