クレジットリスクコンサルティングファームリスクマネジメント 30代 20代

金融リスクコンサルティング会社での金融データサイエンス（コンサルティング業務）/ＡＩ技術保有者の求人

求人ID:113646

募集終了

転職求人情報

職種

金融データサイエンス（コンサルティング業務）

ポジション

コンサルタント

年収イメージ

前職給与・スキル・経験によって個別に決定（イメージ：600万円〜1,200万円程度（経験・入社時資格等級等に従う））

仕事内容

データ・サイエンス関連業務全般を背景としたコンサルティング及び事業開発
●データ整備・分析（テキスト・データ領域含む）
●数理統計モデル構築（機械学習領域含む）
●商品開発および営業推進（新規コンサルティング分野の開拓を含む）
●金融機関向けコンサルティング・サービスの業務全般（基礎的業務習得後）
●金融機関向けプロダクトの開発・事業化（基礎的業務習得後）
※ なお、数理モデル構築が主領域であり、システム構築は主たる対象業務ではありません。

必要スキル

＜資格等＞
●四大卒以上

＜必須技能＞
●pythonの使用経験：主にscikit-learnを用いた機械学習モデル開発経験
●.Rの使用経験：ロジスティック回帰分析等を含むGLMによるモデル開発経験
●モデル検証及びレポーティング経験：客観的かつ妥当なモデル評価手法及び評価指標の選択に基づく、モデル検証分析と顧客宛て報告の実務経験

（評価技能）
●自然言語処理に関するモデル開発経験
●TensorFlowやChainer等を用いた深層学習によるモデル開発経験
●統計解析技術、確率統計、時系列分析、ベイズ統計の知識や取扱い経験
●データベース処理技術(SQLの使用)
●Linuxの活用経験

（知識・経験）
●金融業務関連の基礎知識があれば尚可。（証券アナリスト資格等はプラス）
●・応用情報処理技術者程度のIT知識は基本知識として必須。

（資質）
一定の数理的分析素養に加え、以下の点を重視しています。
●コミュニケーション能力。対クライアントのプレゼン能力に加え、社内外の多様な人間と分け隔てなく明るく語り合い、建設的な方向を見出す志向があること。
●理論ありきではなく、データからクライアント・ニーズに沿うソリューションを創造・構築出来ること。すなわち、データを前にしてすぐ「手が動く」人材を求めます。
●最後に、創造的な試行錯誤と挑戦を楽しめる人を希望します。

就業場所

東京都

就業形態

正社員

企業名

コンサルティング会社（クレジットリスク分析）

企業概要

主に信用リスクの計量化技術を基盤として、あらゆる金融資産に関わるリスク評価手法を国内外の金融機関や総合商社ならびにノンバンク等へ提供するプロフェッショナル・ファーム。近年は、株式運用モデルやAI技術を応用したリスク評価手法も手懸けている。

企業PR

業務カテゴリ

クレジットリスク

組織カテゴリ

コンサルティングファーム

備考

・「金融領域×数理モデル」に特化した少数専門家集団。
　当社は、主に金融機関の保有する各種金融資産や負債のリスクを数理情報解析技術に基づいて定量化支援（コンサルティング）することを主要業務とする独立系コンサルティング会社です。
・顧客は、大手銀行、地方銀行、証券会社、投資銀行、総合商社・専門商社、リース会社、投資ファンド等多様なセクターにわたっています。優良企業数十社と長年継続取引をしており、安定した経営基盤のなかで新しい課題への挑戦を続けています。

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