【東京・大阪】大手電機メーカーグループでのデータ分析アルゴリズム開発の求人

●担当業務と役割
・主な担当業務は、「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」 「データ分析技術による技術相談・事業支援」
・ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジです。
・また当課は、様々な技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。
・このようなデータ分析における技術蓄積を活かし、全社から舞い込むAI技術相談への対応と、事業支援も実施します。

●具体的な仕事内容
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムは開発者自らが講師となり、年間30名程度の全社からの受講者にコーチングを通じて接する機会が得られます。
・全社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際の事業支援活動へとつながります。

●この仕事を通じて得られること
・ハードウェアプロダクトを含むシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・AI開発プロセスを、実際の事業化事例をもって経験し、ノウハウとして学ぶ機会が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバ、Kaggle Grandmasterなど、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・リーダークラスには比較的若い世代が多く、半数は中途入社者です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・個人ベースのテーマからグループベースのテーマまで、フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、当社全体でのジョブローテーションを行います。

【必須】
・データ分析の研究・開発経験3年以上で、数学の素養、英語のスキル（TOEIC700点以上）は必須
【歓迎】
・国籍不問、英語も可
・AI関連の論文採択経験のある方
・データ分析や統計の知識および業務経験のある方
・海外駐在の経験のある方
【人柄・コンピテンシー】
・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる
・他の研究・技術をリスペクトし、常に学ぶことができる
・積極的に自ら研究テーマや新規プロジェクトの提案ができる
・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志（やる気）をお持ちの方