ダイレクト系損害保険会社でのSENIOR DATA ENGINEERの求人

【職務の目的】
当社は、積極的なビジネス展開を目指し、デジタルトランスフォーメーションのエキサイティングな旅に乗り出しています。当社のデータレイクチームで働くデータエンジニアは、AWSベースのクラウドコンピューティング環境で、データプラットフォームやビジネスインテリジェンスに関する様々な業務を行っています。


【業務内容】
デザイニング＆モデリング
・ 様々なAPIやリレーショナルデータベースからデータを抽出し、AWSサービスに取り込むための高品質で持続可能なデータパイプラインやETLプロセスの最初のイテレーションを構築します。
・ 複雑なSQLクエリやデータモデルを効率的に起案し、レポーティングや分析のチームのためにデータを集約、変換します。

実行とメンテナンス
・ 既存システムを監視し、エラーを迅速に解決するために積極的に取り組み、将来の問題が発生する前に改善します。
・ システム設計および運用に関するドキュメントを所有し、常に最新の状態に保つ。

その他
・ 小規模から中規模の開発の窓口となり、業務要件を調査し、ソリューションを提案します。開発チームと相談し、スケジュールやリソースを検討します。
・ 様々なステークホルダーと相談しながら新しいプロジェクトの要件を収集し、それらを明確なタスクとターゲットに変換します。

●本ポジションに求められる必要要件(1): 専門知識、職務経験
【必須要件】
- データ/アナリティクスにおける5年の実務経験（うち3年以上はエンジニアリング／BIの職務に従事）
- SQL及びpython 若しくは Java を用いたデータパイプラインまたはアナリティクスプロジェクトでの2年以上の実務経験
望ましい条件
- データモデリングの経験、DWHやデータ・マートを構築した経験
- 以下のAWSサービスのうち、少なくとも5つのサービスに対しての強い知識と実務経験：
DMS, S3, EMR, ECS/EC2, Lambda, Glue, Athena, Kinesis/Spark Streaming, Step Functions, CloudWatch, Redshift, DynamoDB
- Oozie、Airflow、Azkaban、Luigi、SSIS、Informaticaなどのデータ処理およびETLシステムでの豊富な作業経験
- Hive、Spark、Storm、Kafka、Ambari、Hueなどのツールを使用したHadoopスタック内でのソリューション開発経験
- JSON、CSV、Parquet、ORCなどの様々なフォーマットからなる大量の生データと処理済みデータの両方に対応できる能力
- Linux/Unix環境での作業能力（主にEMR & AWS CLI / HDFS経由）
- マスタデータ管理ソリューションの経験（IBM MDMなど）
- DevOpsツール（Jenkins、GitHub、Ansible、Docker、Kubernetes）の使用経験


●本ポジションに求められる必要要件(2): 行動、コンピテンシー
- 社内外のテクニカルチームやユーザーチームと効果的にコミュニケーションをとることができる
- 素早い適応力、自発的、自律的
- 問題解決に注力する、そして結果を重視する


●本ポジションに求められる必要要件(3): 資格、学歴
コンピュータサイエンス分野の修士号レベル、または同等の経験

●本ポジションに求められる必要要件(4): 語学スキル
日本語（必須 ビジネスレベル以上）、英語（必須 ビジネスレベル以上）


●その他コメント
Python、SQLのスキルが高く、クラウド環境でのデータモデリングの経験がある方のご応募をお待ちしております。 当社は主にAWSを使用していますが、関連するGCP、Azure、Databricksの経験をお持ちの方も是非ご応募ください。日本語および英語でコミュニケーションを行う職場環境です。


●本ポジションに求められる必要要件(3): 資格、学歴
コンピュータサイエンス分野の修士号レベル、または同等の経験