組込・制御エンジニア、1400〜1600万の転職求人
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組込・制御エンジニアの特徴
家電製品をはじめ、情報・通信機器、産業機械の動きを制御するプログラムを開発する技術者のことです。ハードウェアとの連携を考慮した開発が求めら...もっと見る
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組込・制御エンジニア、1400〜1600万の転職求人一覧
<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業の機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
大手銀行を中心にグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・グループにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
大手銀行を中心にグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・グループにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
大手重工業メーカーでの電動機(モータ,発電機等)に関する制御ソフトウェア開発設計(プロジェクトマネージャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
電動機(モータ,発電機等)もしくは電動機を駆動する電力変換器の制御ソフトウェアの開発、設計、実装、検証およびベンダーコントロール業務があるプロジェクトのマネジメント業務
【働き方】
◆平均月残業時間:10〜20時間
◆一部試験業務除き在宅勤務可
【身につけられるスキル】
◆モータ制御技術
◆モデルベース開発関連技術
◆航空機向けソフトウェア開発プロセス
◆ソフトウェア開発のマネジメントスキル
【アピールポイント】
◆業務を通して、業界プロセスを体得できる。
◆海外拠点・研究機関とのやり取りがあり、グローバルな活躍の機会がある。
◆本人の希望により、電動回転機械以外の業務に携わることが可能。
【働き方】
◆平均月残業時間:10〜20時間
◆一部試験業務除き在宅勤務可
【身につけられるスキル】
◆モータ制御技術
◆モデルベース開発関連技術
◆航空機向けソフトウェア開発プロセス
◆ソフトウェア開発のマネジメントスキル
【アピールポイント】
◆業務を通して、業界プロセスを体得できる。
◆海外拠点・研究機関とのやり取りがあり、グローバルな活躍の機会がある。
◆本人の希望により、電動回転機械以外の業務に携わることが可能。
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