大手銀行でのリテール与信戦略及びスコアリングモデル検証業務の求人
求人ID:128144
募集終了
転職求人情報
職種
リテール与信戦略及びスコアリングモデル検証業務
ポジション
マネージャークラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
イメージ 賞与込み 600万円〜1000万円程度
仕事内容
【1】銀行グループ内コンシューマーファイナンスビジネス向けの、与信戦略や各種予測モデルの妥当性検証ならびにその継続的なモニタリングを実施します。(貸倒予測、残高伸長予測、与信最適配分モデル、等)
上記検証を通じてビジネスの「持続可能な成長」に資する与信戦略が構築されていることを確認し、もし問題が認められる場合には戦略や予測モデルの再開発の具体を指導します。
【2】コンシューマーファイナンスに係る各ローンプログラムのポートフォリオ管理、住宅ローンビジネスにおけるリスク管理全般、個人向けビジネスを展開している子会社・関連会社に対する銀行本体からの融資・出資案件の個別審査、個人向け新商品導入時におけるリスク面でのサポート等をおこないます。
上記検証を通じてビジネスの「持続可能な成長」に資する与信戦略が構築されていることを確認し、もし問題が認められる場合には戦略や予測モデルの再開発の具体を指導します。
【2】コンシューマーファイナンスに係る各ローンプログラムのポートフォリオ管理、住宅ローンビジネスにおけるリスク管理全般、個人向けビジネスを展開している子会社・関連会社に対する銀行本体からの融資・出資案件の個別審査、個人向け新商品導入時におけるリスク面でのサポート等をおこないます。
必要スキル
<必須要件>
●四年制大学卒以上
●銀行・証券・保険・その他金融業においてリターンやリスクの予測モデル構築又はプライシングモデル構築の経験がある方
若しくは、
●理工系の学部や研究室において物理現象の背景にある理論をモデル化し検証する研究をおこなった経験があり、ビジネスにおいてそうしたご経験を活かしたいという強い意欲を持つ方
●数理統計に関するバックグラウンド
●EXCELを使ったデータ集計スキル
<尚可要件>
・コンシューマーファイナンスビジネスにおける業務経験
・BtoCビジネスにおいて顧客の行動を分析し予測する業務のご経験
・SAS言語やPythonによるデータ解析経験
・機械学習に関する基礎知識
<その他>
・知識を吸収し学習することに意欲的である方。
将来この分野でプロフェッショナルになろうという強い意思を持つ方
・コミュニケーション能力が高い方
●四年制大学卒以上
●銀行・証券・保険・その他金融業においてリターンやリスクの予測モデル構築又はプライシングモデル構築の経験がある方
若しくは、
●理工系の学部や研究室において物理現象の背景にある理論をモデル化し検証する研究をおこなった経験があり、ビジネスにおいてそうしたご経験を活かしたいという強い意欲を持つ方
●数理統計に関するバックグラウンド
●EXCELを使ったデータ集計スキル
<尚可要件>
・コンシューマーファイナンスビジネスにおける業務経験
・BtoCビジネスにおいて顧客の行動を分析し予測する業務のご経験
・SAS言語やPythonによるデータ解析経験
・機械学習に関する基礎知識
<その他>
・知識を吸収し学習することに意欲的である方。
将来この分野でプロフェッショナルになろうという強い意思を持つ方
・コミュニケーション能力が高い方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手銀行
企業概要
大手銀行
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
クレジットリスクの求人情報
外資系金融機関の求人情報
銀行の求人情報
転職体験記
- 製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業へ(50代/男性/私立大学卒)
- 金融機関のリスク管理部門にこだわって、グローバルバンクへ(30代/男性/国立大学院卒)
- 希望の職種を限定し、成長中のIT企業へ(50代/男性/国立大学院卒)
- これまでの経験を活かして、サイバーセキュリティ企業へ(50代/男性/私立大学卒)
- 希望する職種にこだわって、大手外資系金融機関へ(30代/男性/国立大学院卒)
- 希望のミドル部門、かつ希望以上の年収の条件で日系信託銀行に内定(30代/男性/国立大学卒)
- 国内系資産運用会社から、国内最大金融グループ系PEファンド運用会社へ(50代/男性/私立大学卒)
- これまでの業務経験を活かして、総合セキュリティサービス企業へ(30代/男性/大学校卒)
- 今までの実務キャリアを活かして、シリコンバレーに本社を置くベンチャーキャピタルへ(60代/女性/海外大学院卒)