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データベースエンジニアの転職求人

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データベースエンジニアの特徴

データを長期的に保存するためのストレージ・サーバーの最適化や使用効率の最大化を図るハードウェアエンジニアと、データ製品を用いて最適なデータ...もっと見る
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データベースエンジニアの転職求人一覧

新着 【横浜】大手地方銀行でのデータアーキテクト人財

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社であるシンクタンクなどとも連携し、継続的に推進してきました。
さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。
データをビジネスに活かせる状態に、組織的・継続的に取り組んでいくことに貢献できる人財を募集しています。

【具体的な職務内容】
・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、データ設計/語彙の標準化などの実施
・安定的にデータ活用基盤を利用するためのメンテナンス/改良
・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング
・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用
・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応

新着 東証プライム上場のコンサルティング会社におけるシニアエンジニア【リーダー候補】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
525万円〜800万円(職位によって異なり、年俸制 もしくは 月給制)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
配属予定部門では2018年の創設から現在に至るまで、プライムベンダーとしてAWSを活用したCRM開発やデータ分析基盤開発などに携わってきました。
同時に、社員1人1人が働きやすい環境づくりを目指し、リモートワークやフレックスタイム制の導入・浸透・残業時間の削減にもいち早く取り組んできました。
今年からはEnd to Endの顧客支援を目指して体制も一新させ、案件によっては要件定義などの上流工程に弊社コンサルタントとエンジニアが共に携わっている他、データサイエンティストとエンジニアが共にLLMを活用した案件に取り組むなど、コンサルタントとエンジニアが一体となってプロジェクトを遂行しています。
このような安定的な基盤と体制を持ちながらも変化を進めている配属予定部門において、今回のポジションでは開発を担当しつつも、メンバーを取りまとめてプロジェクト推進の一翼を担って頂けることを期待しています。


●部門のミッション
2030 年に向けて 300 名のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。
そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術に加えて、専門性を磨き、お互いの強みを出し合っているチームが理想となります。
このような、個と組織が連携する組織としていくための土台として重要となるのが、お互いが学び合う環境づくりです。
現状は、社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社をこえて情報共有、社外活動など、最新の知識を習得することに前向きなチームです。
また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声をあげた方には成長につながるプロジェクトに挑戦する機会を支援しています。
これからは、こういった環境をさらに発展させていくと同時に事業もさらに加速していくことになりますので、幅広い課題に一緒に向き合う、事業づくりのリーダーと強い意志を持った方のご応募をお待ちしております。


●求める役割
自身の経験・スキルを活かして、メンバーと共に配属予定部門を成長させることを期待します。
配属予定部門は今成長段階に差し掛かり、引き合いを頂いている状況です。その期待に応えられるような質の高いクライアントワークをチームとして果たして頂きたいと考えています。


●入社後のキャリアイメージ
将来的には配属予定部門だけでなく当社そのものを牽引できるような中核メンバーになってもらうことを期待しています。
そのために、まず入社後は上司や先輩社員と共にメンバーとしてプロジェクトに参画し、システム開発に携わりながら、当社の技術環境やプロジェクト進行などへの理解を深めてもらいます。
理解が十分に深まった段階からはリードエンジニアとして、複数名のメンバーと共にプロジェクト完遂に向けて、スケジュール管理やチーム内レビューなどへ取り組んで頂きます。
リードエンジニアとして経験を積んだ後には、マネジメントに軸足を置いたチームリーダーか技術に軸足を置いたアーキテクトリーダーのいずれかの職位でチームビルディングをお任せしていきます。
その先では、特定の技術領域に特化したAIスペシャリストやIoTスペシャリストのようなパスや、マネジメントにより重点を置いたプロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーのようなパスが用意されています。


●この仕事で得られるもの
・コンサルティング部門との連携
コンサルティング部門と連携することで、ビジネスニーズを理解し、クライアントの要件に適したシステム開発ソリューションを提供する経験を得ることができます。
ビジネス戦略の視点からシステム開発に関わることで、総合的なスキルセットを磨くことができます。

・多様な開発経験
弊社ではコンサルティング部門との連携に伴い、様々な業種のクライアントから依頼を受けております。
そのため、開発環境や開発言語などもクライアントによって多種多様であると同時に最先端のものを好まれる傾向にあります。
そういった環境の中で積める開発経験もまた先進的であり、業種業界を限定しないハイエンドな経験を磨くことが出来ます。

新着 大手小売り企業グループのシステム開発会社でのServiceNow構築・導入エンジニア【在宅勤務可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
ネットスーパーで使用されているシステムの開発・保守・運用
・グループ各店舗で従業員が接客時に使用するシステムの開発・保守・運用
・グループ各社の従業員が使うシステム(各種申請システムなど)の開発

【職務内容】
・ネットスーパーのようなオンライン(ネット)とオフライン(店舗)の融合を目指したシステムの開発・保守・運用
・店頭での接客時に店舗従業員が使用する商品/サービスを承るためのシステムおよびそのバックエンドシステムの開発・保守・運用
・各種申請受付処理などのワークフローが発生するグループの従業員が使用するイントラネット上のシステムの開発・保守・運用

【本部概要】
・オンラインとオフラインを融合した顧客体験を具現化するために必要となるDXソリューションを提供する。
・従業員の接客レベル向上、生産性向上、エンゲージメント向上をサポートするためのITソリューションを提供する。

大手シンクタンク系SIでのデータエンジニア(プラットフォーム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円 〜 800万円 ※経験前職給与を考慮の上決定
ポジション
担当者
仕事内容
DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。
グループ企業と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。

●詳細:
データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定〜運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務

●顧客:
金融/公共/大学/鉄道会社等

医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,400万円
ポジション
担当者
仕事内容
プロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした社内向け・顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。

・データプラットフォーム
 ・ストリーミング・データインジェストの設計、運用
 ・データトランスフォーメーションの設計、運用
 ・インフラコストの管理、最適化
・データプロテクション
 ・要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進
 ・インフラのセキュリティ設計、運用
・データリライアビリティ
 ・データ品質のオブザーバビリティ向上
 ・データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計
 ・インデントライフサイクルの継続的改善

<開発環境・利用ツール>
・インフラ:Google Cloud Platform, Terraform (一部 AWS コンポーネントとの連携あり)
・データスタック:dbt Cloud, BigQuery, Datastream, Looker Studio など
・コミュニケーション:GitHub, Slack, esa, Miro など

<この仕事のやりがい/キャリアアップ>
・自身の子供や孫世代の社会問題を解決でき、社会的意義を感じながらサービス作りが体感できます
・将来は当社の事業横断のデータプラットフォームの戦略立案などに携わることができます

AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域:データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。
ポジション
データエンジニア
仕事内容
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

●業務内容
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
 - データ分析のためのBIの開発・運用
 - 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
 - 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

【横浜】システム開発会社でのシニアエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・チームの育成
・Webサイト、webアプリケーションやスマートフォンアプリのシステム開発
・SQLスキルを活用したDatabaseの構築
・自社サービスの立案から構築

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータエンジニア(リーダー候補/キャリア事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜810万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

<具体的には>
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

外資系生命保険会社でのオフィス品質管理(アシスタントマネジャーまたはマネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アシスタントマネジャーまたはマネジャー
仕事内容
保険業務部門全体のデータ(処理件数、デジタル化指標、コスト等)の取得・収集環境の構築と改善、システムの構築(Power BI、シェアポイントなど)
外部ベンダーとの連携に使用する情報共有システムの企画・構築・メンテナンス
データを分析して課題の抽出(ペーパーレス、RPA、効率化、コスト削減など)
・チーム内業務の効率化に向けたシステムツール構築
予実管理・フォーキャストなどのレポーティングのサポート
外部ベンダー管理 (パフォーマンス管理・請求管理)のサポート

外資系生命保険会社での保険金部諸統計業務担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・保険業務部門内の各種業務データ(処理件数等の統計情報、決算情報、備金情報、など)の収集
・ダッシュボード化等による可視化、分析、レポーティング
・各種業務システムデータベースからのデータ収集に必要な手順の整備、調査、IT部門担当者との折衝

大手総合インターネット企業での分散データベースエンジニア/メッセージングサービス(モバイルメッセンジャーアプリ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
モバイルメッセンジャーアプリのメッセージング機能およびその他の関連サービスにおける、大量のデータとトラフィックの下でのストレージの開発と、ストレージ関連の問題解決を担当。

●業務詳細
モバイルメッセンジャーアプリで1日にやりとりされるメッセージの総数は数百億単位です。これは数千台のサーバーと、その上で動くRedis Cluster、HBaseなどの分散ストレージミドルウェアによって実現されています。

これらの分散ストレージミドルウェアは秒間数百万のクエリを処理したり、数ペタバイトのデータを扱うのに十分な性能を発揮しますが、アプリ規模の実サービスにおいては、特定の条件下でのみ発生するパフォーマンス劣化の問題に直面したり、世界中でまだ誰も遭遇していないバグを踏み抜くといったことが頻繁に発生します。

アプリのメッセージング機能および関連サービスの機能開発・保守を他のチームと連携しながら、このような困難な課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。

●主な業務内容
トラフィックの集中するサービスアプリケーション向けのサービスやストレージの開発
分散ストレージミドルウェアやJVMの特性を深く理解し、パフォーマンスの改善に必要なチューニングやコードの変更
システム障害の予防、早期発見、根本原因解析をサポートするためのモニタリング環境の継続的改善
ツールやコンテナオーケストレーションを通じて、上記の分散ストレージミドルウェア運用の自動化・効率化の推進
大規模災害時に対応ができるよう、複数のデータセンターを効率的に利用できるシステムを開発

大手総合商社グループのデジタルメディア企業でのCDPエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者〜
仕事内容
CDP(Customer Data Platform)を活用したシステム構築のデータベースエンジニアを担当していただきます。
データの収集から蓄積、そして活用に至るまでのプロセス全体の設計と実装に、提案段階から関わっていただきます。
また、要件に応じてデータモデルの設計を行い、マーケターチームやアナリストチームと緊密に連携していただきます。データベースチームのリーダーとして、タスク管理、チームビルディング、実務をリードしていただくことも期待しています。

【具体的には】
・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用
・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装
・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン
・要件に基づいたデータモデルの設計と実装
・ETL処理の実装
・マーケターチームやアナリストチームとの連携
・データベースチームのタスク管理、進捗管理
・データベースチームのリードとメンバーサポート等

【働く仲間/環境】
・エンジニア、アナリストチームは、10名程のメンバーで構成される少数精鋭の組織です。コンサルティング、SIer、メーカー等で活躍していたプロフェッショナルメンバーが多く在籍しています。
・プロジェクトにはスペシャリティを有したマーケターやコンサルタントのメンバーと共に、チームで対応していくため、社内での定期的な勉強会を通して、マーケティングビジネスにおける上流工程のスキル習得も可能です。書籍購入や外部セミナー参加費用の補助もおこなっています。
・リモートワーク・スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。残業月平均20 30時間程度です。

電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織とポジションについて】
Software Development部は、当サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。
【仕事の魅力】
当社は、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業での市場データ分析マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織とポジションについて】
ハードウェア部門は、ハードウェアの企画・開発・調達・改善など製品すべてのフェーズをリードし、 プロダクト全体に関わる幅広い業務を行っている部署です。 その中で「市場データ分析マネージャー」には、データ分析により、市場品質管理及び向上などの業務を担当していただきます。
【ミッション】
・市場問題のデータ分析によって、市場故障率の低減
【仕事内容】 顧客データ、市場問題データ、機体(電動自転車・電動キックボード)データの分析で、品質向上のアクションプラン作成及び効果検証を行う
・顧客フィードバックのデータ分析
・機体走行データの分析
・故障データの分析
・データ分析後のアクションプラン策定
【仕事の魅力】
・社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスグロース時期に関わることができる
・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われる
・ものづくりの現場で新しいオリジナルの製品(プロダクト)を創り出し、街中で自分達が設計したモビリティが活用される様子を見ることができる

大手証券会社でのDatabase Administrator/Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate
仕事内容
1)Job/Group Overview:
Our company is a global financial services group with an integrated global network spanning over 30 countries. Japan IT (Information Technology) is a diverse environment with employees of over 25 nationalities, who work on technical support, application development and implementation of system changes for Japan Retail Wealth Management Business and Global Wholesale (Global Markets and Investment Banking). The company provides competitive employee benefits, training and upskilling opportunities, and is committed to promoting diversity, equity and inclusion, employee health and well-being.

2)Responsibilities:
Our company is currently recruiting a talented Professional who possesses expertise in MSSQL and MySQL databases, with a strong understanding of Oracle as a plus.
The ideal candidate will be fluent in Japanese, with proficiency in English to effectively communicate with our international team. In addition to database management skills, familiarity with other coding languages like python, java, and automation tool like ansible is preferred. We are looking for someone who is eager to learn and grow within our dynamic team environment.

・Manage and maintain MSSQL, MySQL, and potentially Oracle databases.
・Perform database troubleshooting, monitoring, and optimization to ensure maximum performance and reliability.
・Collaborate with development teams and utilize coding skills to design and implement database solutions for new and existing applications.
・Implement database security best practices to protect sensitive data.
・Support the build, test, release of software written in a variety of programming languages, including Java, Python etc.
・Assist in data migration, backup, and recovery processes.
・Stay updated with Emerging technologies, trends and continuously enhance coding skills through self-learning and professional development opportunities

大手地銀系ネット銀行でのデータエンジニア【東京・福岡】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<概要>
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
●分析基盤のシステム(インフラ)、データ連携処理(アプリケーション)、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。

<業務内容>
・データ分析基盤の設計、実装、運用
・データ連携処理の設計、実装、運用
・データの利活用推進

大手FASでのCSS-Digital:Value Analytics team(コンサルタント業務支援専門職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集/整理など業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。

●案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析を実施する
- インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集(Webスクレイピング含む)
- 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
- データセットをもとにBIツールで可視化・分析
- 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
- PowerPointでスライド作成

●提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助・案件実績の管理 ・そのほか部門運営の支援

当チームはM&Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
これまでのデータ作成に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスに重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
AlteryxやPythonでのデータクレンジング・ハンドリング、もしくはTableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方は是非ご応募をお待ちしております。

生命保険会社での情報システム本部 基盤部/データベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のサービスに伴うインフラの開発を行っています。

新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、

当社のサービスをよりよくしていく、当社の基盤を支える重要なポジションです。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

1,データベースエンジニア

「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。

2,プロジェクトマネジメント

各種データベースのリプレイスの企画やPLを主に担当して頂きます。

【新潟勤務】ヘルスケア事業を行う企業でのシステム開発(Web・オープン系)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円  ※上記年収は目安です。経験や能力に応じ決定します。 ※前職考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
2024年2月に、新潟拠点の開設に伴い、開発運用部門のOPENを予定しています。
福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業11,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理するプラットフォームを提供

既存システムの再構築および、新規サービスの開発にあたり、システム開発の内製化を進めていきます。
サービスの企画から設計、構築、運用までプロダクト全体に関わることができます。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。

【業務詳細】
●福利厚生サービス、自社サービス 健康診断代行サービスといったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守
●当社ラットフォームの要件定義、開発、運用、保守
・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。
・システム要件定義、方式設計
・アジャイル形式での開発ファンクションのリード
・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般
・ベンダー管理(業務委託、パートナー)
・既存システム調査
・PoC、導入技術選定
・試験事務局(QAチーム)の運営
ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。

【開発・運用環境】
・インフラ:AWS(メイン)、Azure(一部)、GCP(将来的に)
・OS:AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他
・コンテナ:AWS ECS Fargate
・DB:DB:Amazon Aurora(PostgreSQL or MySQL)/Amazon RDS、Amazon DynamoDB他
・WS・AS:Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他
・CI/CD:AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、他
・言語:/FW:Java/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.jp/Node.js、他
・モバイルアプリ:Kotlin,Swift,Objective-C等(サーバサイドはWebアプリと同様)
・IDE:Eclipse、VSCode
・認証基盤:ThemiStruct
・監視:Datadog、他
・帳票:SVFCloud(SaaS)
・SMS:EXLINK-SMS(SaaS)
・メール配信:SendGrid
・CMS:Acquia(Drupal)
・ローコード開発ツール:楽々Framework3
・EAI/ESB:ASTERIA Warp
・BRMS:Progress Corticon
・DAST:Vulnerability Explorer (Vex)
※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています

人材大手グループ持株会社の社内SE (メンバー/エキスパート)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜910万円
ポジション
メンバー/エキスパート
仕事内容
●職務概要:
・人事・経理などのバックオフィスシステムの統合、BPRに伴うシステム刷新、営業ツールの開発を進めています。ビジネススピードを加速させるための「攻め」のITに着手していきます。
・一般的なプロジェクトの各工程のうち、“超上流”工程から“システム提案”、“導入後”のフェーズまで含め一気通貫で対応しています。

●業務詳細:
・グループ共通システムの改善企画、ベンダー管理、保守運用
・グループ共通システム刷新又は導入時のプロジェクト推進
・データ利活用企画、構築推進
・ITSMの施策立案・運用管理

●キャリアパス:
入社後はまずご経験に応じて既存のPJTや運用保守へ着任頂き、徐々にPMやリードをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして専門性を磨いて頂くことも可能です。また、ご本人の希望やビジネスニーズに応じて財務会計→人事などの領域を跨いだ経験を積んでいただく事も検討しています。

●想定されるプロジェクト:
次期会計システム(SAP)、次期ワークフローの刷新や、営業支援システム機能高度化、顧客マスタデータ最適化、デジタルマーケティング施策のデータ支援などのPJTへの参画や、周辺の保守運用をお任せする予定です。

●使用システム(予定含む):
SAP、Oracle、Service Now、COMPANY、Marketo、Snowflake、DWH製品、ETLツール、BIツール 等

【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でのデータベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データベースエンジニア
仕事内容
データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。

・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング
・基幹システムのDBスケールアップ
・DBの新バージョンや新機能の検証、導入
・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善
・データウェアハウスへの連携や更改
・DBの分割などのアーキテクチャ見直し
・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備

大手証券会社でのデータインテグレーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
Japan Data CoE(Centre of Excellence)チームでは、データの発見と見つけやすさ、データの管理統括、クリーンアップ、アクセスコントロールを含めたデータマネジメント・フレームワークを活用し、データ基盤と関連する技術サービスを当社グループへ提供しています。チームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
Japan Data CoEではデータソリューション構築の中核的拠点として日本のグループ会社およびグローバルホールセールに技術サービスを提供しています。エンタープライズレベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI、AWS(アマゾンウエブサービス)、ETL開発、Snowflake等が実行できるデータ基盤(ストレージおよび計算資源)を構築しています。

・当社では、仕事に役立つ技術トレーニングとスキル開発の機会を提供します。
・金融機関での勤務経験は問いません。
※チームは中途採用で入社したメンバー5名で構成されています。

・担当する役割はデータモデリング、エンジニアリング、開発およびサポート業務です。
・自発的かつ積極的に当社のビジネスを新しい技術で改善する人材を期待しています。利用している技術を理解し、かつ、新しい技術を適用して多くの課題を解決できること期待しています。
・社内の利害関係者との良い関係を構築し、様々な複雑なアイデアを自身の中で理解したうえ、明確に説明できること。また革新的な実行プランは、当社のデータプロジェクトの成功とキャリア形成に導くと期待されます。
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクトの遂行
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業
・社内と社外のIT部署と連携してJapan Data CoEのチーム目標を達成すること

大手系エネルギー開発会社でのリスク管理 データガバナンス推進(主任〜課長代理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
主任〜課長代理
仕事内容
各部門において個別に管理されている多様なデータについて、セントラライズされたデータプラットフォームを構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントをICT部門の支援を受けながら業務側として能動的に行う。
また、データプラットフォームの安定稼働のため、各業務ツールのシステム化についても段階的に進める推進役として各取り組みを支援する。

1)データプラットフォームの導入・展開の推進
・データレイクに取り込むデータソースの選定とアクセス権限の整理・実装支援および維持・管理
・データカタログ/メタデータ情報の管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・全社の設計方針および命名規則に則ったデータベース/テーブル設計および維持・管理
・UI含めたデータベースにデータを格納する手法および管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・Master Data Management(MDM)の導入および維持・管理
・ビジネスロジックの実行を自動化するジョブスケジューラの要件定義・実装支援および維持・管理
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ

2)各業務ツールシステム化の推進
・データプラットフォーム推進と整合の取れた方針のもと各業務ツールのシステム化を推進
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ

最適化部門の事業は、燃料調達・輸送から、発電、電力/ガス販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用を担っており、当部署はその最適化部門における事業のリスク管理を担うという重要な役割を持っています。
世界レベルでの巨大なエネルギーの流れを作りつつ、且つ国内の3割以上の発電量を支える事業者としてより先進的な脱炭素化も推進しており、市場の大きな変化を捉え取引機会を逃さずより最適な運用に結びつけるためにデータプラットフォームの構築、およびデータガバナンス体制の構築の取り組みを開始しました。時代に即したチャレンジを続ける当社で新たなキャリアを構築し、ビジネスの最前線、常に最先端の取り組みを続ける当社のデータガバナンス推進担当者としての活躍を期待しています。

大手総合商社グループのデジタルメディア企業でのデータベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
DWH(Data Warehouse)、CDP(Customer Data Platform)等、データ活用システムのエンジニアを担当していただきます。

データの収集から蓄積、そして活用に至るまでのプロセス全体の設計と実装に、提案段階から関わっていただきます。
また、要件に応じたデータモデルの設計を行い、ETLチームやアナリストチームと緊密に連携していただきます。

データベースチームのリーダーとして、タスク管理、チームビルディング、実務をリードしていただくことも期待しています。

具体的には・・・
・DWH、CDPなどのデータ活用システムのデータベース構築、管理、運用
・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装
・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン
・要件に基づいたデータモデルの設計と実装
・ETLチームやアナリストチームとの連携
・データベースチームのタスク管理、進捗管理
・データベースチームのリードとメンバーサポート
・最新データベース技術のリサーチ

【働く仲間/環境】
・エンジニア、アナリストチームは、10名程のメンバーで構成される少数精鋭の組織です。
元々は、コンサルティング、SIer、メーカー等で活躍していたプロフェッショナルメンバーが多く在籍しています。

・プロジェクトにはスペシャリティを有したマーケターやコンサルタントのメンバーと共に、チームで対応していくため、社内での定期的な勉強会を通して、マーケティングビジネスにおける上流工程のスキル習得も可能です。書籍購入や外部セミナー参加費用の補助もおこなっています。

・リモートワーク・スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。残業月平均20~30時間程度です。

大手銀行での社内インフラSE(データベース管理担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
社内IT基盤におけるデータベース管理担当として、以下の業務を中心にIT基盤サービス全体を導入・維持・管理を行う。

・業務要件を加味したデータベース設計・構築業務
・システム障害における調査から問題解決までの一連の対応
・データベースの稼働負荷状況のモニタリング・傾向分析・対策
・性能改善、環境設定、構成変更、プログラム言語・スクリプトなどを活用した運用改善/最適化
・新製品および、新機能の調査、検証、標準化
・内製または外注開発に対する技術的観点からの支援、調整

大手銀行での社内インフラSE(DX推進・運用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
基本給と賞与等:550万円〜1,020万円前後 (別途、家賃補助(要件有)や残業代あり)
ポジション
マイスターおよびマネージャー候補
仕事内容
Webサイト等、様々なチャネル情報を中心としたデータ分析に伴うシステムの企画・開発・運用を担当しデジタルマーケティング運営業務を行う。

・データ分析基盤に係る構築・運用
・データ分析基盤を利用した分析システムおよびデジタルマーケティング施策の企画・開発・運用
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入

大手証券会社での銘柄管理チームにおけるデータマネジメント業務(Associate or Vice President)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate or Vice President
仕事内容
バックオフィス部門にて、債券/株式における銘柄マスタの登録・運用改善・プロジェクト推進に携わる方を募集します。ご経験/ご希望に応じてポジションを検討いたします(管理職候補の想定)

●中期(〜3年)
・銘柄に関するオペレーション業務
・銘柄データの品質向上、恒久維持を目的とした機能設計、運用ルール整備
・チームマネジメントの推進

●長期(3年〜)
・組織統括の補佐(5〜7名程度)
・マスタデータの社内連携またはグローバル連携を目的としたプロジェクトへの参画

大手証券会社での銘柄管理チームにおけるデータマネジメント業務(Analyst or Associate)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst or Associate
仕事内容
職務概要
・仕組債の期日管理業務

【具体的な職務内容】
・銘柄マスター領域におけるオペレーション業務
・銘柄データの品質向上、恒久維持を目的とした機能設計、運用ルール整備
・当社海外拠点並びに海外業者とのコミュニケーション

【期待される能力】
・堅確なオペレーションができる
・不特定多数のメンバーと協働で業務を遂行することができる
・日々の業務を改善するべく、ゼロベースで物事を組み立てることができる
・プレゼンテーション(資料作成、発表)

【期待される目標・ミッション】
・日常業務の安定稼働に努めつつ、業務改善を推進する役割を負う
・次期マネジャー候補として自立したキャリアを形成するとともに、銘柄管理チームの発展に貢献する役割を負う

大手SIerでの政府方針のデジタル化に基づき基幹システムを通して国民サービス向上を実現するプロジェクト実施

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
・政府のデジタル化に資する取り組み。
・近年、世の中で求められているデジタルトランスフォーメーションとして以下の対応を実施。
政府のデジタル・ガバメント実行計画に基づき、社会保障行政に関わる基幹システムを刷新し、行政手続きの利便性向上を推進し国民サービス向上を実現するプロジェクトを遂行。
お客様業務(行政事務全般など)のBPR、政府方針のマイナンバーを活用した他省庁、地方自治体、民間とのデジタルな情報連携を推進する事業を実現。
全国民の社会保障行政に関する情報を管理する基幹システムを維持しつつ、行政改革をになう刷新システム、サービスを検討。

【アピールポイント(職務の魅力)】
 近年、世の中で求められているデジタルトランスフォーメーションへの対応として、各基幹系のシステムが抱える膨大なデータを活用し、迅速に新たな価値を提供することが求められています。そのなかで当社は、政府や各民間企業が抱える経営課題について、特定の製品によらず超上流提案からサービス開始までトータルで解決する最適なサービスを実現することを重要ととらえ、顧客と共創してチームで改革を実践するためやりがいを感じることができます。
 特に今後、省庁間や民間の壁を越えて連携・改革をしていくことが必要であり、各領域で実績のある当社では社会全体のデジタルを推進していくことが実感でき実績も豊富に積むことができます。
 また技術面も、非常に重要な基幹系システムで利用されることの多い高信頼性技術(AP基盤、アーキテクチャ設計方法)、最新技術(オープンソースフレームワーク、クラウド、デジタルワークフロー)など身に着けることが可能です。また実務を通じて、これらを重要な基幹系システムで適用するハードルの高さを実践的に学ぶことができ、今後益々増えるであろうデジタルトランスフォーメーション案件を含め、多様な案件に対応可能な幅広いスキルを取得することができます。
 なお、育成面も高度な専門性と変化対応力を有するプロフェッショナルな人財と社員がめざせるよう「プロフェッショナルCDP(CareerDevelopment Program)」制度と施策を準備し実務以外でも全面的にチャレンジを支援しています。
 更に、コロナ過でも働きやすい職場環境が整っており(※)、出社も3割程度で稼働できています。
(※拠点を分散して構えており、働きやすい環境(統合クラウド利用、テレワーク開発環境、顧客とのオンライン会議の実施)を実施するとともに、出社が必要な時にも備え、全席飛沫防止パーティションの設置、個室型ワークブースの対策を徹底)

大手SIerでの国内最大級・勘定系システム開発における基盤開発・基盤技術者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450-900万円 ※詳細は面接時にお伝えします
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
大規模勘定系システムの維持保守に向けて、基盤開発・基盤技術者を募集します。

本システムは、国内最大級の金融システムであり、社会インフラを支えるサービスを、長年お客様とともに創り、提供してきました。
2020年から開始したシステム更改のプロジェクトも終盤を迎え、2023年5月より新システムが稼働します。サービス開始後も安心・信頼して利用頂ける社会インフラサービスの提供に向け、ともに取り組んでいただける方を募集します。

また新システムのサービス開始とともに、次の更改に向けたシステム基盤のオープン化・DXへの取組みも行っており、オープン技術を用いた新たな高信頼性基盤構築の検討やDX基盤を用いた新たな価値創出の検討を進めています。

【アピールポイント(職務の魅力)】
本プロジェクトは国内最大級の金融システムであり、業務経験を通じて、高いレベルの設計・構築スキルを獲得することが出来ます。
また多数のステークホルダーとの連携による経験を通じて、プロジェクトマネジメント・コミニュケーションスキルを伸ばしていくことが出来ます。

大手SIerでの次世代外為系システムの企画・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600-1350万円 ※詳細は面接時にお伝えします
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
地方銀行向けに外為系(国際系勘定系)の共同利用型サービスの企画・開発から維持運用を実施。

既存の共同利用型サービスのシステム安定運用を図るとともに、次世代のサービスに新たな技術の活用および最適なサービス提供スキームの企画・開発を行う。

また、下記への取組も予定
・外為業務の効率化を図るために、関連するシステムとの連携による機能拡充
・SWIFTの制度対応(ISO20022)
・金融安全理事会による「クロスボーダー送金の改善に向けたG20ロードマップ」対応

【アピールポイント(職務の魅力)】
(1)地方銀行勘定系システム及び外為系システムのシェアNo.1の弊社にて外為業務のスペシャリスト化が図れるとともに、銀行業務と非金融分野の業務連携を図る新たなサービスの企画・開発に携われるチャンスが得られる
(2)中規模 大規模システム開発を通じて弊社の複数のお客様との関係構築が図れる
(3)今後、地方銀行業界で増々進むシステム共同化の技術面、運営スキーム面のノウハウ習得が可能

大手SIerでの大規模金融インフラシステムのITサービスマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600-1350万円 ※詳細は面接時にお伝えします
ポジション
課長、課長代理、主任
仕事内容
【職務内容】
【事業部紹介】
 当事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。
 近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。
 当サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。

【職務紹介】
 法人・個人向けインターネットバンキングをはじめとするサービスを中心とした、e-ビジネス事業部がサービス提供する各システムの運用保守を担っていただきます。
 大小様々なシステムを運用し日本の金融インフラを支えている部署であり、運用専門の担当として、複数のミッションに分かれて勤務しています。
 直接的なシステム運用を担う部門の他、顧客(金融機関)や開発担当の変更要求に対する部門、顧客やエンドユーザの問合せ対応部門、センタ運営におけるセキュリティ管理部門・ファシリティ管理部門など、網羅的な範囲を分業しながら運営しています。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当サービスは法人・個人合わせて1,000万ユーザに利用されている社会インフラであるため、社会貢献性が非常に高いです。
・多くのシステムを運用しており、汎用機からオープン系システムまで様々なシステムを管理することで、システムに関する知識を幅広く習得することができます。
・当事業部ではクラウドサービスの活用・導入を積極的に進めており、新しい領域へチャレンジできる環境にあります。
・多くのシステムが自社運営のサービスのため、意思決定の自由度も高く、計画的に新たな取り組みを実施できるのが大きな魅力です。

大手SIerでのSnowflakeを活用したデータ基盤構築/活用支援(Snowflake Data Superheroesとの協働)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1300万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント(職務の魅力)】
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか?

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

国産求人検索エンジン運営企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス〜シニアクラス
仕事内容
データエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。

●具体的には
・AWSを利 したビッグデータ解析 分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運 フロー 動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git、CI/CDの仕組み作りと維持

●開発環境
サーバーサイド:Go,Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr,Vespa
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

大手SIerでの金融システムにおけるシステム基盤(クラウド/オンプレミス/メインフレーム)保守人財

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する基盤開発を担って頂きます。

当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド(AWS)や当社クラウドを活用した業務サブシステムの双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。

当担当では基幹系であるバンキングシステム(PF:メインフレーム)の他、周辺系各種システム(PF:オンプレミス、パブリッククラウド等)の基盤開発を担っています。

今回募集する職務は維持保守業務となります。
通常の維持保守業務に加え、新たな取組としてServiceNowを活用した新たな運用システムへの転換を目指し、お客様提案やシステム改善にチャレンジしていく予定であり、こうした案件にも参画頂く予定です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
既存基幹系システムで良好な関係を構築しているお客様とともに、超大規模かつミッションクリティカルシステムの開発を経験できます。
当該システムの特徴は、高い非機能要求にあります。
可用性、性能、耐障害性、運用性等 国内でも高いレベルで開発・維持保守を行っており、これら業務に経験頂く事で市場の価値の高い、基盤人財へと成長頂けるものと確信しております。
特にServiceNowについては将来性も高く、ITサービスマネージャーとしてより高いレベルを目指したい方にもやりがいのある職務と確信しております。

大手SIerでの公共機関向けマルチクラウドマネージドサービスのサービス企画・設計・構築・提供

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
政府指針である「クラウドバイデフォルト」に則り、パブリッククラウドを前提とした「公共機関向けマルチクラウドマネージドサービス(デジタルコミュニティプラットフォーム)」の提供を始めました。
 日本のデジタルガバメントを一緒に描きたいという志を持つ方、あなたの力が必要です。
「デジタル技術」を活用した「電子行政」への取り組みを、世の中の様々なパブリッククラウドを活用しつつ、安心・安全に新規サービスを提供することで日本のデジタルガバメントを推進・デザインしませんか。
 技術者としての高度なスキルやマネジメント力を習得し、更なる成長を遂げる大きなチャンスです!強い意欲を持った方の参画を心から歓迎します!!

・「公共機関向けマルチクラウドマネージドサービス(デジタルコミュニティプラットフォーム)」に関するサービス企画の立案・推進。
・デジタルガバメントを推進するため公共機関のデジタル化に資する世の中の様々なパブリッククラウドを活用したマルチクラウドソリューションの企画・設計・構築・提供。
・デジタルガバメントを推進するため公共機関のデジタル化に資する先端技術を取り入れた新サービス(分析、O365、BOX等のオフィスツール、AIロボット、認証、公共機関特有の業務)の検討。
・AWSやAzure等のパブリッククラウド、ローコードプラットフォーム/ノーコードプラットフォームを中心としたクラウド基盤の検討・設計・構築。
・SaaS/PaaSアーキテクチャ検討・設計(スキルが発揮できる/身に付く)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・システム全体の検討段階から関われるプロジェクトであり、立場としても全体を俯瞰できる立場で仕事を行う事になるため、プロジェクトの全体像を把握出来る。
・当社社内のみならず、協業他社の技術専門チームや他アーキテクトと協業することにより自身の技術力・知見を高めることができる。
・社内外の有識者と連携した新規ビジネスモデル立ち上げスキル、中央省庁、自治体ビジネススキルを伸ばすことが出来る。
・デジタル要素技術(クラウド、AI等)を中心とした新しい技術知見を高め、最新技術を学び実プロジェクトへ展開する取り組みを主導できるポジションです。
・多数のステークホルダーを要するシステムのプロジェクトマネジメントスキル
・クラウドアーキテクチャ(エンジニア・スペシャリストになれる/として活躍できる)
・クラウドアプリケーション(エンジニア・スペシャリストになれる/として活躍できる)

大手SIerでのオープン系の基盤技術者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
オープン系の基盤部分の開発・保守を担当しているグループ
グループ名のとおり、さまざまなハード・ソフト(OS・ミドルウェア)を実装しており、必要スキルはさまざま。
 ハード:primergy、primequest、sparcM10(仮想技術)、ETERNUS など
 ソフト(OS):windows、linux、solaris など
 ソフト(ミドル):Oracle、Symfo、Fujitsu Systemwalker製品 など
 クラウド:当社プライベートクラウド、AWS
主な業務内容は以下。
・開発/維持における設計書・手順書作成をマニュアルをもとに実施
・各種リソース(CPU、メモリ、ディスク)の取得と分析
・ハードウェアのファームアップ、ソフトウェアのパッチ作業を実施
・セキュリティ管理
・新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)上でのシステム構築、確認
作業に当たってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携が必須であり、能動的に行動できることが必要。
常に業務効率化を意識し、改善の行動ができる(ツールによる自動化)人材を希望します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。
・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。
・クラウド技術(特に最近ではAWS)のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。

大手SIerでの先進的基盤技術に関する技術開発を担うITスペシャリスト/ミドルウェア開発者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
ITスペシャリストもしくはミドルウェア開発者として、先進的基盤技術領域(分散システム/データベース/コンテナ技術/クラウド基盤/ハードウェアアクセラレータ/量子コンピューティングなど)に関する技術開発を担う。
具体的には以下の役割となる。

(1)先進基盤技術に関する技術検証やリファレンスアーキテクチャの整備 
・新技術やソフトウェアを調査・検証して、その有用性や将来性について評価し、不足する機能/非機能を補うための技術開発を担う
・当社およびお客様のシステムでの適用可能性や品質を担保するためのアーキテクチャやノウハウの整理・発信を行う

(2)技術課題の解決/案件支援
・先進的な/重要なお客様に対する技術支援を行い、その中で生じる高度な技術課題を解決する
・技術支援でともに活動するメンバに対して、技術的な見知から育成する

【アピールポイント(職務の魅力)】
多様なお客様やシステムを抱える当社において、新しい基盤技術に関わる技術開発や普及展開をになって頂きます。
PostgreSQL/Hadoop/Sparkなどオープンソースソフトウェアのコミッタなどと同じ職場で活動することもでき、技術的な知見や見識を拡げる機会にも恵まれるはずです。

大手SIerでのデータ活用プロフェッショナル(DataOpsエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・当社各分野(公共・金融・法人)のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データエンジニアリング(データの収集・統合、加工処理)やデータガバナンス(データカタログ)に関する技術支援を担当いただきます。
・技術課題を解決するR&Dを実施し、他社優位性の確立や、普及展開の役割を担います。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルティングから、最適なプロダクト選定、データエンジニアリングに関するトラブルシューティングまで、幅広く対応頂きます。

【組織情報】
高難度のデータ活用領域に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指しており、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。
データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わず関わるステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は取り扱う案件も多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。
データエンジニアリングはデータ分析の「前処理」に相当しますが、一般的にはデータ活用の8割の工数を占めています。またデータガバナンスは企業のデータの所在を明らかにし最適化します。この領域を「適切に」「効率良く」行うことは企業の競争力を大きく高めます。
また、情報システム部門やその他の部門がデータを準備してくれるのを待つことなく、自らデータを収集し活用できるようになることは、データ活用における「骨太」の技術者となれる事を意味します。

大手SIerでの大規模ミッションクリティカル領域 DBエンジニア(モバイル業界向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持管理を実施し、その上でサービスの安定提供を担っていただきます。

・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ開発のグランドデザインから設計〜試験〜構築までをトータルで行う業務です。5G/IoT時代に求められるシステムのアーキテクチャも見据え、2万台を越えるサーバ/ネットワーク機器やその上で動作するアプリケーションに対してコンテナ化/構築・試験自動化などの最新技術を適用して先進的な基盤を構築していく仕事です。


【アピールポイント】
●モバイル業界における醍醐味
・IT投資意欲が旺盛なモバイル業界において、インフラエンジニアとして常に新しいチャレンジが求められ、多くの挑戦をすることができます。
・多方面にビジネスを模索しているモバイル業界において、ビジネスの変化に応じた柔軟なシステムアーキテクチャが求められ、システムアーキテクトとして様々な挑戦をすることができます。
・システム化要件の多様化に伴い、従来のオンプレミスなどの技術に加え、クラウドリフト&シフト・コンテナ化・構築/試験自動化などへの新しい取り組みも進んでおり、幅広いインフラ構築スキルを身に着けることができます。

●大規模SIプロジェクトにおける醍醐味
・当社の強みであるPM力を活かし、社会に大きなインパクトを与えられる大規模システムの開発に携わることができます。
・サーバ、ネットワークなどシステム全体のトータルインテグレートが求められ、システムの要件定義〜構築まで一貫したシステム構築、およびプロジェクトマネジメントに携わることができます。
・これまで培ってきた当社のSI力に加え、新たな挑戦を歓迎する風土があり、やりがいと成長機会が非常に多くある環境です。

大手SIerでのグローバルデータ連携HUBと分析プラットフォームサービス(SaaS/PaaSモデル)のプリセールス・デリバリーエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・弊社が協業するデータプラットフォームベンダーとの新たなグローバル包括契約によりスタートしたサービス(SaaS/PaaSモデル)のプリリセールス・デリバリーエンジニアとしてゼロから新規ビジネスの立ち上げを一緒に担っていただきます。
※ビジネスプラン(営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等)の策定等幅広い業務にも関わっていただく予定です。
所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応いただきます。
幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なビジネスチームになります。

オンプレ(散らばったシステム・データ)からクラウドへデータをリフト&シフトする領域とクラウドDWH(Snowflake/Azure Synapse等)のデリバリー領域を中心にになっていただきます。もちろん、下流のデータ活用に必要となるデータアナリティスク領域についてもかかわっていただきます。
※ 海外グループ会社とのビジネスディベロップメントにも参画いただき、グローバルビジネスの拡大を一緒に目指しましょう。サービス提供モデル、サービス・サポート体制等の検討にも積極的に関わっていただきます。
※海外グループ会社を通じてグローバルのお客様(金融・公共・法人インダストリー)へのサービス展開も視野にビジネスの幅だにを一緒に担っていただきます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・デジタルシフトに関する意欲の高いお客様をクライアントとし、新たなビジネスモデルの創出を検討している顧客に対し、当社ソリューション(最新技術・サービスを活用し)武器に、チャレンジングな案件に挑戦できること、またソリューションの幅出しにも関与することが可能です。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメイションを推進するエンジニア・企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。

大手SIerでのDBスペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。
顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。
顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが我々のミッションです。

データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。
 ・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する
 ・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する

上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。
 (1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない
 (2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない
 (3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社のエグゼクティブ認定資格を有する技術者とともに働くことで、今までとは異なる高い世界観で働くことができ、より市場価値の高い人材へステップアップできます
・当組織では中国とインドにグローバルセンタを有しているため、グローバルメンバと協業することができます
・年間30件を超えるプロジェクトに対応しているため、OracleやSQL Serverといった商用データベースからOSSのPostgreSQLやAWS AuroraやSnowflakeのようなクラウドネイティブなデータベースまで、様々なデータベース製品の検証や設計を経験する機会があります

大手SIerでのデータ活用プロフェッショナル(データプラットフォーム・データマネジメント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・当社各分野(公共・金融・法人)のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データ活用プラットフォーム(データの収集・蓄積基盤)やデータエンジニアリング(データの収集・統合、加工処理)やデータガバナンス(データカタログ)に関する技術支援を担当いただきます。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルや、システム全体のアーキテクチャを策定するアーキテクトへのシフトも可能です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当組織は2022.4月に社内の様々なAI・データ活用技術者が集まり新設された組織です。

AIやデータ活用領域において高い技術力を持つメンバーで構成されており、世界一の技術者集団を目指し、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。

また、R&DやPoCなどの狭い範囲での技術力を発揮で終わるのではなく、顧客のビジネス成功に向けて実際のシステム開発にも携わりプロジェクトをゴールまで導くことで、先進的な
お客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創ることが可能です。

部長含め経験者採用社員が多数在籍しており、様々な価値観・バックボーンを持ったメンバーが集まるオープンかつフラットな組織として活動を行っています。

大手SIerでの大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア(OSS)の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは当グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術(暗号化、エンクレーブによる保護等)、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験。
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験。
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【アピールポイント(職務の魅力)】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータ/AI系エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
・Azure OpenAI Serviceを活用したエンジニアリングの提供(チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/構築など)
・Azure Synapse Analyticsを活用したデータエンジニアリングの提供(データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など)
・Azure Machine Learningを活用した機械学習エンジニアリングの提供(AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・E/U様向けの新規サービスメニューの開発や事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

キャッシュレス決済インフラ提供事業会社でのサイトリライアビリティエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円(経験、スキルを考慮のうえ、決定します。)
ポジション
担当者〜
仕事内容
対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるサイトリライアビリティエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームの高度化、保全を担って頂きます。
インフラストラクチャ、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドサービス、運用自動化に関わるコンポーネント設計・開発・運用といった複数のコンポーネントを活用し一連のシステム開発ライフサイクルを経験することが出来、プロジェクトマネージメント、ITスキル、サイトリライアビリティエンジニアリングスキルなどの幅広い知識を磨くことが可能です。

また、社内ITシステムエンジニアとして、当社社内システム環境の高度化も担っていただきます。
認証、仮想デスクトップ (VDI), eメール、コラボレーション (Teamsなど)、ワークフローなど様々なコンポーネントを利用し、快適なオフィス環境を社員に向けて提供することがミッションです。また決済サービスを提供するという当社の業務内容から併せてセキュリティ高度化の知識も磨くことが可能です。

当グループの一社で対面キャッシュレス決済のプラットフォーム事業を展開しております。
キャッシュレス市場の拡がりと共に当社の業容も拡大中で有り、コロナ禍にある現在においても、堅調な業務推移となっております。

キャッシュレス決済インフラ提供事業会社でのサイトリライアビリティエンジニア(リーダークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円(経験、スキルを考慮のうえ、決定します。)
ポジション
リーダークラス
仕事内容
対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるサイトリライアビリティエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームの高度化、保全を担って頂きます。
インフラストラクチャ、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドサービス、運用自動化に関わるコンポーネント設計・開発・運用といった複数のコンポーネントを活用し一連のシステム開発ライフサイクルを経験することが出来、プロジェクトマネージメント、ITスキル、サイトリライアビリティエンジニアリングスキルなどの幅広い知識を磨くことが可能です。
リーダーロールとして、チームマネジメントや、DX・IT高度化推進の役割を併せて担っていただくことを想定しております。

AIベンチャーでの機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発(半導体)
・クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介)
・画像の異常検知システムの開発(運輸)

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす

独立系システム開発企業でのDBスペシャリスト・性能スペシャリスト(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
624万円〜777万円(年齢、経験に応じて)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
DBスペシャリスト、性能スペシャリストの立場で顧客システムの課題解決を支援します。
案件によってチーム体制は大小様々で、数名から10名程度の体制となります。
期間としては数か月くらいのスパンで様々な案件を対応していくため最新技術についても触れる機会が多いです。
多様な技術的課題に取り組むことで技術者として大きく成長できる環境です。

●DBスペシャリスト
・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、 PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、 QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

●性能スペシャリスト
・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、 性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、 性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、 QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

独立系システム開発企業でのDBスペシャリスト・性能スペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
416万円〜694万円(年齢、経験に応じて)
ポジション
担当者〜
仕事内容
DBスペシャリスト、性能スペシャリストの立場で顧客システムの課題解決を支援します。
案件によってチーム体制は大小様々で、数名から10名程度の体制となります。
期間としては数か月くらいのスパンで様々な案件を対応していくため最新技術についても触れる機会が多いです。
多様な技術的課題に取り組むことで技術者として大きく成長できる環境です。

●DBスペシャリスト
・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、 PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、 QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

●性能スペシャリスト
・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、 性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、 性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、 QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。
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