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有名モバイルペイメント会社での機械学習エンジニアの求人

求人ID:1274686

募集終了

転職求人情報

職種

機械学習エンジニア

ポジション

担当者

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)

仕事内容

【機械学習エンジニアリングの展望】
社内業務・リスク(不正検知)向けの機械学習システムを開発します。
顧客の分析から不正取引の検知まで、機械学習でアプローチできる課題を探し出し、実際にシステムに落として業務を改善するところまで実施していきます。
現在機械学習を導入していない業務・システムに機械学習を導入していきます。

<任せたい業務>
・社内業務・システムの課題抽出、ヒアリング
・機械学習に関わるデータパイプラインの構築
・機械学習アルゴリズムのカスタマイズ・高度化(不正取引検知のモデル作成、マーケティング向けユーザのクラスタリング、クレジットスコアの高度化、SNS解析による障害検知等、リターゲティング、クーポンの効果予測、顧客の解約予測、審査まわりのモデル改修)
・機械学習システムの構築
・各業務部署の機械学習システム導入PJへの参画(製品制定、アドバイス)

<過去の主なプロジェクト>
・顧客リスク格付け
・不正取引検知

<開発環境>
未定。GCP、AWS上で開発。
Python、R、TensorFlow、Keras、PyTorch等

必要スキル

【必要な経験/スキル】
・機械学習、コンピュータサイエンスの知識
・データ探索、特徴量作成、モデル作成、システムのリリースまでを大規模データで実施できる能力
・分散処理システム(Hadoop, Spark etc.)を利用しデータを大規模なデータを加工した経験
・分析・提案能力

【あると望ましい経験/スキル】
・統計・数学への深い知識
・機械学習コンペのでの入賞経験
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・英語力

【期待する人物像】
・課題を発見し、解決するまで自発的に責任を持って業務遂行ができる方
・学び続けることができる方
・新しいチャレンジを楽しめる方

就業場所

就業形態

正社員

企業名

モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業

企業概要

モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業

企業PR

日本最大規模の電子決済サービス

業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

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