メニュー

有名モバイルペイメント会社でのエンタープライズデータ分析基盤管理(データエンジニアリード)の求人

求人ID:1243696

募集終了

転職求人情報

職種

エンタープライズデータ分析基盤管理(データエンジニアリード)

ポジション

応相談

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)

仕事内容

ユーザ向けにデータを整備しデータを有効に効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。
今後、当社だけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進んでいく予定です。

社員が社内で流通する各種データを適切に有効活用できるデータ分析基盤の整備・運用を通じ、事業上の意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。

【具体的な仕事の内容】
データアーキテクチャの設計、データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発・運用

その他、KPI等の各種指標や取り扱うデータの定義(社内部署との調整)や、全社的なデータガバナンス推進の為のガイドライン、セキュリティ対策および運用業務の整備・改善も目指していただけます。

<過去の主なプロジェクト>
・DWHの作成(全社向けマート、部署向けマート、マスタ管理)
・GCPの運用改善(Bigqueryの監視、IAM設計、プロジェクト分割)
・BI構築(データ取得からBI実装まで幅広くサポート。BI自体の構築は各部署で行う方針)
・経営に必要なKPIレポートの安定配信(データのフローや定義、BIレポートの整備)
・redshiftとbigqueryの比較再検討

<開発環境>
・python
・GCP(Bigquery, composer)
・Docker, terraform
・fivetran
・dataportal, looker

必要スキル

【必要な経験/スキル】
・データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発経験

【あると望ましい経験/スキル】
・AWS、GCP等クラウド環境を利用したシステム開発経験
・システム開発全般の基礎知識(データベース、ネットワーク、セキュリティ等)
・ワークフローツールを利用してデータマートを開発・運用した経験  
・AirFlow(Google Cloud Composer)、luigi 、JP1等ジョブスケジューラ
・Redshift, Bigquery等を利用した大規模データ分析基盤の設計・開発・運用経験
 
【期待する人物像】
・会社やチームとしてやるべきことを考え、積極的に動くことができる方。また、提案ができる方
・論理的にコミュニケーションが取れる方
・ステークホルダーとの調整やコミュニケーションを円滑に行える方

就業場所

就業形態

正社員

企業名

モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業

企業概要

モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業

企業PR

日本最大規模の電子決済サービス

組織カテゴリ

備考

関連キーワード

転職求人を検索