クラウドDXサービス運営企業でのインフラエンジニア[データ戦略]の求人

当社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」のインフラを担当します。 データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。 具体的には、どのような理由で（why）どのようなデータを（what）どのような方法で（how）収集するのかを定め、そのためのシステムのインフラ担当としてAWS,GCPを活用した基盤構築を行います。
▼集めるデータの一例（企業情報関連）：
概要情報（会社名、業種・業態、売上高、従業員数など）
従業員情報
人事異動・機構改革情報
ニュース
財務・業績情報
関連会社情報

▼データ活用のための取り組みの一例：
名寄せ：上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています。
コード化された属性付与：上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式にはなりません。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります。

募集背景
当社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため

やりがい
▼ミッションの重要性と難易度
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスを利用する数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ、難易度の高いミッションに向き合うことになります。
▼豊富な成長機会
重要度、難易度の高いミッションであるからこそ、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジできる環境とフィードバックが多く、成長できる環境があります。

開発環境
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール・サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。

組織構成
Infrastructureグループに所属します。

応募資格（必須）
Webアプリケーションの開発・運用経験（2年以上）※ソフトウェア・エンジニアリングに関する役割であれば、実装でなくても経験として含みます
AWS,GCP,Azure等を利用したインフラ設計・構築経験（3年以上）
AWS,GCP,Azure等を利用したインフラ運用経験（3年以上）
IaCを用いた構成管理の経験

応募資格（歓迎）
4名以上のエンジニアチームで開発をリードした経験
大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験
分散システムの開発・運用経験
システム全体のアーキテクチャ設計の経験