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大手SIerでのAI/IoT/社会シミュレーション技術の導入支援や最先端技術の調査を行う管理職/リーダ/エンジニアの求人

求人ID:1255534

募集終了

転職求人情報

職種

AI/IoT/社会シミュレーション技術の導入支援や最先端技術の調査を行う管理職/リーダ/エンジニア

ポジション

課長/課長代理/主任

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

600万円〜1350万円

仕事内容

公共領域(中央省庁、地方自治体等)や社会基盤領域(通信、電力等の大規模インフラ事業者)に向けて最先端技術の調査、技術検証、システム導入支援を行う部署で働きます。
取り扱う技術はAIアルゴリズムやデータを蓄積/加工/分析するAI基盤技術に加え、近年では渋滞予測や人の移動を可視化/予測する人流技術など、社会シミュレーション系技術の活用にも力を入れています。
また、現在トレンドになっているカーボンニュートラルや分散ID等の最先端領域を調査し、事業本部へ最新動向の紹介も行います。

【リーダ/エンジニア】
管理職と現状スキルや今後の成長について話し合った上、下記のいずれかに従事します(複数に従事も可能)。
・先進技術を活用するお客様提案(提案書執筆や要件定義等の支援)
・先進技術を活用するシステムの設計/開発/試験
・最先端技術の調査および技術検証
・AI等の専門人材育成(事業本部のメンバに対して研修を提供)

【管理職】
リーダ/エンジニア10名程度のマネジメント、チームの方針検討や戦略立案

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社 公共・社会基盤分野におけるデジタルトランスフォーメーション系プロジェクトに従事する機会が豊富にあり、最新技術に触れることができます。
AIアルゴリズムやAI基盤技術の検証では、特定企業のサービスに依存しない方針であるため、マルチクラウドの経験を積むことができます。
AIやシミュレーションの技術評価では、ベンチャー製品やオープンソースを利用する経験が得られ、精度評価の勘所やデータ偏りへの対処などのノウハウを得られます。
アジャイルを採用するプロジェクトも多く、アジャイルの基本動作を学べます。
事業部門との対話をつうじて、現在のビジネスや社会で何が課題になっているのかを学ぶこともできますし、ご要望があればビジネス企画にも従事可能です。

必要スキル

【必要条件】
●求める経験・スキル・知識
・(1)〜(3)をすべて満たした上で、(4)〜(5)のいづれかを満たすこと。
(1)Java、C#、python等によるプログラム開発経験(2年程度、大学院での経験でも可)
(2)次々に登場する新しい技術に対して幅広い興味があること、もしくは動作原理まで深く理解したい欲求があること
(3)技術だけでなく、マネジメント、検証結果の事業部展開、成果アピールにも興味があること
(4)AIアルゴリズム/AI基盤技術/シミュレーション技術のいづれかを利用した提案書、設計書等の作成経験/2年
(5)AIアルゴリズム/AI基盤技術/シミュレーション技術のいづれかを利用した開発や技術検証の実施経験/2年

・管理職希望の場合は上記に加え、(6)を満たすこと。
(6)AIアルゴリズム/AI基盤技術/シミュレーション技術のいづれかを活用し、事業展開を行うプロジェクトを管理職として複数マネジメントした経験/2年

【歓迎条件】
●求める経験・スキル・知識
・AIアルゴリズムに関する知識(ディープラーニング、音声認識、画像認識、自然言語処理、強化学習 等)
・AI基盤技術に関する知識(MLOps、AutoML、SageMaker、MLflow、Federated Learning、差分プライバシ、秘密計算 等)
・シミュレーション技術に関する知識(点群データ解析、数値解析シミュレーション、マルチエージェントシミュレーション 等)
・Docker/Kubernetes/Terraform等のITインフラ技術に関する知識
・ビッグデータ活用基盤、データレイク、データウェアハウス等の構築経験
・クラウド(AWS、Azure、GCP)を活用したたインフラ構築経験
・データ分析プロジェクトへの従事経験(データサイエンティスト経験)
・プロジェクトのマネジメント経験、チームリーダ経験、お客様への説明経験
・社外勉強会での発信経験

●他言語力
・英語
海外の技術情報を読める英語力(TOEIC 600点程度)

就業場所

就業形態

正社員または契約社員

企業名

大手SIer

企業概要

上場大手システムインテグレーター。 データ通信システムサービスでは圧倒的な強みを持つ。また、公共部門、金融業界、一般事業会社向けのシステム構築においても大手。

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業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

【勤務地】
主に首都圏

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