大手プライムSIerでのAIサービス開発PMの求人
求人ID:121217
募集終了
転職求人情報
職種
AIサービス開発
ポジション
マネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
<担当業務>
●ロボットプラットフォームの開発PM
●データ分析PJのPM
<キャリアパス>
大企業のAI・IoT導入を通じて、エンタープライズシステムへのAI・IoT活用の先進的な事例に接することができる。このような経験を積むことで、将来は社内外にてAI・IoTを牽引する人材となることを期待している。
<担当業務の特徴・魅力・市場における強み>
●IBM Watsonでは多数の大企業PoCを経験したテクニカルパートナーとして一日の長がある。
●対話、分析、ロボットの分野では自社サービス、出資を含む提携、アライアンス等のさまざまなスキームをつくり、先進的なソリューションを市場に提供している。
(IBM Watson、MS Azure、GRID、DialogPlay、Elvez、Unirobot、SEQSENSE等)
●ロボットプラットフォームの開発PM
●データ分析PJのPM
<キャリアパス>
大企業のAI・IoT導入を通じて、エンタープライズシステムへのAI・IoT活用の先進的な事例に接することができる。このような経験を積むことで、将来は社内外にてAI・IoTを牽引する人材となることを期待している。
<担当業務の特徴・魅力・市場における強み>
●IBM Watsonでは多数の大企業PoCを経験したテクニカルパートナーとして一日の長がある。
●対話、分析、ロボットの分野では自社サービス、出資を含む提携、アライアンス等のさまざまなスキームをつくり、先進的なソリューションを市場に提供している。
(IBM Watson、MS Azure、GRID、DialogPlay、Elvez、Unirobot、SEQSENSE等)
必要スキル
<必須スキル>
●プロジェクト経験:
◇プロジェクト規模:100人月(ロボットプラットフォームの開発PM)
◇工程:全工程
◇役割:PM
◇マネジメント:
・100人月規模のPJのマネジメント経験
・データ分析PJにおける顧客対応、データサイエンティストのマネジメント経験
<あれば尚可>
●業種・業界知識(顧客知識):以下の業界・業種で、BtoBtoC、BtoBtoEでのサービス、ソリューション提供
・金融/カード
・製薬/医療/食品
・エネルギー
●業務知識:サービス/ソリューション
・テキスト対話
・音声対話
・テキストマイニング
・論文探索
・知識獲得(非構造データの構造化)
・パーソナライゼーション
・IoT
・データ分析
●IT知識(プロダクト知識):
◇自然言語処理
・形態素解析、N-Gram解析、ベクトル空間解析、構文解析、意味解析、照応解析、多言語解析、辞書、シソーラス、コーパス
・意図推定、固有表現抽出、意味理解、情報抽出、文書分類、自動要約
・文書生成、情報検索、音声認識、機械翻訳、対話制御、音声合成
◇機械学習・深層学習(Machine Learning/Deep Learning)
・画像解析
・需要予測
・行動分析
◇外部サービス
・AWS
・Microsoft Azure
・IBM Watson
・(Google Cloud Platform)
◇開発言語
・Python
・node.js
・Java
・C++
・C
●資格:数学、情報工学、情報科学もしくはロボット工学の博士もしくは修士が望ましい。
●プロジェクト経験:
◇プロジェクト規模:100人月(ロボットプラットフォームの開発PM)
◇工程:全工程
◇役割:PM
◇マネジメント:
・100人月規模のPJのマネジメント経験
・データ分析PJにおける顧客対応、データサイエンティストのマネジメント経験
<あれば尚可>
●業種・業界知識(顧客知識):以下の業界・業種で、BtoBtoC、BtoBtoEでのサービス、ソリューション提供
・金融/カード
・製薬/医療/食品
・エネルギー
●業務知識:サービス/ソリューション
・テキスト対話
・音声対話
・テキストマイニング
・論文探索
・知識獲得(非構造データの構造化)
・パーソナライゼーション
・IoT
・データ分析
●IT知識(プロダクト知識):
◇自然言語処理
・形態素解析、N-Gram解析、ベクトル空間解析、構文解析、意味解析、照応解析、多言語解析、辞書、シソーラス、コーパス
・意図推定、固有表現抽出、意味理解、情報抽出、文書分類、自動要約
・文書生成、情報検索、音声認識、機械翻訳、対話制御、音声合成
◇機械学習・深層学習(Machine Learning/Deep Learning)
・画像解析
・需要予測
・行動分析
◇外部サービス
・AWS
・Microsoft Azure
・IBM Watson
・(Google Cloud Platform)
◇開発言語
・Python
・node.js
・Java
・C++
・C
●資格:数学、情報工学、情報科学もしくはロボット工学の博士もしくは修士が望ましい。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手SIer
企業概要
豊富な実績と業務ノウハウ、多彩なソリューション、やサービス領域で国内トップクラスの都市型データセンターなどの豊富なリソースを最大限活用し、あらゆる業界のお客様に最適なソリューションをワンストップで提供する国内有数のITソリューションベンダー。2018年度、女性活躍推進法に基づく認定マーク「えるぼし(それも三ツ星)」を獲得。
企業PR
金融・決済領域に強みを持つ大手SIer。業界内では確固たる地位を持ち、クラウド・AIなど先端技術への進出にも意欲的。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
PM・PLの求人情報
事業会社の求人情報
SIerの求人情報
転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)