リーガルテック領域においてサービス開発を行うベンチャー企業でのNLPエンジニアの求人

法務プロフェッショナル向けSaaSである当社の研究開発部門にて、自然言語処理・機械学習に関わる研究開発を担当していただきます。

・創業メンバーが同時に立ち上げた弁護士事務所が隣にオフィスを構えているため、開発したものを弁護士がすぐ試用しすぐフィードバックを返してくれるスピード感のある開発環境です。
・京都大学の先生（専門：自然言語処理/形式検証）とのディスカッションを行うことができます。
・Rubyの開発者に弊社の技術顧問としてご参画頂き、開発についてアドバイスを頂いています。Rubyについて話してみたいという人にもおすすめです。

成長フェイズに参画し、リーダーシップをもって開発の一画を担ってくれるエンジニアメンバーを募集中です！

【開発環境】
- 言語: Python 3.7, Ruby 2.6, JavaScript
- Deep Learningフレームワーク: Pytorch / Tensorflow / Keras
- 機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / Numpy / Scipy / Gemsim / Pandas / Matplotlib
- フレームワーク: Flask, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js
- ツール: Swagger (OpenAPI 3)
- インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunction, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd
- ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch
- 監視: Mackerel, Datadog
- タスク管理: Notion

【仕事のやりがい】
- 契約書というこれまであまり研究されていない分野のテキストを利用して研究開発を行うことができる
- 通常手に入らない契約書データを用いて大規模なテキストデータを扱うことができる
- 自然言語処理や機械学習に関わらずアルゴリズムやDSLの構築など難度の高いチャレンジができる
- 0→1フェーズに関わることができる
- 少数精鋭の優秀なメンバーと仕事をすることができる
- Legal Tech分野で未だかつて存在しなかった全く新しいプロダクトを世に送り出すことができる

【仕事を通して得られるもの】
- 自然言語処理をビジネスに適用する経験
- 自然言語処理や機械学習に関する技術
- インフラ、サーバーから研究開発分野まで各方面で優秀なエンジニアと交流できる
- 京都大学の研究者と技術やプロダクトについて議論ができる

【必須スキル】
- 自然言語処理や機械学習に関して論文に書かれている数式からプログラミングができる方
- 英語論文を読み理解ができる方
- Pythonでの開発経験がある方
- 下記のいずれかを満たしている方
(1)自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方
(2)Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方
(3)AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方
(4)AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方

【歓迎スキル】
- WebAPIの開発経験がある方
- HTML/CSS/JavaScriptに関して基本的な知識のある方
- Docker、Kubernetes及びその関連の技術を利用した経験がある方
- ES6等の比較的新しいフロントエンド技術の利用経験がある方
- 何らかのWebフレームワークを利用した経験がある方
- MySQL/PostgreSQL等のリレーショナルデータベースの利用経験がある方
- テストコードを記述したことがある方
- セキュリティを意識した開発ができる方
- 保守性の高いコードが記述できる方
- AWSまたはGCP、Azure等のIaaSを利用した経験がある方
- AWSのインフラが設計できる方