東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータサイエンティスト(グループ会社出向)の求人
求人ID:1211103
募集終了
転職求人情報
職種
データサイエンティスト
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
●担当業務
当社グループ会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・Big Query、SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工(クレンジング)
・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニングの実施およびレポート作成/クライアントへの報告。それらに係るコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援
・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務
●キャリアパス
・ハイエンド職(管理職)への昇格
・スペシャリスト(ビジネス/技術系専門職)への昇格
●担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1、文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
2、高度な統計学を習得したプロが在籍する強み
「データ分析」および「人工知能(AI)の開発」に強みを持っています。
<データアナリスト>
目的:ユーザ単位での最適化
分析レベル:多変量解析(ユーザ単位で効果検証やパラメーターの設定等)
当社グループ会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・Big Query、SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工(クレンジング)
・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニングの実施およびレポート作成/クライアントへの報告。それらに係るコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援
・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務
●キャリアパス
・ハイエンド職(管理職)への昇格
・スペシャリスト(ビジネス/技術系専門職)への昇格
●担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1、文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
2、高度な統計学を習得したプロが在籍する強み
「データ分析」および「人工知能(AI)の開発」に強みを持っています。
<データアナリスト>
目的:ユーザ単位での最適化
分析レベル:多変量解析(ユーザ単位で効果検証やパラメーターの設定等)
必要スキル
<必須スキル>
●業種・業界知識
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識
・データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識
●業務知識
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案
・データ加工(外れ値・異常値・ 損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成)
・応用データ分析分野(高度言語処理、空間位置情報、階層ベイズモデリングなど)
・数千万レコード程度の分析環境のデータ処理、環境構築の要件定義
・予測、グルーピング、機械学習、 量データの可視化、 語処理、最適化問題などの応 的なデータサイエンス関連のスキル
・特定の職種(マーティング、人事、調達、生産管理など)に関する深い知識
●IT知識(プロダクト知識)
下記の実務経験(AND)が3年以上もしくは同等程度のスキルがある方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift等を利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
・PythonやC++を用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係るご経験をお持ちの方(オンラインや参考書等での学習のみ不可)
<あれば尚可>
●業務知識
・AI開発・機械学習プロジェクト等のプロジェクトマネジメント経験がある方
・マネジメント経験のある方
・ソーシャルゲーム分野への興味がある方
・クライアントや社内他部署の課題を吸い上げる経験
・多変量解析・データマイニングの経験
●IT知識(プロダクト知識)
・Pythonを用いたAIの開発経験、その他、要件定義/システム開発のご経験
●語学力:英文書・マニュアル読解、eMailやり取り、電話英会話、会議英会話
●保有資格:G検定、E検定
●業種・業界知識
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識
・データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識
●業務知識
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案
・データ加工(外れ値・異常値・ 損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成)
・応用データ分析分野(高度言語処理、空間位置情報、階層ベイズモデリングなど)
・数千万レコード程度の分析環境のデータ処理、環境構築の要件定義
・予測、グルーピング、機械学習、 量データの可視化、 語処理、最適化問題などの応 的なデータサイエンス関連のスキル
・特定の職種(マーティング、人事、調達、生産管理など)に関する深い知識
●IT知識(プロダクト知識)
下記の実務経験(AND)が3年以上もしくは同等程度のスキルがある方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift等を利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
・PythonやC++を用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係るご経験をお持ちの方(オンラインや参考書等での学習のみ不可)
<あれば尚可>
●業務知識
・AI開発・機械学習プロジェクト等のプロジェクトマネジメント経験がある方
・マネジメント経験のある方
・ソーシャルゲーム分野への興味がある方
・クライアントや社内他部署の課題を吸い上げる経験
・多変量解析・データマイニングの経験
●IT知識(プロダクト知識)
・Pythonを用いたAIの開発経験、その他、要件定義/システム開発のご経験
●語学力:英文書・マニュアル読解、eMailやり取り、電話英会話、会議英会話
●保有資格:G検定、E検定
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手SIer
企業概要
豊富な実績と業務ノウハウ、多彩なソリューション、やサービス領域で国内トップクラスの都市型データセンターなどの豊富なリソースを最大限活用し、あらゆる業界のお客様に最適なソリューションをワンストップで提供する国内有数のITソリューションベンダー。2018年度、女性活躍推進法に基づく認定マーク「えるぼし(それも三ツ星)」を獲得。
企業PR
金融・決済領域に強みを持つ大手SIer。業界内では確固たる地位を持ち、クラウド・AIなど先端技術への進出にも意欲的。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
SIerの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)