有名モバイルペイメント会社での機械学習エンジニアの求人
求人ID:1274686
募集終了
転職求人情報
職種
機械学習エンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【機械学習エンジニアリングの展望】
社内業務・リスク(不正検知)向けの機械学習システムを開発します。
顧客の分析から不正取引の検知まで、機械学習でアプローチできる課題を探し出し、実際にシステムに落として業務を改善するところまで実施していきます。
現在機械学習を導入していない業務・システムに機械学習を導入していきます。
<任せたい業務>
・社内業務・システムの課題抽出、ヒアリング
・機械学習に関わるデータパイプラインの構築
・機械学習アルゴリズムのカスタマイズ・高度化(不正取引検知のモデル作成、マーケティング向けユーザのクラスタリング、クレジットスコアの高度化、SNS解析による障害検知等、リターゲティング、クーポンの効果予測、顧客の解約予測、審査まわりのモデル改修)
・機械学習システムの構築
・各業務部署の機械学習システム導入PJへの参画(製品制定、アドバイス)
<過去の主なプロジェクト>
・顧客リスク格付け
・不正取引検知
<開発環境>
未定。GCP、AWS上で開発。
Python、R、TensorFlow、Keras、PyTorch等
社内業務・リスク(不正検知)向けの機械学習システムを開発します。
顧客の分析から不正取引の検知まで、機械学習でアプローチできる課題を探し出し、実際にシステムに落として業務を改善するところまで実施していきます。
現在機械学習を導入していない業務・システムに機械学習を導入していきます。
<任せたい業務>
・社内業務・システムの課題抽出、ヒアリング
・機械学習に関わるデータパイプラインの構築
・機械学習アルゴリズムのカスタマイズ・高度化(不正取引検知のモデル作成、マーケティング向けユーザのクラスタリング、クレジットスコアの高度化、SNS解析による障害検知等、リターゲティング、クーポンの効果予測、顧客の解約予測、審査まわりのモデル改修)
・機械学習システムの構築
・各業務部署の機械学習システム導入PJへの参画(製品制定、アドバイス)
<過去の主なプロジェクト>
・顧客リスク格付け
・不正取引検知
<開発環境>
未定。GCP、AWS上で開発。
Python、R、TensorFlow、Keras、PyTorch等
必要スキル
【必要な経験/スキル】
・機械学習、コンピュータサイエンスの知識
・データ探索、特徴量作成、モデル作成、システムのリリースまでを大規模データで実施できる能力
・分散処理システム(Hadoop, Spark etc.)を利用しデータを大規模なデータを加工した経験
・分析・提案能力
【あると望ましい経験/スキル】
・統計・数学への深い知識
・機械学習コンペのでの入賞経験
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・英語力
【期待する人物像】
・課題を発見し、解決するまで自発的に責任を持って業務遂行ができる方
・学び続けることができる方
・新しいチャレンジを楽しめる方
・機械学習、コンピュータサイエンスの知識
・データ探索、特徴量作成、モデル作成、システムのリリースまでを大規模データで実施できる能力
・分散処理システム(Hadoop, Spark etc.)を利用しデータを大規模なデータを加工した経験
・分析・提案能力
【あると望ましい経験/スキル】
・統計・数学への深い知識
・機械学習コンペのでの入賞経験
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・英語力
【期待する人物像】
・課題を発見し、解決するまで自発的に責任を持って業務遂行ができる方
・学び続けることができる方
・新しいチャレンジを楽しめる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業概要
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業PR
日本最大規模の電子決済サービス
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
社内SEの求人情報
事業会社の求人情報
大手の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)