DX支援企業でのMLOpsエンジニアの求人
求人ID:1275928
募集終了
転職求人情報
職種
MLOpsエンジニア
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
380万円〜550万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
仕事内容
<概要>
クライアントの持っているデータの価値を最大にするため、MLOps環境を設計・構築・運用していただきます。
<業務内容>
▼ヒアリングと設計
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・データ・モデルの有無の確認
・トラッキングする指標と頻度の確定
・要求に応じたMLOps環境の設計
▼構築
・(必要があれば)データエンジニアと協力してデータ収集、データ加工、DB構築
・(必要があれば)データサイエンティストと協力して初期モデルの作成
・モデル運用・指標監視基盤の構築
▼運用
・指標の監視結果についての定期報告作成
・監視結果に基づく改善活動
<PJT例>
- サーバーセンターにおける動的リソース監視システムの構築
- チェーン店における客数・需要予測システムの構築
- 画像系AIサービスにおける継続的な精度劣化防止システムの構築
<開発環境>
AWS/Azure/GCP
例:AWS SageMaker/Glue/Lambda/StepFunctions/etc
クライアントの持っているデータの価値を最大にするため、MLOps環境を設計・構築・運用していただきます。
<業務内容>
▼ヒアリングと設計
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・データ・モデルの有無の確認
・トラッキングする指標と頻度の確定
・要求に応じたMLOps環境の設計
▼構築
・(必要があれば)データエンジニアと協力してデータ収集、データ加工、DB構築
・(必要があれば)データサイエンティストと協力して初期モデルの作成
・モデル運用・指標監視基盤の構築
▼運用
・指標の監視結果についての定期報告作成
・監視結果に基づく改善活動
<PJT例>
- サーバーセンターにおける動的リソース監視システムの構築
- チェーン店における客数・需要予測システムの構築
- 画像系AIサービスにおける継続的な精度劣化防止システムの構築
<開発環境>
AWS/Azure/GCP
例:AWS SageMaker/Glue/Lambda/StepFunctions/etc
必要スキル
【必須スキル・経験】
AWS/Azure/GCPのいずれかにおける設計・構築業務の2年以上の経験
チームでの開発経験
機械学習・データサイエンス領域での業務経験かそれに相当する知見(大学院・kaggleなど)
【歓迎スキル・経験】
・AWS SageMaker, Azure ML等のMLサービスに関する業務経験、ないしAWS Certified Machine Learning等の資格保持
・機械学習プロジェクトのリード開発経験
・Redash等のダッシュボードの構築経験
・レポート・提案といったビジネスに関する業務経験
・PjMまたはPOの経験
【求める人物像】
・事業のビジョンに共感いただける方
・主体的に物事に取り組める方
・team geekに記載されているHRTの精神をお持ちの方
・クラウド構築の経験を活かして、機械学習分野で活躍したい方
AWS/Azure/GCPのいずれかにおける設計・構築業務の2年以上の経験
チームでの開発経験
機械学習・データサイエンス領域での業務経験かそれに相当する知見(大学院・kaggleなど)
【歓迎スキル・経験】
・AWS SageMaker, Azure ML等のMLサービスに関する業務経験、ないしAWS Certified Machine Learning等の資格保持
・機械学習プロジェクトのリード開発経験
・Redash等のダッシュボードの構築経験
・レポート・提案といったビジネスに関する業務経験
・PjMまたはPOの経験
【求める人物像】
・事業のビジョンに共感いただける方
・主体的に物事に取り組める方
・team geekに記載されているHRTの精神をお持ちの方
・クラウド構築の経験を活かして、機械学習分野で活躍したい方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
DX支援企業
企業概要
DX支援企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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転職体験記
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