データソリューションサービスにおけるデータサイエンティスト(モビリティAIプラットフォーム)の求人
求人ID:1274917
募集終了
転職求人情報
職種
データサイエンティスト(モビリティAIプラットフォーム)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
想定年収:500万円〜800万円
仕事内容
【本求人のポイント】
・音声型ドライビングパートナーに搭載される音声AIの開発に関われます。
・ドライバーに提供する情報を適切に処理するために必要なデータサイエンスを推進いただきます。
・まだ世の中にない「モビリティでの移動時間を豊かにする」という新しい価値創出に貢献可能です。
【主な業務内容】
・様々な車載端末やAPIを介して取得出来るデータからナレッジグラフを構築し、データ基盤構築、データアナリティクス、AIモデル開発等に携わっていただきます。
・移動中におけるユーザーの曖昧な欲求を効率的&高度に推論することを可能とするAIの開発を進めており、そのAI開発に活用できるデータを構築することがミッションになります。
・現在の課題として、ドライバーが「こういうことがしたい/こういうものが欲しい」という深層心理(ニーズ)を、どのようなデータから取れば特定できるのかという技術や知見が不足しております。
・その課題に対して、主体的に既存のやり方を変えることや新たな技術を導入するなど、様々な手段を用いて、技術を確立できるようにAI開発のプロジェクトを推進して頂きたいと考えております。
※補足:
・AI開発については、別のチームの者が担当をしており、今回データ分析を扱うチームで業務に携わっていただきます。
・本チームのメンバーは3名で40代後半1名、20代半ば2名で構成されています。
【求人の魅力】
・当社はSaaS/MaaSを中心とした事業に移行していく中で、その初期の企画段階から業務に携わることができます。
・モビリティでの移動中に気を使わなければいけない制約があり、サービスが十分提供されていない移動空間というフロンティアにおいて、音声インターフェースを起点とした「移動時間を豊かにする」という世の中に無い新たな価値創出に貢献できます。
・ドライブコールやドライブトピック、音声検索のような新サービスの開発に他社との差別化やパーソナライズにおいて重要となるデータ観点で携わる事ができます。
・新しい技術が好きなメンバーが多く、チームを超えて共に学びながら開発を進めています。
【キャリアパス】
モビリティAIプラットフォームにおけるデータ基盤構築とアナリティクスのテックリードをお任せしたいと考えております。 プロフェッショナルもしくはマネジメントへのキャリパスはもちろん、社内の別職種への異動希望なども相談可能ですので、様々なキャリアを1社で歩んで頂けます。
・音声型ドライビングパートナーに搭載される音声AIの開発に関われます。
・ドライバーに提供する情報を適切に処理するために必要なデータサイエンスを推進いただきます。
・まだ世の中にない「モビリティでの移動時間を豊かにする」という新しい価値創出に貢献可能です。
【主な業務内容】
・様々な車載端末やAPIを介して取得出来るデータからナレッジグラフを構築し、データ基盤構築、データアナリティクス、AIモデル開発等に携わっていただきます。
・移動中におけるユーザーの曖昧な欲求を効率的&高度に推論することを可能とするAIの開発を進めており、そのAI開発に活用できるデータを構築することがミッションになります。
・現在の課題として、ドライバーが「こういうことがしたい/こういうものが欲しい」という深層心理(ニーズ)を、どのようなデータから取れば特定できるのかという技術や知見が不足しております。
・その課題に対して、主体的に既存のやり方を変えることや新たな技術を導入するなど、様々な手段を用いて、技術を確立できるようにAI開発のプロジェクトを推進して頂きたいと考えております。
※補足:
・AI開発については、別のチームの者が担当をしており、今回データ分析を扱うチームで業務に携わっていただきます。
・本チームのメンバーは3名で40代後半1名、20代半ば2名で構成されています。
【求人の魅力】
・当社はSaaS/MaaSを中心とした事業に移行していく中で、その初期の企画段階から業務に携わることができます。
・モビリティでの移動中に気を使わなければいけない制約があり、サービスが十分提供されていない移動空間というフロンティアにおいて、音声インターフェースを起点とした「移動時間を豊かにする」という世の中に無い新たな価値創出に貢献できます。
・ドライブコールやドライブトピック、音声検索のような新サービスの開発に他社との差別化やパーソナライズにおいて重要となるデータ観点で携わる事ができます。
・新しい技術が好きなメンバーが多く、チームを超えて共に学びながら開発を進めています。
【キャリアパス】
モビリティAIプラットフォームにおけるデータ基盤構築とアナリティクスのテックリードをお任せしたいと考えております。 プロフェッショナルもしくはマネジメントへのキャリパスはもちろん、社内の別職種への異動希望なども相談可能ですので、様々なキャリアを1社で歩んで頂けます。
必要スキル
【必要業務経験】
※以下いずれか必須
・ナレッジグラフ(知識グラフ・ナレッジベース)の構築経験
・ナレッジグラフ(知識グラフ・ナレッジベース)を活用したデータアナリティクスの経験
【歓迎条件】
・AI開発経験、自然言語処理の経験、GISの経験
・AWSの利用経験
・アジャイル開発経験
【求める人物像】
・新しい知識や技術の習得が好きな方
・適切なコミュニケーション能力があり、プロジェクトメンバーと業務連携が円滑に進められる方
※以下いずれか必須
・ナレッジグラフ(知識グラフ・ナレッジベース)の構築経験
・ナレッジグラフ(知識グラフ・ナレッジベース)を活用したデータアナリティクスの経験
【歓迎条件】
・AI開発経験、自然言語処理の経験、GISの経験
・AWSの利用経験
・アジャイル開発経験
【求める人物像】
・新しい知識や技術の習得が好きな方
・適切なコミュニケーション能力があり、プロジェクトメンバーと業務連携が円滑に進められる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
カーエレクトロニクス事業のリーディングカンパニー
企業概要
カーエレクトロニクス事業のリーディングカンパニーとして、カーナビゲーション、 カーオーディオなどを開発・販売。
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
事業会社の求人情報
メーカーの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)