急成長アプリ企業の金融サービス会社でのソフトウェアエンジニア(Machine Learning)の求人
求人ID:126053
募集終了
転職求人情報
職種
ソフトウェアエンジニア(Machine Learning)
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング(融資)・保険といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。
▼業務内容
・機械学習やデータサイエンスを用いた、信用スコア、不正検知、レコメンドエンジンなどの開発、運用
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング(融資)・保険といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。
▼業務内容
・機械学習やデータサイエンスを用いた、信用スコア、不正検知、レコメンドエンジンなどの開発、運用
必要スキル
▼必要条件
・統計モデリング、金融工学、機械学習のいずれかの分野の研究及び実務経験を3年以上有すること
・Python によるプロトタイプの実装からパフォーマンス評価を一通り実施できる方
・TensorFlow / Chainer / Caffe2 / Keras / scikit-learn / PyStan / statsmodels などの機械学習・統計モデリングフレームワークのうち一つ以上について実務経験があり、十分に習熟していること
・RDBMS、SQLの基礎知識と実務経験
・Webサービスの開発・運用経験
・国内外での論文投稿・論文発表経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
▼歓迎条件
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・分散処理技術を用いた大規模データの分析経験
・特許出願経験
・英語での業務遂行能力
・Kaggle などコンペティションにおける入賞経験
・クラウド(特に Google Cloud Platform)を活用したデータ分析の経験
・統計モデリング、金融工学、機械学習のいずれかの分野の研究及び実務経験を3年以上有すること
・Python によるプロトタイプの実装からパフォーマンス評価を一通り実施できる方
・TensorFlow / Chainer / Caffe2 / Keras / scikit-learn / PyStan / statsmodels などの機械学習・統計モデリングフレームワークのうち一つ以上について実務経験があり、十分に習熟していること
・RDBMS、SQLの基礎知識と実務経験
・Webサービスの開発・運用経験
・国内外での論文投稿・論文発表経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
▼歓迎条件
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・分散処理技術を用いた大規模データの分析経験
・特許出願経験
・英語での業務遂行能力
・Kaggle などコンペティションにおける入賞経験
・クラウド(特に Google Cloud Platform)を活用したデータ分析の経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
急成長アプリ企業の金融サービス会社
企業概要
親会社のサービスと連携し、決済を初め様々な金融サービスを提供
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
※本募集は親会社から当社への出向の形態を取ります。
詳細については選考時にご案内いたします。
詳細については選考時にご案内いたします。
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