大手SIerでのデータ分析プラットフォームのセールス兼ビジネスディベロップメントの求人
求人ID:1274218
募集終了
転職求人情報
職種
データ分析プラットフォームのセールス兼ビジネスディベロップメント
ポジション
課長代理/主任/一般
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
450万円〜900万円
仕事内容
弊社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
クラウド領域を重点取組分野と位置づけてた中で、”データ利活用”領域のSaaSビジネスを立ち上げております。
今回さらなる事業拡大に向け、主導いただける将来のセールス・コンサルタントリーダー候補層をお迎え(採用)することになりました。
【業務内容】
・弊社が協業するQlik社とのグローバル包括契約によりスタートした、”Data Management サービス(SaaS/PaaSモデル)”のセールス・ビジネスディベロップメントとしてビジネスを飛躍的な成長に導いていっていただけるメンバーとして一緒にビジネスを担っていただきます。
※ビジネスプラン(営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等)の策定等幅広い業務に関わっていただく予定です。
所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応いただきます。
幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なチームになります。
弊社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
クラウド領域を重点取組分野と位置づけており、特に”デジタル・データ利活用”領域のSaaSビジネスを推進しています
今回さらなる事業拡大に向け、本領域で主導いただけるセールスのチームリーダー候補をお迎え(採用)することになりました。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・デジタルシフトに関する意欲の高いメガバンク、カード・ノンバンク、保険、の大手金融機関、公共、製造業を主要クライアントとし、新たなビジネスモデルが必要とされる顧客事業環境に対し、当社の持つ最新の技術とそれを活用したソリューションを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できる。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメイションを推進する企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
・データ活用、データ連携分野、特にQlik(Qlik Sense、Qlik Replicate)製品に対するスキル向上、ノウハウを吸収し大規模案件から中規模案件まで幅広くプロジェクトに関与できること。
クラウド領域を重点取組分野と位置づけてた中で、”データ利活用”領域のSaaSビジネスを立ち上げております。
今回さらなる事業拡大に向け、主導いただける将来のセールス・コンサルタントリーダー候補層をお迎え(採用)することになりました。
【業務内容】
・弊社が協業するQlik社とのグローバル包括契約によりスタートした、”Data Management サービス(SaaS/PaaSモデル)”のセールス・ビジネスディベロップメントとしてビジネスを飛躍的な成長に導いていっていただけるメンバーとして一緒にビジネスを担っていただきます。
※ビジネスプラン(営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等)の策定等幅広い業務に関わっていただく予定です。
所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応いただきます。
幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なチームになります。
弊社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
クラウド領域を重点取組分野と位置づけており、特に”デジタル・データ利活用”領域のSaaSビジネスを推進しています
今回さらなる事業拡大に向け、本領域で主導いただけるセールスのチームリーダー候補をお迎え(採用)することになりました。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・デジタルシフトに関する意欲の高いメガバンク、カード・ノンバンク、保険、の大手金融機関、公共、製造業を主要クライアントとし、新たなビジネスモデルが必要とされる顧客事業環境に対し、当社の持つ最新の技術とそれを活用したソリューションを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できる。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメイションを推進する企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
・データ活用、データ連携分野、特にQlik(Qlik Sense、Qlik Replicate)製品に対するスキル向上、ノウハウを吸収し大規模案件から中規模案件まで幅広くプロジェクトに関与できること。
必要スキル
【必要条件】
以下のどれかに該当すること。
・ データ連携・データ分析プラットフォーム・関連製品のセールス、又はプリセールス経験/5年以上 ※製品問わず
- Snowflake / Redshift / Azure Synapse / BigQuery / Teradata / Exadata / SAP HANA / データレプリケーション製品 / BIツール / ETLツール 等々
・ 上記分野のシステムインテグレーション経験/5年以上(ユーザー企業での導入経験も可)
・ ビッグデータ活用、データ分析/可視化等に関するコンサルティング経験/5年以上 ※業種問わず
(あるとさらによいスキル)
・ 異種データベース間のデータ移行提案・プリセールス・デリバリー経験
・ メインフレーム→オープン系システムへのデータ移行提案・プリセールス・デリバリー経験
・ パブリッククラウドを活用したデータ分析基盤の提案・プリセールス・デリバリー経験
【歓迎条件】
●求める経験・スキル・知識
・ メガバンク/地方銀行/保険会社等の金融機関本部組織での実務経験/5年以上
・ SIer/コンサルティングファーム等でデータ統合・DWH・BI領域のセールス、コンサルティングまたはシステムインテグレーション経験/5年以上
・ BIツール導入経験(Qlik Sense/Microstrategy/Cognos/SAP/Tableau/Power BI等)※業種問わず
・ データウェアハウス・データマート導入企画・検討、システム構築経験者
●他言語力
ビジネス英語
●資格
製品問わず、BI、データアナリティクスに関するベンダ資格
以下のどれかに該当すること。
・ データ連携・データ分析プラットフォーム・関連製品のセールス、又はプリセールス経験/5年以上 ※製品問わず
- Snowflake / Redshift / Azure Synapse / BigQuery / Teradata / Exadata / SAP HANA / データレプリケーション製品 / BIツール / ETLツール 等々
・ 上記分野のシステムインテグレーション経験/5年以上(ユーザー企業での導入経験も可)
・ ビッグデータ活用、データ分析/可視化等に関するコンサルティング経験/5年以上 ※業種問わず
(あるとさらによいスキル)
・ 異種データベース間のデータ移行提案・プリセールス・デリバリー経験
・ メインフレーム→オープン系システムへのデータ移行提案・プリセールス・デリバリー経験
・ パブリッククラウドを活用したデータ分析基盤の提案・プリセールス・デリバリー経験
【歓迎条件】
●求める経験・スキル・知識
・ メガバンク/地方銀行/保険会社等の金融機関本部組織での実務経験/5年以上
・ SIer/コンサルティングファーム等でデータ統合・DWH・BI領域のセールス、コンサルティングまたはシステムインテグレーション経験/5年以上
・ BIツール導入経験(Qlik Sense/Microstrategy/Cognos/SAP/Tableau/Power BI等)※業種問わず
・ データウェアハウス・データマート導入企画・検討、システム構築経験者
●他言語力
ビジネス英語
●資格
製品問わず、BI、データアナリティクスに関するベンダ資格
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手SIer
企業概要
上場大手システムインテグレーター。 データ通信システムサービスでは圧倒的な強みを持つ。また、公共部門、金融業界、一般事業会社向けのシステム構築においても大手。
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
プリセールスの求人情報
事業会社の求人情報
SIerの求人情報
転職体験記
- 日系大手証券会社からグローバル大手金融情報サービス・カンパニーへ(30代/女性/私立大学卒)
- 長年のIT営業キャリアを活かして、ITコンサルティング企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 日本を代表する大手グローバル企業出資のSaaS型サービス提供企業におけるソリューションセールスへ(30代/女性/私立大学卒)
- 転職活動の上流から下流まで寄り添ったご支援で、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(40代/男性/私立大学院卒)
- 生産管理とシステムの幅広い業務経験を活かして、システムコンサルティング、インテグレーション企業へ(50代/男性/私立大学卒)
- メガバンクでのデジタルバンキング企画に挑戦(40代/男性/国立大学卒)
- 資格と経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(40代/女性/私立大学卒)
- 自身のキャリアアップに向け、外資系データ分析企業(30代/男性/私立大学卒)
- 更なるキャリアアップを目指して、金融系情報ベンダーへ(40代/男性/私立大学院卒)
- IT業界の営業職として転職を希望、金融系情報ベンダーへ(20代/女性/国立大学卒)