製造業特化型インターネットサービススタートアップ企業でのデータエンジニアの求人

具体的なアクションは以下をイメージしています。
※お任せしたいこと、パフォーマンス発揮できるところをすり合わせ、面談・選考を通し決定していきたいと考えています。

●概要
1. データの収集、整理、構造化
2. スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
3. データ分析やそれに基づく戦略の立案
4. 機械学習による課題の解決
5. データの見える化、民主化

●詳細
● データの収集、整理、構造化
構造化統一されていない製造業のデータを一元化すること
・企業マスタ：設計、外部サイトのクローリング
・製品、商品データ：設計、外部サイトのクローリング、外部サイトのAPI
・DAM/PIM：上記企業マスタ、製品、商品データを外部連携を考慮して再構築。自助努力以外での更新も

● スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
運用を極力少なくしたクラウドネイティブなシステム構築
・データ分析基盤：BigQueryをベースにした基盤の設計と運用／データパイプライン（並列処理・DBへの負荷・スピード・拡張性・idempotent）

● データ分析やそれに基づく戦略の立案
データから見出した新たな価値をビジネスへ
・ユーザ属性・行動履歴分析：志向、特性の類推
・受発注データ分析：受注変動／発注残管理／組み合わせのパターン抽出：価格サジェスト
・Send Time Optimization
・優良顧客分析

● 機械学習による課題の解決
複雑な要素から一つの解を提示
・AI-OCR：FAXで送られてきた非定型帳票から情報を読み取り受発注を効率化／名刺取り込み
・文章要約：カタログを要約し、メルマガの記事作成をアシスト
・予測分析
・価格最適化：下げ幅、上げ幅

● データの見える化、民主化
データドリブンな意思決定を全社員へ
・全社員向け分析用インターフェース
・SQLの教習、サポート
・チャットボットを介した簡易ダウンロード

●ポジションの魅力
・事業をドライブするための基盤作りに関わることができる（やりがいのある領域で未開拓の仕事）
・データを通じユーザに新たな価値を届けることができる
・母数の大きい製造業の多くの製品データを扱うことができる
・外国籍人材もいるため、英語での業務経験を積むことができます（海外展開に関わる可能性もあります）
・自分事としてサービスの品質を支える仕事に向き合える

【MUST】
＜経験・スキル＞
・Python、Javaなどのプログラミング言語を用いてデータを加工する知識と経験
・データベース(RDB, NoSQL)の基礎知識と経験
・Webアプリケーション、データパイプラインの基礎知識

＜人物面＞
・目的・ゴールを的確に定めて行動する
・データの山から価値を見出しビジネスに繋げる
・入念な準備を大切にする
・緊密に他チームと連携
・全社員のデータリテラシー向上をバックアップ
・分析もエンジニアリングも機械学習も楽しめる

【WANT】
・RDB/NoSQLなどデータベースの構築/運用経験
・AWS/GCPなどのパブリッククラウドでのETLの構築/運用経験
・BigQuery/TreasureDataなどによるデータ分析基盤の構築/運用経験
・分散処理システムの構築/運用経験
・機械学習、数学の専門的知識とそれを活用したサービスの構築経験
・データモデルの設計経験
・DAM/PIMの設計経験
・クローラーの基礎知識
・Elasticsearchなどの検索エンジンの構築/運用経験