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ダイレクト系損害保険会社でのData Scientistの求人

求人ID:115234

募集終了

転職求人情報

職種

Data Scientist

ポジション

担当者

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

能力・経験を考慮し当社規定により決定します(イメージ:700万円程度)

仕事内容

【MAIN MISSIONS】
We, the Data Innovation Team at our company in Japan, are recruiting data scientists to work with us on innovating business through data. We are result-oriented boosting sales, profits, and ROIs with a focus on innovation through data. Accordingly, we see value in playing with novel technologies and testing radical applications of these technologies to business. To do so, we want you to help us create a place for innovation, in which we continuously redesign its structure to fit our changing value, norm, work style, and diversity.

データサイエンスを駆使してビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。

【General description】
Planning for business contribution leveraging data (jointly with marketing, operations, claims)
Data analysis for improving KPI of marketing, operations, claims
Create an environment for big data including real time architecture and external data and maintain this environment (SQL, AWS, Hadoop, R/Python)
Build and develop an environment of data visualization to accelerate decision making (Javascript, D3)
Application development (JavaScript, D3)
Collaboration with data teams of other AXA entities worldwide (best practice sharing, etc.)
Analyze structural/non-structural data with data science technique
Create Mathematical models
Research new valuable technology (FinTech, text mining, speech analytics, AI) and develop source code in POC mode before implementing the models
To support Data Science Dep. Manager to derive the value from data stored in Data Lake, DWH, or any other data sources provided by IT or external providers

- 売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計(マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施)
- データ分析業務(マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの)
- 外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備(SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python)
- 意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備(JavaScript、D3)
- アプリケーション開発(JavaScript、D3)
- グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
- データサイエンス&テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
- 数学モデル作成
- 有用なテクノロジーの調査・POC設計(FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI)

必要スキル

【General experience and skills】
- Web application development (Shiny, Flask, JavaScript, HTML, CSS etc.)
- Cloud Service Creation and Usage (AWS, Google Cloud, Hadoop, Spark, MongoDB etc)

Additionally, we expect applicants to have several of the following skills or experiences:
- Univariate and multivariate statistics using R or other statistical computing software
- Data mining related skills (SQL)
- Skills related to machine learning, artificial intelligence(R, Python, Tens or Flow etc.)
- Business sense for profit improvement
- Experience in insurance industry (not a must, nice to have)
- Japanese and English ability required (Native Japanese; English: reading and writing is a must, speaking conversational level is ok)
- Good communication skills

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【応募要件】
- Web application developmentに関連するスキル(Shiny、Flask、JavaScript、HTML、CSS等)
- Cloud関連の分析環境構築(AWS、Google Cloud、Hadoop、Spark、MongoDB等)

加えて、以下のいずれか複数経験を有する方を想定しています。
- Rでの多変量解析およびその他、統計解析ソフトの使用経験
- データマイニングに関連するスキル(SQL)
- Machine Learning、Artificial Intelligenceに関連するスキル(R、Python、TensorFlow等)
- 売上や利益を改善する仮説構築のビジネスセンス
- 保険業界での経験不問(他業界での経験を応用できる方歓迎)
- 日本語力、英語力必須(英語:読み書き必須、英会話ビジネスレベル歓迎)
- コミュニケーションスキル

以上のいずれか複数分野で活躍いただく想定です。

*When applying, please input all retirement reason
*When applying, please input Reason for desiring this position

就業場所

就業形態

正社員

企業名

グローバルに展開するダイレクト系損害保険会社

企業概要

ダイレクト系外資損保。

企業PR

グローバルにおいてダイレクトチャネルでの損害保険業に強みを持つ外資系損害保険会社。

組織カテゴリ

備考

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