有名人材系企業でのデータ分析基盤開発エンジニア（自社SaaSプロダクトの横断分析組織立ち上げ）の求人

今後、SaaSビジネスをより加速させていくために、この度データサイエンティスト組織の立ち上げを行う事となりました。既にリリースしている人事向けクラウドサービスをはじめとし、今後大きな進化を遂げるFinTechプロダクトまで含めた横断的な組織となり、事業発案者と共にサービスを形にして頂ける方の募集です。

【仕事内容】
当社は創業当初から人材サービスを軸に成長を続けてきました。
これからも人材サービスは基盤としながら、「テクノロジー」「グローバル」「ヘルスケア」にも力を入れ、社会課題を解決するビジネスを展開しています。
このうちテクノロジー領域では、SaaS型人事労務管理ツールを2016年にリリースし、3年で8,000社の導入実績を誇ります。
事業展開するSaaSビジネスをより加速させていくために、当社ではデータ分析組織を立ち上げました。
既にリリースしているHR Techプロダクトを始め、今後大きな進化を遂げるFinTechまで対象にした横断的な組織であり、「戦略」と「分析」と「基盤」の役割を持っています。

「戦略」：ビジネス戦略や経営計画を踏まえた分析実行計画の策定と、意思決定のサポート
「分析」：データに基づく売上貢献と、改善案の企画と提案と遂行と浸透
「基盤」：分析基盤の開発・運用と、全体像を踏まえたデータ設計と統制・管理

本求人は分析組織に属して事業発案者（基盤構築を含むデータ分析全般経験者）と共に「基盤」領域をリードしていただける方の募集となります。

【業務詳細】
分析組織管轄でクラウド上に分析基盤を構築しており、HR/FinTechサービス・プロダクトを中心に分析が回せる状況です。
この分析基盤をエンジニアの観点からより使いやすく、少人数で運用しやすい仕組みにしていく開発業務（運用を含む）を担当していただきます。

＜データ分析基盤エンジニア＞
●概要：
分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を主導し、分析責任者と合意を取りながらデータ設計と統制・管理が適切に行える環境として成長させ続ける

●主な業務：
　・データ連携を含む基盤で動作するETL処理スクリプトの開発
　・データパイプラインを管理・運用ならびに監視する仕組み作り
　・取り扱うデータの傾向や状態を検証できるモニタリング環境またはダッシュボード作成
　・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応
　・各種運用業務の自動化ならびにドキュメント整備
　・非エンジニアに対するコーディングや開発プロセスの啓蒙活動
　・他部署とのコミュニケーションやメンバーのマネジメント
　※能力と経験に応じて、データ分析業務と分析自体を自動化する開発を行う「データ分析エンジニア」のキャリア選択も可能です。

【配属予定先】
配属予定の分析組織は専門技術を有した少数精鋭のグループです。
データ利活用の中心となる分析基盤は会社や事業のフェーズとともに進化させていく必要があり、分析者と協力して日々活用しやすい仕組みにしています。
チームにはビジネスを含めたデータ分析全般のアーキテクトを設計する方や、R言語に関する書籍を出版されたり勉強会を主催されている方などが在籍しており、当社の中でも特に裁量を持てる環境でスタートアップ企業や新規事業の立ち上げに近い経験が積めます。
社外勉強会参加や発表を推奨しており、チーム内での勉強・情報共有会や必要に応じて学習（インプット）の時間も確保できます。
また、エンジニアやUIデザイナー、主にFinTechに特化した事業企画メンバーと一緒のフロアで働く環境となります。
バックグラウンドも人柄も多種多様なメンバーが集まっており、全員が自分たちがなぜこの会社でこの仕事をしているかというビジョンを明確に持ち、成長意欲に溢れています。

【このポジションの魅力】
・グローバルを含めた当社グループのデータを扱う基盤に携わる事ができる
・会社の中核を担う人事データの分析を社内と社外（自社サービス）に活かす事を支える面白さ
・すでにある環境ではなく組織立ち上げフェーズから携わる事ができる裁量の大きさ
・新しい技術やテクノロジーを取り入れた仕組み作りにスタートから関われる楽しさ
・分析基盤エンジニアやデータ分析エンジニアへキャリアチェンジ・アップができる環境

【必須スキル】
・基盤技術の基本的な理解（OS, RDBMS, プログラミングなど）
・DWH設計ならびにETL処理開発の経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験
・知らないことを進んで学び続ける向上心を持っている

※下記アカウントをお持ちの方はご応募の際に合わせてご連絡ください。
Kaggle、Qiita/はてぶ/note、GitHub/Bitbucket

【歓迎スキル】
・統計学・機械学習に対する知識
・パブリッククラウドを用いた分析基盤構築および運用業務経験
・SQLを用いた数値集計もしくはETLツールを用いたデータ加工の経験
・データ分析・機械学習による成果物を本番環境にサービングして運用した経験
・認証とセキュリティに関する知識と対策経験
・開発フローやテストの自動化経験

【あると望ましい経験など】
・科学/工学/コンピュータサイエンス分野の修士/博士
・MLflowやKubeflowなどを用いて予測モデルの運用管理をした経験
・分散処理や分散DBなどによるビッグデータ処理に携わった経験
・Google Cloud Platformを業務で利用した経験
・データマネジメント・ガバナンスに関する知識
・スクラム開発経験
・SREとしての就業経験
・BIダッシュボードのUIデザイン・作成の経験

【求める人物像】
・立ち上げフェーズを楽しめる
・データや分析に対して真摯である
・新しい技術や手法を進んで試す好奇心がある
・社外勉強会やセミナーに積極的に登壇する
・社会や顧客の課題解決が好き
・問題を工夫やテクノロジーなどで解決する
・自身の成長だけでなくチームにも貢献する