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リーガルテック領域においてサービス開発を行うベンチャー企業での検索エンジニアの求人

求人ID:1214172

募集終了

転職求人情報

職種

検索エンジニア

ポジション

担当者

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

500万円〜1000万円

仕事内容

【業務内容】
◆当社の研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発を担当します。

当社では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン(バックエンドにはElasticsearchを使用)の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用もお任せします。

<開発環境>
◆言語: Python 3, Ruby 2.6
◆Deep Learningフレームワーク: Pytorch / Tensorflow / Keras
◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / Numpy / Scipy / Gemsim / Pandas / Matplotlib
◆フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js
◆ツール: Swagger (OpenAPI 3)
◆インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunction, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd
◆ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch
◆監視: Mackerel, Datadog
◆タスク管理: Wrike

必要スキル

【必須スキル】
-Elasticsearch または他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション、API開発経験1年以上(1年程度の実務経験を目安としますが、それに満たない場合もポテンシャルと向上心を重視します)

【歓迎スキル】
以下いずれかのご経験をお持ちの方は優遇いたします。
-クラウド環境、コンテナ技術上での開発経験
-Elasticsearch クラスタ構築、運用経験
-Elasticsearch または Lucene API を使ったカスタムプラグイン開発経験
-Elasticsearch または Lucene についてソースコードレベルで理解し、デバッグやチューニングができる知識、経験
-自然言語処理や機械学習(ランキング学習)を用いて機能開発や検索精度改善に取り組んだ経験
-ビジネス部門含む他チームとコミュニケーションをとり、仕様策定やプロジェクトマネジメント(規模は問わない)に携わった経験

【求める人物像】
-自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方
-AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方
-Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方
-AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方

就業場所

就業形態

正社員

企業名

リーガルテック領域においてサービス開発を行うベンチャー企業

企業概要

事業内容:法律業務に関するソフトウェアの研究・開発・運営・保守

企業PR

業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

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