大手ポータルサイト会社でのデータサイエンティスト(全社横断)の求人
求人ID:1271798
募集終了
転職求人情報
職種
データサイエンティスト(全社横断)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
600万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
仕事内容
当社ではサービス横断のデータ利活用に力を入れています。
当社のデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。
データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。
本職種では、当社のさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。
【主な業務内容】
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
【想定配属先】
●機械学習(ビッグデータ収集・処理領域)
当社のデータ利活用推進室において、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上を担当
●MLOps(広告)
大規模なデータを人が解釈するためのさまざまな手法(可視化・統計化・自動化等)を提供し、データ利活用を拡大
●ユーザーデータ分析/ベクトル開発
ユーザーの行動ログやコンテンツの文字データなど多岐にわたるデータを用いて、機械学習モデルを向上
当社のデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。
データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。
本職種では、当社のさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。
【主な業務内容】
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
【想定配属先】
●機械学習(ビッグデータ収集・処理領域)
当社のデータ利活用推進室において、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上を担当
●MLOps(広告)
大規模なデータを人が解釈するためのさまざまな手法(可視化・統計化・自動化等)を提供し、データ利活用を拡大
●ユーザーデータ分析/ベクトル開発
ユーザーの行動ログやコンテンツの文字データなど多岐にわたるデータを用いて、機械学習モデルを向上
必要スキル
【必要な経験/スキル】
・機械学習プロジェクトでの実務経験(1年以上)
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・Linux/UNIXの知識・実務経験
・DBやSQLに関する知見
【あると望ましい経験/スキル】
・大規模データの並列分散処理の開発経験
・プロジェクトまたはチームのマネジメント経験
・機械学習プロジェクトでの実務経験(1年以上)
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・Linux/UNIXの知識・実務経験
・DBやSQLに関する知見
【あると望ましい経験/スキル】
・大規模データの並列分散処理の開発経験
・プロジェクトまたはチームのマネジメント経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手総合インターネット企業
企業概要
日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
インターネットの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
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- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)