データベースエンジニアの転職求人

ITスペシャリストもしくはミドルウェア開発者として、先進的基盤技術領域（分散システム／データベース／コンテナ技術／クラウド基盤／ハードウェアアクセラレータ／量子コンピューティングなど）に関する技術開発を担う。
具体的には以下の役割となる。

(1)先進基盤技術に関する技術検証やリファレンスアーキテクチャの整備　
・新技術やソフトウェアを調査・検証して、その有用性や将来性について評価し、不足する機能/非機能を補うための技術開発を担う
・当社およびお客様のシステムでの適用可能性や品質を担保するためのアーキテクチャやノウハウの整理・発信を行う

(2)技術課題の解決/案件支援
・先進的な/重要なお客様に対する技術支援を行い、その中で生じる高度な技術課題を解決する
・技術支援でともに活動するメンバに対して、技術的な見知から育成する

【アピールポイント（職務の魅力）】
多様なお客様やシステムを抱える当社において、新しい基盤技術に関わる技術開発や普及展開をになって頂きます。
PostgreSQL/Hadoop/Sparkなどオープンソースソフトウェアのコミッタなどと同じ職場で活動することもでき、技術的な知見や見識を拡げる機会にも恵まれるはずです。

・公共分野（中央省庁および関連団体、地方自治体等）またはテレコム・ユーティリティ分野等への提案・設計・構築プロジェクトにおいて、データベース技術の知見を活かし、データベースの基盤リーダ／エンジニアとして参画する。
・必要に応じ、下記作業等を担当する。
(1)国内有数の大規模システムのDB基盤の設計・構築・試験
(2)オンプレ・クラウドを問わずDB基盤の提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定
(3)各社製品・サービス等のソリューション調査、技術動向調査、技術検証、社内外講演等

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社会を支える公共性の高いシステムの提案や構築に、自身のクラウド技術を活かすことで国や社会の変革に携わることが出来る
・公共分野で、プライムベンダとして自身の考案する新しいアーキテクチャを実現に移すことが出来る
・公共、通信、ユーティリティ分野の大小さまざまな案件に携わる事が可能で技術者としての幅出しや成長機会に恵まれている
・分野横断の技術組織に属し業界トップクラスのエンジニアを筆頭とした高い技術力を持つ集団の中で働くことが出来る
・各種ベンダとのアライアンスにより、最新の技術動向を得られるだけでなく、ベンダに対し影響力を発揮することが出来る

コネクティッドカーやIoTなどの領域では、扱うデータの種類と量はますます拡大しており、システムに対する要求は高度化しています。
当担当では、従来からHadoop/Spark/Kafkaといった基盤系OSSを中心に知見を蓄積し、それらの要求・課題に応えて来ました。
しかし、これらの技術は進化が激しく、新しい技術が日々生まれてきています。
それらを使いこなし顧客をリードしていくためには、高度な技術者がもっと必要です。
そのため、この領域で技術を高めたい方、コネクティッドカーやスマートシティなどの新たな社会を作っていくことに技術で貢献したい方などを中心に、技術者を募集します。

【職務内容】
大規模IoT環境(コネクティッドカー、スマートシティ等)における技術課題の抽出、対策立案、検証、商用システム開発
顧客との技術的なディスカッション、ユースケース創出、レポーティング
成果の対外発表

【得られる経験・スキル】
・大規模なIoT環境で発生する技術課題を解き、顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・コネクティッドカーやスマートシティなど、これからの世の中を創っていくことができる。

【組織情報】
大量・高難度のデータ活用領域のOSS（Hadoop/Spark/Kafka等）に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者が多数在籍する職場です。
IoT(特にコネクティッドカーやスマートシティ)、データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わず関わるステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント（職務の魅力）】
当社は取り扱う案件も多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。
OSSコミュニティの顔となる技術者を始め、高難度のシステム開発現場を潜り抜けたアーキテクト、未来のシステム開発技術を支える研究者など、多様な専門家が多数在籍しています。
最新技術を活用しながらお客様に新しいバリューを提供し、デジタルトランスフォーメーションを牽引していく、技術力も活気もある組織です。
特に、コネクティッドカーやスマートシティという新たな領域では、お客様との共創を技術面で支えており、他では経験できない最新技術、高度な課題に触れることができます。

・当社各分野（公共・金融・法人）のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データエンジニアリング（データの収集・統合、加工処理）やデータガバナンス（データカタログ）に関する技術支援を担当いただきます。
・技術課題を解決するR&Dを実施し、他社優位性の確立や、普及展開の役割を担います。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルティングから、最適なプロダクト選定、データエンジニアリングに関するトラブルシューティングまで、幅広く対応頂きます。

【組織情報】
高難度のデータ活用領域に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指しており、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。
データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わず関わるステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント（職務の魅力）】
当社は取り扱う案件も多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。
データエンジニアリングはデータ分析の「前処理」に相当しますが、一般的にはデータ活用の8割の工数を占めています。またデータガバナンスは企業のデータの所在を明らかにし最適化します。この領域を「適切に」「効率良く」行うことは企業の競争力を大きく高めます。
また、情報システム部門やその他の部門がデータを準備してくれるのを待つことなく、自らデータを収集し活用できるようになることは、データ活用における「骨太」の技術者となれる事を意味します。

金融機関の基幹系のシステムの、開発・保守を実施する。
システム更改を予定しており、それに向けたハード・ソフトの選定、設計、システム構築、動作確認を実施するほか、現行システムに対する各種リソース（CPU、メモリ、ディスク）の取得と分析や定期的なハードウェアのファームアップ、ソフトウェアのパッチ作業などの作業を実施する。
取り扱うシステムは、金融機関の基幹系システムの中でも情報系に関する大小さまざまなシステムで、使用製品も、Windows、Linux、SAP、Oracle、Postgre、VMwareなどさまざま。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・金融機関の基幹系システムにおいてもデジタル化の転機を迎えており、システム更改では既存システム資産を生かしながらデジタル化をしていくことが求められている。そのような、金融機関システムのシステム更改に携わることで、国内様々な金融機関のデジタル化に必要なノウハウを蓄積できる。
・さまざまなハード・ソフトを触り、提案~開発~運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。

大規模金融機関向けオープン系システムの新規構築プロジェクトにおいて、基盤系技術者・システム開発者を募集します。

お客様：大規模金融機関
役割：ITスペシャリスト（プラットフォーム技術、データベース技術）
業務内容：WindowsServer/RHELベースのオープン系システムの基盤設計・構築・試験

【アピールポイント（職務の魅力）】
本プロジェクトでは、他に例を見ない大容量データをpostgreSQLで管理するという野心的なミッションに挑んでいます。
また、構築に使用するミドルウェア群はどれもメジャーな製品であるため、習得できるスキルはポータビリティ性が高く、ご自身の価値を高めることが可能です。
さらに、複数のシステムを連携させ、一つのサービスシステムを構築するため、システム全体のアーキテクチャ設計等の経験も可能です。

オープン系の基盤部分の開発・保守を担当しているグループ
グループ名のとおり、さまざまなハード・ソフト（OS・ミドルウェア)を実装しており、必要スキルはさまざま。
　ハード：primergy、primequest、sparcM10(仮想技術)、ETERNUS　など
　ソフト（OS)：windows、linux、solaris　など
　ソフト（ミドル)：Oracle、Symfo、Fujitsu Systemwalker製品　など
　クラウド：当社プライベートクラウド、AWS
主な業務内容は以下。
・開発/維持における設計書・手順書作成をマニュアルをもとに実施
・各種リソース（CPU、メモリ、ディスク）の取得と分析
・ハードウェアのファームアップ、ソフトウェアのパッチ作業を実施
・セキュリティ管理
・新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）上でのシステム構築、確認
作業に当たってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携が必須であり、能動的に行動できることが必要。
常に業務効率化を意識し、改善の行動ができる（ツールによる自動化）人材を希望します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。
・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。
・クラウド技術（特に最近ではAWS）のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。

【配属組織名】公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ

【配属組織について（概要・ミッション）】
●組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
●担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
●解決課題：2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
●解決手段：素材産業による革新的新材料創出を当社のデジタルソリューションで支援
●提供サービス：材料開発ソリューション
●組織構成：マネージャ2名、データサイエンティスト10名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名


【ミッション／期待する役割・責任】
素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。
材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務概要】
独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
当社は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する基盤開発を担って頂きます。

当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド（AWS)や当社クラウドを活用した業務サブシステムの双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。

当担当では基幹系であるバンキングシステム（PF：メインフレーム）の他、周辺系各種システム（PF：オンプレミス、パブリッククラウド等）の基盤開発を担っています。

今回募集する職務は維持保守業務となります。
通常の維持保守業務に加え、新たな取組としてServiceNowを活用した新たな運用システムへの転換を目指し、お客様提案やシステム改善にチャレンジしていく予定であり、こうした案件にも参画頂く予定です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
既存基幹系システムで良好な関係を構築しているお客様とともに、超大規模かつミッションクリティカルシステムの開発を経験できます。
当該システムの特徴は、高い非機能要求にあります。
可用性、性能、耐障害性、運用性等　国内でも高いレベルで開発・維持保守を行っており、これら業務に経験頂く事で市場の価値の高い、基盤人財へと成長頂けるものと確信しております。
特にServiceNowについては将来性も高く、ITサービスマネージャーとしてより高いレベルを目指したい方にもやりがいのある職務と確信しております。

証券基幹システムというミッションクリティカルなサービスのデータベースを内製にて保守・運用しております。2021年3月期の連結決算は過去最高益となり、業績は急成長を遂げています。また大手銀行と業務提携も進めるなど更なる事業拡大も予定しているため、今後の体制強化が急務となっています。世間で拡大する資産形成のニーズにスピード感をもって対応していくために、当社サービスを一緒に強くして頂ける新たな仲間を募集します。

●業務内容
約200万口座を支える証券基幹システムおよび関連システムで使用しているデータベース（主にOracle）の管理業務に携わっていただきます。
具体的には、
・Oracleデータベースの設計/構築/保守
・Amazon RDS等のクラウド系データベースやOracle以外のデータベース構築/管理業務の予定あり
・シェルスクリプト等の開発による保守業務の改善
・発生したアラートのサポートへの問い合わせ及び改善対応　など

●使用ツール
・OS：Linux（RedHat、Oracle）、Windows
・データベース：Oracle、MySQL（MariaDB）
・ソース管理：Git、SVN
・チケット管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、Google Chat、Google Meet、Zoom

●作業環境
・デスクトップ型のWindows（デュアルディスプレイ）
・キーボードやマウス持ち込み可
・iPhone支給（固定電話なし）

●ポジションの魅力・キャリアパス
データベースインフラ（オンプレ、クラウド）及びアプリケーション関連業務と証券基幹システムに広く携わることが出来るため、証券業務知識含む幅広いスキルを習得頂けます。
またキャリアパスについては、クラウドを活用した案件も控えており、Amazon RDS/Aurora（PostgreSQLやMySQL）など様々なデータベースをターゲットとしたエキスパートのキャリアを目指して頂くことはもちろん、また部長やマネージャーといった管理職を目指して頂くことも可能です。ご自身の希望に沿ったキャリアパスを形成いただけます。

当社で開発を行っている証券基幹システムの開発や、それに付随するシステムの開発をご担当頂きます。具体的には、

・証券基幹システム、関連システムの開発（B to Cをメインとしたシステム開発）
・社内開発（基本設計・詳細設計・プログラミング・テスト）
・Javaをメインとしたシステムの開発
※案件によっては要件定義もお任せします
※ご希望や経験に応じてマネジメントをお任せする場合もあります

・社内各部門からの依頼に基づきSAS Enterprise/DWHを使用しデータ抽出・加工・集計の実施、依頼部署へ納品する業務。

●チームのミッション（ビジョン）
『データの原石を集めて、価値を与えてお届けする』というチームビジョンを掲げています。
データに基づいた事業運営やサービス開発を行うために分析用データ基盤を構築しており、その開発・運用を担当するエンジニアリング部門です。

●仕事内容
データ基盤を中心として、社内のデータ活用に関わるシステムの開発・運用を担当していただきます。

具体的には下記のような業務を行います。
・データウェアハウス（BigQuery）の構築、管理
・ETLシステムの開発、運用
・データ活用部門のサポート
・BIツールの導入、運用

取り扱うデータは不動産の物件情報、ユーザーの行動ログ、営業情報、社内の業務システムのデータなど多岐にわたります。
これらをデータ基盤に統合し分析することで、サービスの改善や業務を効率化する事を目的としています。

●やりがい・魅力
現在のデータ基盤では約2,000のエンティティ、約3,300億レコードを管理しており、さらに多くのデータの連携を目指してシステムの構築や刷新を繰り返しています。

少人数のチームで管理しているため、AWS/GCPでのインフラ構築からETLアプリケーションの開発まで幅広い裁量で関わることができ、マーケターやアナリストと協力しながら、ビッグデータを活用した事業サポートを行います。

また開発業務の効率化のために新しい仕組みやサービスを柔軟に導入できる環境です。


●今抱えている課題
データ基盤に連携するデータをさらに拡大させていくとともに、リアルタイム性の向上など、既存システムのパフォーマンス面にも改善の余地があります。

また連携範囲の拡大に伴い運用のボリュームも増えていくため、システムの自動化などにより業務効率を上げていく必要があります。

運用フェーズまでを視野に入れたシステムの構築や改善ができるエンジニアを募集しております。

●お任せしたいこと
データ基盤に関わる下記のような業務を担当していただきます。

・データ基盤に新たなデータを連携するためのETLの開発。
・データ活用部門のヒアリングを行い、データマートの作成やサポートの実施。
・生産性向上のための開発、運用プロセスの改善や仕組み化の提案と実施。


●開発環境
開発言語：Python
インフラ：AWS / GCP
DB：BigQuery
バージョン管理：GitHub
AWS：ECS / StepFunctions / Lambda / DMS / Glue など
GCP：BigQuery / GCS / CloudFunctions など

●社内システム
グループウェア：GoogleWorkspace
BIツール：Tableau
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Chatwork / Slack

＜業務概要＞
・常に最新技術とクラウドサービスを取り込み、
変化に柔軟かつスピーディーに対応できる
新たなサービスをお客様に提供します。
・ネットワークとクラウドのサービスを統合し、
お客様が実現したいビジネスのためのDXに貢献した
サービス企画運営業務です。
＜業務詳細＞
・通信業界を中心に培った い信頼性と安全性を基に、
ネットワークとクラウドを組み合わせたデジタルプラットホームサービス企画運営
作業等を、 度な技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。

◆入社後になっていただく業務イメージ
?プライベートクラウド、パブリッククラウドサービスとその接続ネットワークを
統合し、必要に応じて組み替える新たなサービス企画のリーダとしての活躍を期待
?プライベートクラウドとネットワークサービスを組合せ、新たな付加価値を加え、
統合したサービスを顧客案件毎に構築することを期待

◆リーダクラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、プロジェクトメンバを率いて
できることを想定している。

＜業務概要＞
・クラウド基盤上で大規模システム構築を う基盤 式エンジニア。

＜業務詳細＞
・業務要件に応じたサーバ構成設計・ネットワーク設計・セキュリティ設計・
運 式設計等を実施し、クラウド基盤の調達・製品パラメータ設計・インストール
作業を実施する。また構築した基盤の維持（故障対応 等）を うエンジニア
◆入社後 っていただく業務イメージ
?基盤構築チームでリーダエンジニアとして活躍
?基盤構築チームでエンジニアとして活躍
◆リーダークラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、チームメンバーを率いて
できることを想定している。

●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

＜特色＞
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

＜働く魅力＞
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング（SQL開発）やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。

【主な業務】
・Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。
・お客様(IT/ビジネスの複数部門)の要求事項の整理からDataFactory設計・開発・テスト・リリースまで、包括的にリードします。

【ポイント】
Analytics&Insightsは、社内外の多様なデータソースから統合的な分析から得られる洞察により、迅速な意思決定、新たなビジネスモデルの構築、俊敏性の向上、新たな収益機会の発掘を実現しています。
当社のナジッレを活用したデータ利活用におけるEndtoEnd(データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化)をサポートしています。
最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

【キャリアパス】
・Developer → Tech Lead →アーキテクトなどの技術に特化したパスが、 Developer →PL→PMなどのマネジメントのパスが選択可能。

Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。

Expectation is to support projects related to data utilization using Azure from technical side.

【主な業務】
・PoCの計画・実施
・最適なアーキテクチャの選定・実装
・技術課題の解決策の提示
・設計・開発標準の推進

・Planning and execution of PoC
・Selection/implementation of the optimal architecture
・Presentation of solution for technical challenges
・Promotion of design/development standard

【ポイント】
・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

・It is possible to participate in/experience PJ utilizing the latest technology. It could be possible to engage in the Japan-first solution.

【キャリアパス】
・Dataアーキテクト→システム開発の提案やシステムの最適化 →経営戦略に沿ってIT戦略の策定

・Data architect -> Proposal for system development and system optimization -> Formulation of IT strategy aligned to the management strategy

下記の業務を担当して頂きます。　

1．データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2．データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
　保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

・マスタデータ、メタデータ管理
　ビジネスメタデータ＝業務ルール・計算方法
　テクニカルメタデータ＝テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

・インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

・データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

・DWH
BigQuery

・その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

・可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

・分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

・その他
GitHub / Slack / Notion

●魅力
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。

決済 端末と連動するスマホアプリの高負荷トランザクションシステムのDBAとして、DB設計・保守・パフォーマンス・チューニングをご担当いただく想定です。

【商材について】
従来の専 端末が不要で、スマホやタブレットを使 しクレジットカード決済ができるシステムです。飲 店やタクシー会社等で導 が進んでおり、業界シェアは40%とニッチトップを誇ります。 途に合わせてカスタムやアプリ連携を進めており、今後更に拡 予定です。

【想定案件】
流通グループやタクシー会社など多様なクライアントに当社の決済端末を導 しております。今後も多様なクライント様への導入が予定されています。

【開発環境】
＜OS＞Linux
＜ 語＞Java・Objective-C・C#・C
＜DB＞Postgre SQL

機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・機械学習基盤の開発
・ディープラーニング等の機会学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・顧客への技術的な説明・プレゼンテーション

ミドルウェア エンジニア ：
・特定顧客向けシステム基盤の構築、技術支援
・グローバル(インド)と協業した技術支援及び運用改善

データベース エンジニア ：
- 特定顧客向けシステム基盤の構築、技術支援
- グローバル(インド)と協業した技術支援及び運用改善

銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング基盤の構築・運用

以下の業務の中からご本人のキャリア・意向を踏まえて担当いただきます。
・Big Query（GCP）を利用したビッグデータ分析
・Salesforce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設計
・WEB広告の高度化（機械学習機能の活用、クッキーレス環境への対応）
・SQLの行員レクチャー
・クラウドサービスを用いたデータ統合/分析基盤の企画

お客様に要件をヒアリングし、課題を分析した上で、Salesforceで実現しうる最適なソリューションを提案します。
　・決定した仕様に基づき設計から実装を実施します。
　・運用がスムーズに行くように、教育プログラム・フォローアッププログラムを提供し、お客様を支援します。
　・技術知識を活かして自社ツールの開発に携わることもできます。

【業務詳細】
1.要件定義・設計業務
　・Salesforce導入・運用プロジェクトにおける要件定義、設計業務
　・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションの要件定義・設計業務
　・WEBサイト構築プロジェクトにおける要件定義・情報設計業務

2.フロント業務
　・プロジェクト期間中のお客様、パートナー会社、制作会社とのやりとり対応。

3.プロジェクト管理業務
　・Salesforce導入・運用プロジェクト管理業務
　・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションプロジェクト管理業務
　・WEBサイト構築プロジェクトにおけるプロジェクト管理業務
　・その他システム開発プロジェクト管理業務

4.PMO支援業務
　・大規模プロジェクトのPMO支援業務

5.ビジネスアーキテクト業務
　・ビジネスとITにおける課題整理と分析
　・クラウドソリューションの枠組み策定
　・ソリューションアーキテクチャの設計

6.プリセールス業務
　・既存顧客への継続案件提案活動

●当社では、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、安定して高速にデータ分析が可能なプラットフォームサービスの企画/開発、顧客への提案/構築が可能なデータエンジニア（プラットフォーム）の強化を考えています。

＜募集内容＞
グループ会社や当社データサイエンティストが分析業務をするためのプラットフォームの企画/開発、構造化/非構造化データの可視化・分析が可能なサービスの企画/開発、金融機関等の当社顧客の大規模データ分析要件が実現可能なプラットフォームの提案/構築、AI等を活用した新規事業企画を、主導的に担当頂くリーダーと関連技術を有するエンジニアを募集いたします。
※詳細な業務は適性に応じて決定いたします。

＜テーマ例＞
［データ分析プラットフォーム］
　・データサイエンティスト、AIがデータを活用するための環境（データパイプライン）の設計・構築

［インテリジェントオートメーション・プラットフォーム］
　・IT運用やバックエンド業務に関するログ等を用いた、プロセスマイニング・AIによる業務自動化サービスの企画/開発

［大規模データ処理］
　・HadoopやSpark、多重並列分散処理などを利用し、大規模なデータの分析が短時間で可能なプラットフォームの提案/構築