大手証券会社での開発リード(データマネジメントテクノロジー)の求人
求人ID:1242980
募集終了
転職求人情報
職種
開発リード(データマネジメントテクノロジー)
ポジション
Vice President
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
データマネジメントテクノロジー (DMT) チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、グループデータオフィス (GDO) へ技術サービスを提供しています。このポジションでは、東京を拠点に世界に分散したチームの一員として内製・外注のデータマネジメントアプリケーションの開発およびレベル3サポートを担当いただきます。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanは、日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しながら、データソリューションおよびエンジニアリングの中核的拠点となるために規模を拡大しています。企業レベルのクラウドデータストレージの他、データサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等の処理能力を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル・能力開発の機会を提供します。
The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.
As part of a GDO growth strategy, DMT Japan are undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering centre of excellence, servicing Japan Group companies and Global Wholesale. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
Our company is committed to providing applicable training and skill development opportunities.
●Responsibilities:
・DMTチームにおける東京の開発リード
・新規もしくは既存のグローバル企業向けのソリューションの開発、統合、サポートにおける技術者としての実務作業
・ビジネス主導のデータイニシアチブにおけるプロトタイプの開発・サポート
・GDOメンバーと協力してアプリケーションの要件定義
・ビジネス要件へのテクニカルソリューション提供に向けた開発チームの管理、コーチング、トレーニング
・Development lead for the DMT team in Tokyo
・Work ‘hands-on’ with Functional Leads across DMT to build, integrate & support new and existing global enterprise solutions
・Support and build rapid prototypes to support business-driven data initiatives
・Partner with GDO members to understand their application requirements
・Line-manage, coach and train a team of developers to deliver technical solutions that meet business driven requirements
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanは、日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しながら、データソリューションおよびエンジニアリングの中核的拠点となるために規模を拡大しています。企業レベルのクラウドデータストレージの他、データサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等の処理能力を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル・能力開発の機会を提供します。
The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.
As part of a GDO growth strategy, DMT Japan are undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering centre of excellence, servicing Japan Group companies and Global Wholesale. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
Our company is committed to providing applicable training and skill development opportunities.
●Responsibilities:
・DMTチームにおける東京の開発リード
・新規もしくは既存のグローバル企業向けのソリューションの開発、統合、サポートにおける技術者としての実務作業
・ビジネス主導のデータイニシアチブにおけるプロトタイプの開発・サポート
・GDOメンバーと協力してアプリケーションの要件定義
・ビジネス要件へのテクニカルソリューション提供に向けた開発チームの管理、コーチング、トレーニング
・Development lead for the DMT team in Tokyo
・Work ‘hands-on’ with Functional Leads across DMT to build, integrate & support new and existing global enterprise solutions
・Support and build rapid prototypes to support business-driven data initiatives
・Partner with GDO members to understand their application requirements
・Line-manage, coach and train a team of developers to deliver technical solutions that meet business driven requirements
必要スキル
●必須要件
・コンピュータサイエンス、数学、または、エンジニアリングの学士号
・流暢またはネイティブレベルの日本語の読み書き
・1年以上の社内利害関係者との日本語によるコミュニケーション経験
・8年以上のアプリケーション開発経験
・6年以上のJavaでの開発経験。Java 8以上を利用した開発経験を含む
・5年以上の開発チームリーダー経験
・複雑なグローバル環境において技術ソリューションを提供した実績
・データレークもしくはビッグデータのプラットフォームを構築・運用した経験
・複雑なSQLを書けること (SQL Server、Oracle、または同様なデータベース)
・Linux/UnixのコマンドラインおよびShell Scriptを書けること
・DevOpsの原則や実務での導入に関する業務経験
・自動化、API、セルフサービスモデルを通した変革への意欲
●Mandatory
・Bachelor’s degree in Computing, Math or Engineering discipline
・Fluent or native Japanese for both verbal and written communication
・1+ year daily verbal and written Japanese communication with internal stakeholders
・8+ years of total development experience
・6+ years of Java development experience including recent hands-on Core Java (v.8 or later)
・5+ years development team leadership
・Proven track record delivering technical solutions in a complex global environment
・Experience building/maintaining data lakes and/or big data based platforms
・Proficient in writing complex SQL (on SQL Server, Oracle or similar databases)
・Proficient in Linux/Unix command line and shell scripting
・Strong working knowledge of DevOps principles and practical implementation challenges
・A desire to drive change through automation, APIs and self-service models.
●あれば尚可
・TOEIC 860点以上、TOEFL, IELTSまたは同等のビジネスレベル英語力を使って同僚や社内利害関係者とのコミュニケーションができること
・関連する金融サービス技術の実務経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
・データセキュリティーの原則と実装課題に関する知識
・アプリケーションおよびデータのアーキテクチャモデルとデザインパターンの知識
・オフショアチームとの実務経験
・以下のいずれかの開発スキルの実務経験
- Python 2.7/3.0
- Snowflake
- AWS cloud
- NoSQL/コラム型データベース
- Restful APIs and GraphQL
- Messaging systems, 例えば Kafka, Solace, Pulsarなど
- Distributed computing frameworks, 例えば Apache Sparkなど
- Docker、マイクロサービス
●Preferred
・TOEIC Gold-level (860+), TOEFL, IELTS or equivalent business English communication with peers and internal stakeholders
・Relevant financial services technology experience
・Experience developing applications for public/private/hybrid clouds
・Proficient understanding of Data Security principles and implementation challenges
・Proficient understanding of application and data architecture models and design patterns
・Experience working with offshore teams.
・Development experience of any of these technologies
- Python 2.7/3.0
- Snowflake
- AWS cloud
- NoSQL/columnar databases
- Restful APIs and GraphQL
- Messaging systems, e.g. Kafka, Solace or Pulsar
- Distributed computing frameworks, e.g. Apache Spark
- Docker and microservices
・コンピュータサイエンス、数学、または、エンジニアリングの学士号
・流暢またはネイティブレベルの日本語の読み書き
・1年以上の社内利害関係者との日本語によるコミュニケーション経験
・8年以上のアプリケーション開発経験
・6年以上のJavaでの開発経験。Java 8以上を利用した開発経験を含む
・5年以上の開発チームリーダー経験
・複雑なグローバル環境において技術ソリューションを提供した実績
・データレークもしくはビッグデータのプラットフォームを構築・運用した経験
・複雑なSQLを書けること (SQL Server、Oracle、または同様なデータベース)
・Linux/UnixのコマンドラインおよびShell Scriptを書けること
・DevOpsの原則や実務での導入に関する業務経験
・自動化、API、セルフサービスモデルを通した変革への意欲
●Mandatory
・Bachelor’s degree in Computing, Math or Engineering discipline
・Fluent or native Japanese for both verbal and written communication
・1+ year daily verbal and written Japanese communication with internal stakeholders
・8+ years of total development experience
・6+ years of Java development experience including recent hands-on Core Java (v.8 or later)
・5+ years development team leadership
・Proven track record delivering technical solutions in a complex global environment
・Experience building/maintaining data lakes and/or big data based platforms
・Proficient in writing complex SQL (on SQL Server, Oracle or similar databases)
・Proficient in Linux/Unix command line and shell scripting
・Strong working knowledge of DevOps principles and practical implementation challenges
・A desire to drive change through automation, APIs and self-service models.
●あれば尚可
・TOEIC 860点以上、TOEFL, IELTSまたは同等のビジネスレベル英語力を使って同僚や社内利害関係者とのコミュニケーションができること
・関連する金融サービス技術の実務経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
・データセキュリティーの原則と実装課題に関する知識
・アプリケーションおよびデータのアーキテクチャモデルとデザインパターンの知識
・オフショアチームとの実務経験
・以下のいずれかの開発スキルの実務経験
- Python 2.7/3.0
- Snowflake
- AWS cloud
- NoSQL/コラム型データベース
- Restful APIs and GraphQL
- Messaging systems, 例えば Kafka, Solace, Pulsarなど
- Distributed computing frameworks, 例えば Apache Sparkなど
- Docker、マイクロサービス
●Preferred
・TOEIC Gold-level (860+), TOEFL, IELTS or equivalent business English communication with peers and internal stakeholders
・Relevant financial services technology experience
・Experience developing applications for public/private/hybrid clouds
・Proficient understanding of Data Security principles and implementation challenges
・Proficient understanding of application and data architecture models and design patterns
・Experience working with offshore teams.
・Development experience of any of these technologies
- Python 2.7/3.0
- Snowflake
- AWS cloud
- NoSQL/columnar databases
- Restful APIs and GraphQL
- Messaging systems, e.g. Kafka, Solace or Pulsar
- Distributed computing frameworks, e.g. Apache Spark
- Docker and microservices
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手証券会社
企業概要
国内大手証券会社
企業PR
日本をベースとしたグローバル金融機関。インベストメント・バンキング、グローバル・マーケッツ、アセット・マネジメント、リテールビジネス等を行っています。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
社内SEの求人情報
日系金融機関の求人情報
証券会社の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)