知財・技術ベースのコンサルティングファームでのテクノロジーインテリジェンス部の求人
求人ID:117628
募集終了
転職求人情報
職種
テクノロジーインテリジェンス部
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【求人内容】
私達は、世界にイノベーションを加速させるプラットフォームを提供する会社です。
売上規模、人員数ともに急拡大しており、当社の第二創業期を担う中核人材としてご活躍頂ける方を募集しておりま
す。
【仕事内容】
1.新規事業&オープンイノベーションのための技術・知財の分析/コンサルティング
当社クライアントの新規事業開発や研究開発戦略管理およびその実行を支援するための、
技術・特許、様々な研究内容の調査分析、コンサルティング、レポート作成などを基本業務として行っていただきます。
「再生医学」「機能性食品」「生体情報デバイス」「自動運転車」「先端材料」など技術分野は多様です。
主にご自身の専門分野を中心に、広く様々な分野を担当していただきます。具体的には、下記のような業務をご担当
いただきます。
●新規事業開発やアライアンス支援(現存技術の異分野展開、ライセンス先・M&A先候補の抽出と戦略策定)のため
の技術・知財分析
●クライアント保有技術・知財の評価分析・棚卸しおよび技術・知財力強化等の支援
●将来有望と考えられる分野・市場の技術分類体系の構築
●有望技術・知財の異分野用途展開案の考案
●技術から見た業界内の技術勢力・技術動向の評価分析・未来予測
●技術・特許の経済的価値算出
●特許情報と財務情報の両面からの企業価値評価(グローバルランキング、グローバルスコア)
●特許出願時の先行技術・類似競合技術調査
※クライアントに対して、成果物を用いたレクチャーをすることもあります。これらの調査・分析の手法は、入社後に基礎
から実践的に指導いたします。
2.評価分析メソッド・新指標の開発
数万件〜数十万件の特許・研究・論文群を統計的に分析するため、さまざまな分析ツールや出力アプリケーションを自
社開発しています。
特に、Microsoft Excel のVBA(マクロ)を用いたアプリを多用するため、VBAができる方には、
必要に応じて、分析ツールの新規作成やバージョンアップをお願いしたいと思います。
必須ではありませんが、Rを用いた統計解析やSEM分析など多変量解析の経験がある方はさらに歓迎します。
【プロジェクト一例】
●自社シーズ起点からの新規事業創出支援(大手メーカー、大学)
●自社・投資候補先の知的財産の客観評価(大手メーカー、大学、CVC、ベンチャーキャピタル)
【仕事の特徴・魅力】
●主業務はクライアントへの提案ですが、納品までを部門横断的に遂行します。
●前例があることを遂行するのではなく、常に機会を見つけて新しい取り組みにチャレンジします。
私達は、世界にイノベーションを加速させるプラットフォームを提供する会社です。
売上規模、人員数ともに急拡大しており、当社の第二創業期を担う中核人材としてご活躍頂ける方を募集しておりま
す。
【仕事内容】
1.新規事業&オープンイノベーションのための技術・知財の分析/コンサルティング
当社クライアントの新規事業開発や研究開発戦略管理およびその実行を支援するための、
技術・特許、様々な研究内容の調査分析、コンサルティング、レポート作成などを基本業務として行っていただきます。
「再生医学」「機能性食品」「生体情報デバイス」「自動運転車」「先端材料」など技術分野は多様です。
主にご自身の専門分野を中心に、広く様々な分野を担当していただきます。具体的には、下記のような業務をご担当
いただきます。
●新規事業開発やアライアンス支援(現存技術の異分野展開、ライセンス先・M&A先候補の抽出と戦略策定)のため
の技術・知財分析
●クライアント保有技術・知財の評価分析・棚卸しおよび技術・知財力強化等の支援
●将来有望と考えられる分野・市場の技術分類体系の構築
●有望技術・知財の異分野用途展開案の考案
●技術から見た業界内の技術勢力・技術動向の評価分析・未来予測
●技術・特許の経済的価値算出
●特許情報と財務情報の両面からの企業価値評価(グローバルランキング、グローバルスコア)
●特許出願時の先行技術・類似競合技術調査
※クライアントに対して、成果物を用いたレクチャーをすることもあります。これらの調査・分析の手法は、入社後に基礎
から実践的に指導いたします。
2.評価分析メソッド・新指標の開発
数万件〜数十万件の特許・研究・論文群を統計的に分析するため、さまざまな分析ツールや出力アプリケーションを自
社開発しています。
特に、Microsoft Excel のVBA(マクロ)を用いたアプリを多用するため、VBAができる方には、
必要に応じて、分析ツールの新規作成やバージョンアップをお願いしたいと思います。
必須ではありませんが、Rを用いた統計解析やSEM分析など多変量解析の経験がある方はさらに歓迎します。
【プロジェクト一例】
●自社シーズ起点からの新規事業創出支援(大手メーカー、大学)
●自社・投資候補先の知的財産の客観評価(大手メーカー、大学、CVC、ベンチャーキャピタル)
【仕事の特徴・魅力】
●主業務はクライアントへの提案ですが、納品までを部門横断的に遂行します。
●前例があることを遂行するのではなく、常に機会を見つけて新しい取り組みにチャレンジします。
必要スキル
【必須(MUST)】
●理工農学系または医歯薬学系の修士・博士課程修了者で且つ企業・大学等の研究機関で
最低5年以上の研究開発・実験実技の現場業務に携わったことがある方
●調査分析は日本語文献のみならず、米国特許、欧州特許など英語文献も対象となるため、英文技術文献の読解力
が必須
●Microsoft Word, Excel, PowerPointで各種レポートを自在に作成できる方
【歓迎(WANT)】
●様々な最先端技術分野への知的好奇心旺盛な方
●技術/戦略コンサルティングや特許・論文調査、特許明細書作成、英欧文での論文・特許執筆のいずれかの経験が
ある方
●電気・機械系分野の博士・経験者の方
●Microsoft Excel のVBA(マクロ)、または、「R」等による統計・多変量解析のうちいずれかができる方
【求める人物像】
●当社の事業、ミッションを理解し共感いただけるる方
●責任感が強い方
●大企業の仕事プロセスと、ベンチャー企業のスピード感の双方に柔軟に対応できる方
●困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方
●高いコミュニケーション力をお持ちの方
●全く新しいビジネスの創出や革新的な価値観を社会に提供することに魅力を感じる方
●リアルビジネスに強く、かつ、ネットビジネスにも対応できる方
【学歴】
●大学卒以上(修士・博士の学位あれば尚可)
【語学力】
● 今後は海外展開が見込まれるので現時点の英語能力は問いませんが、抵抗がない方が望ましいです
【職務経験】
● 企業や大学等で5年以上の研究開発・実験実技・データ解析に携わったことが必須。
●理工農学系または医歯薬学系の修士・博士課程修了者で且つ企業・大学等の研究機関で
最低5年以上の研究開発・実験実技の現場業務に携わったことがある方
●調査分析は日本語文献のみならず、米国特許、欧州特許など英語文献も対象となるため、英文技術文献の読解力
が必須
●Microsoft Word, Excel, PowerPointで各種レポートを自在に作成できる方
【歓迎(WANT)】
●様々な最先端技術分野への知的好奇心旺盛な方
●技術/戦略コンサルティングや特許・論文調査、特許明細書作成、英欧文での論文・特許執筆のいずれかの経験が
ある方
●電気・機械系分野の博士・経験者の方
●Microsoft Excel のVBA(マクロ)、または、「R」等による統計・多変量解析のうちいずれかができる方
【求める人物像】
●当社の事業、ミッションを理解し共感いただけるる方
●責任感が強い方
●大企業の仕事プロセスと、ベンチャー企業のスピード感の双方に柔軟に対応できる方
●困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方
●高いコミュニケーション力をお持ちの方
●全く新しいビジネスの創出や革新的な価値観を社会に提供することに魅力を感じる方
●リアルビジネスに強く、かつ、ネットビジネスにも対応できる方
【学歴】
●大学卒以上(修士・博士の学位あれば尚可)
【語学力】
● 今後は海外展開が見込まれるので現時点の英語能力は問いませんが、抵抗がない方が望ましいです
【職務経験】
● 企業や大学等で5年以上の研究開発・実験実技・データ解析に携わったことが必須。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
知財・技術ベースのコンサルティングファーム
企業概要
特許、商標、その他知財データベースを収集し、知財の情報をWEB等で提供する事業者。
知財データベースを基に知財評価コンサルテーションも行う。
知財データベースを基に知財評価コンサルテーションも行う。
企業PR
将来のIPOを目標としている成長企業です。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
【選考】 筆記試験(記述式):適性検査あり
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転職体験記
- 希望退職に応じた末の再就職、ヘルスケア系上場ベンチャーへ(50代/男性/私立大学卒)
- 日系SIerから大手携帯電話通信キャリアへ(30代/男性/私立大学卒)
- 機械メーカーを定年退職後の再就職、地方銀行へ(60代/男性/国立大学院卒)
- 金融業界での経験を活かして、投資運用会社へ(60代/男性/国立大学卒)
- 損害保険会社でのコンプライアンス業務に専念すべく転職を決意(30代/女性/私立大学卒)
- グローバル企業での経験を活かしつつ新たなチャレンジ、有名チェーン店等を運営する外食企業へ(30代/男性/私立大学卒)
- 物流業界へのこだわり、大手商社設立の食品EC企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 2回目の転職も同じコンサルタントで、大手日系信託銀行へ(40代/男性/私立大学卒)
- 大きな可能性を感じられる企業へ転職、損害保険会社へ(40代/女性/国立大学院卒)