大手監査法人でのアシュアランスイノベーション本部 データ分析エンジニアの求人
求人ID:1220635
募集終了
転職求人情報
職種
データ分析エンジニア
ポジション
スタッフ〜シニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【職務内容】
会計データを対象として不正会計の兆候を見抜くための分析手法の考案や、機械学習や統計技術を適用したアルゴリズムのデザイン・実装をお任せいたします。
会計監査の現場で有用なプロダクトを開発・運用していただきます。
【具体的な仕事内容】
プロダクトの企画の立案、ユーザーエクスペリエンスのデザイン、分析や異常検知のデザイン、実装
主に R と Python を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等、データのエンジニアリングに関わる様々な業務を含みます
UI (データのビジュアル化)の実装を担当するエンジニアやUXのデザインを行う公認会計士と協業しな柄のチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与
会計データを対象として不正会計の兆候を見抜くための分析手法の考案や、機械学習や統計技術を適用したアルゴリズムのデザイン・実装をお任せいたします。
会計監査の現場で有用なプロダクトを開発・運用していただきます。
【具体的な仕事内容】
プロダクトの企画の立案、ユーザーエクスペリエンスのデザイン、分析や異常検知のデザイン、実装
主に R と Python を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等、データのエンジニアリングに関わる様々な業務を含みます
UI (データのビジュアル化)の実装を担当するエンジニアやUXのデザインを行う公認会計士と協業しな柄のチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与
必要スキル
<必須経験・スキル>
●データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)
●会計データに対する理解
●Python, R, SQL などのデータ分析で利用されることの多いプログラミング言語での開発の実務経験
<歓迎経験・スキル>
□分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など)
□大規模データの加工や分析の経験
□統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験
<求める人物像>
〇チームワークを重視しながら、主体的に行動して仕事を推進する方
〇未経験もしくは未知の領域や技術に対して、積極的に取り組める方
〇成果物や活動内容をオープンにできる方
●データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)
●会計データに対する理解
●Python, R, SQL などのデータ分析で利用されることの多いプログラミング言語での開発の実務経験
<歓迎経験・スキル>
□分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など)
□大規模データの加工や分析の経験
□統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験
<求める人物像>
〇チームワークを重視しながら、主体的に行動して仕事を推進する方
〇未経験もしくは未知の領域や技術に対して、積極的に取り組める方
〇成果物や活動内容をオープンにできる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手監査法人
企業概要
大手監査法人グループ
企業PR
四大監査法人の一角。幅広いクライアントを有する他、公会計にも強み。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
企業が抱える贈収賄や不正の悩みを解決するサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団『の一員として、一緒に実現しませんか。
公認会計士、公認不正検査士、当局出身者、コンプライアンス専門家、リスクコンサルタント、eDiscovery専門家、サイバーセキュリティ専門家、データ分析専門家などの様々な専門家集団と、当社ネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事対応のみならず、平時における事前の対応においてもワンストップで各種サービスを提供します。
公認会計士、公認不正検査士、当局出身者、コンプライアンス専門家、リスクコンサルタント、eDiscovery専門家、サイバーセキュリティ専門家、データ分析専門家などの様々な専門家集団と、当社ネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事対応のみならず、平時における事前の対応においてもワンストップで各種サービスを提供します。
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転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)