大手監査法人における金融機関向けデータアナリティクスの求人
求人ID:160122
募集終了
転職求人情報
職種
データアナリティクス
ポジション
シニアスタッフ〜マネジャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
Job description
●金融機関に対するビッグデータ処理、機械学習等のモデル開発を基にしたアドバイザリー業務。(金融機関向けのデータサイエンティスト業務)
●具体的な業務は以下の通り。
1.分析用データ基盤整備
2.モデル開発
−予測モデル開発、シナリオ分析モデル開発、不正・異常検知モデル開発、モニタリング・予兆管理モデル開発、ネットワーク分析 など
3.モデル検証
−モデル検証の実施、モデル検証報告書作成
4.モデルのシステム実装
−システム要件定義書作成、モデルの実装、UAT(ユーザー受入テスト)の実施
5.アプリ・ツール作成
−Webアプリ、Excelマクロツール、SAS・Pythonツールの作成
6.モデルの文書化
7.システムの有効性検証
●適用する業務領域は信用リスク管理、マネー・ローンダリング/テロ資金供与対策、内部監査、気候変動リスク分析、市場リスク管理等多岐にわたる
●金融機関に対するビッグデータ処理、機械学習等のモデル開発を基にしたアドバイザリー業務。(金融機関向けのデータサイエンティスト業務)
●具体的な業務は以下の通り。
1.分析用データ基盤整備
2.モデル開発
−予測モデル開発、シナリオ分析モデル開発、不正・異常検知モデル開発、モニタリング・予兆管理モデル開発、ネットワーク分析 など
3.モデル検証
−モデル検証の実施、モデル検証報告書作成
4.モデルのシステム実装
−システム要件定義書作成、モデルの実装、UAT(ユーザー受入テスト)の実施
5.アプリ・ツール作成
−Webアプリ、Excelマクロツール、SAS・Pythonツールの作成
6.モデルの文書化
7.システムの有効性検証
●適用する業務領域は信用リスク管理、マネー・ローンダリング/テロ資金供与対策、内部監査、気候変動リスク分析、市場リスク管理等多岐にわたる
必要スキル
<必須経験・スキル(以下のいずれか)>
●伝統的な統計解析、機械学習モデル開発(Python/SAS)の実務経験1年以上
●ビッグデータ処理(SAS/SQL)の実務経験1年以上
●Webアプリ(Django)開発の実務経験1年以上
<歓迎する経験・スキル>
●金融機関の業務知識
●統計学、機械学習理論の基礎知識
●深層学習を用いたモデル開発経験
●伝統的な統計解析、機械学習モデル開発(Python/SAS)の実務経験1年以上
●ビッグデータ処理(SAS/SQL)の実務経験1年以上
●Webアプリ(Django)開発の実務経験1年以上
<歓迎する経験・スキル>
●金融機関の業務知識
●統計学、機械学習理論の基礎知識
●深層学習を用いたモデル開発経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手監査法人
企業概要
大手監査法人
企業PR
四大監査法人の一角。監査、保証業務に加え、IFRSアドバイザリー、アカウンティングアドバイザリー、IT関連アドバイザリー、企業成長支援アドバイザリー等、幅広く提供。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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