大手コンサルティング会社でのData Analytics Consultantの求人
求人ID:1226821
募集終了
転職求人情報
職種
Data Analytics Consultant
ポジション
応相談
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。
セールス、マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するために、データアナリティクスの専門的な知識を用い、ITシステムの実装を含む課題解決のための支援を実施していただきます。
提供する役割として、以下1〜4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。
1.DX戦略・計画の策定支援/AIシステムの開発・導入
2.データ利活用組織組成/データサイエンティスト育成支援
3.データマネジメント/データガバナンス構想策定/実装支援
4.データ基盤構想策定/構築支援
●チームの強み・魅力
・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けて頂きます。学んで頂くことも多いので大変ですが、今後、多くの経営者に求められる資質でもあるので、やりがいのあるポジションです。
・当社のグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。
●育成体制について
Data Analytics Platform and Solutionsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・コンサルタントとしての基礎力(仮説思考やロジカルシンキングなど)を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意し、コンサル業界未経験者の方でも、自己成長することができるように支援を行っています。
・入社後は、みなさんが当社での業務に慣れて頂くため、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポートさせて頂きます。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行っています。
・チームの中で知識の共有を図り、全体の知見の底上げを行っています。
・自身の専門領域ではない分野においても、チームの中の案件にサブ担当として参画いただき、実体験から学んでいただく横串の教育体制をとっています。
(例:データガバナンスの専門家がDX戦略策定の案件にサブでアサインされるなど)
セールス、マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するために、データアナリティクスの専門的な知識を用い、ITシステムの実装を含む課題解決のための支援を実施していただきます。
提供する役割として、以下1〜4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。
1.DX戦略・計画の策定支援/AIシステムの開発・導入
2.データ利活用組織組成/データサイエンティスト育成支援
3.データマネジメント/データガバナンス構想策定/実装支援
4.データ基盤構想策定/構築支援
●チームの強み・魅力
・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けて頂きます。学んで頂くことも多いので大変ですが、今後、多くの経営者に求められる資質でもあるので、やりがいのあるポジションです。
・当社のグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。
●育成体制について
Data Analytics Platform and Solutionsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・コンサルタントとしての基礎力(仮説思考やロジカルシンキングなど)を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意し、コンサル業界未経験者の方でも、自己成長することができるように支援を行っています。
・入社後は、みなさんが当社での業務に慣れて頂くため、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポートさせて頂きます。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行っています。
・チームの中で知識の共有を図り、全体の知見の底上げを行っています。
・自身の専門領域ではない分野においても、チームの中の案件にサブ担当として参画いただき、実体験から学んでいただく横串の教育体制をとっています。
(例:データガバナンスの専門家がDX戦略策定の案件にサブでアサインされるなど)
必要スキル
【必須要件】
●ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
●クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験
●下記A〜Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術(NLP、音声/画像処理、機械学習など)の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある(レコメンデーション、設備保全、不正検知など)
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど
B. データプラットフォーム構築工程における企画/開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある(Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど)
・Data Migration, Data Integrationの経験がある(Informatica、MuleSoftなど)
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある(Tableau、Qlik、PowerBIなど)
・アジャイル開発、スクラム開発の経験(サーバーサイド:Docker、 Kubernetes、 UXサイド:Vue、React、Angular、CI/CD構築 など)
C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
(Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている(AWS、Azure、GCP等)
D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある(Informatica、Collibraなど)
【尚可要件】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見
【求める人物像】
・今後のビジネスの発展/成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方(尚可)
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方(尚可)
●ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
●クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験
●下記A〜Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術(NLP、音声/画像処理、機械学習など)の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある(レコメンデーション、設備保全、不正検知など)
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど
B. データプラットフォーム構築工程における企画/開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある(Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど)
・Data Migration, Data Integrationの経験がある(Informatica、MuleSoftなど)
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある(Tableau、Qlik、PowerBIなど)
・アジャイル開発、スクラム開発の経験(サーバーサイド:Docker、 Kubernetes、 UXサイド:Vue、React、Angular、CI/CD構築 など)
C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
(Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている(AWS、Azure、GCP等)
D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある(Informatica、Collibraなど)
【尚可要件】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見
【求める人物像】
・今後のビジネスの発展/成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方(尚可)
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方(尚可)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
外資系コンサルティングファーム
企業概要
グローバル企業の強みを活かした、コンサルティングサービスを展開。財務プロセス改善、リスク管理、情報システム化、業務改革・改善などに強み。
企業PR
BIG4の一角。ビジネス変革を推進するコンサルティングに強み。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
ITコンサルタントの求人情報
コンサルティングファームの求人情報
監査法人の求人情報
転職体験記
- テクニカルスキルを活かして、リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームへ(40代/男性/私立大学卒)
- 事業会社から大手ITコンサルティング会社へ(50代/男性/私立大学卒)
- 大手Sierから金融 ・ 決済領域を中心とした事業開発を行う企業へ(20代/男性/私立大学卒)
- 新たなチャレンジ、大手監査法人へ(20代/女性/国立大学卒)
- ユーザー系システム子会社から「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社へ(40代/男性/私立大学卒)
- 日系大手コンサルティングファームから上場コンサルティングファームへ(20代/男性/私立大学卒)
- リアルビジネスも手掛けるブティック系コンサルティング・ファームへ(40代/男性/私立大学卒)
- プロセス開発の経験を活かして日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(40代/男性/国立大学院卒)
- 銀行システム関連業務の知見を活かして、ITコンサルティング企業へ(50代/男性/私立大学卒)
- 事業会社での経験を活かして、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(50代/男性/高等専門学校卒)