データサイエンティスト、専門金融会社の転職求人
7 件
データサイエンティストの特徴
企業や公共機関において、構造化・非構造化データを活用し、ビジネス上の意思決定や課題解決を支援するデータサイエンティストのポジションです。機...もっと見る
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データサイエンティスト、専門金融会社の転職求人一覧
新着 審査・モニタリング担当/Fintech企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社はシリーズA調達を完了し、RBF特化型の当社のRBFファンドを設立しました。今後はRBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、金融審査・モニタリング担当を募集します。
【具体的な業務】
・企業審査(財務・ビジネス分析)
- 提携企業の財務諸表分析、事業モデルの評価
- 企業のキャッシュフローや成長性の予測
・モニタリング・リスク管理
- 資金提供後の定期モニタリング
- KPIのトラッキングとリスク管理
- 企業との定期的なコミュニケーションを通じた状況把握
・審査活動の改善
- データサイエンスチームと連携したリスクモデルの改善
- リスク管理体制の改善
【ポジション・部門の魅力】
配属先はFinancial Risk Analystチーム(金融系企業出身者が在籍/増員採用)です。業務内容については学びながら徐々に慣れていっていただける環境です。
本ポジションでの経験を積んだ後、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
・ファイナンスの専門家としてのキャリアアップ(マネージャーや、リスク管理責任者など)
・他部門へのキャリアチェンジ(事業開発や、ファンド運営などへの異動)
・新規事業の立ち上げ・経営戦略への関与(Fintech領域での新たなサービスの開発、スタートアップ支援事業の推進)
成長企業ならではの柔軟なキャリア構築が可能な環境です。
リリースした自社サービスは、スタートアップや中小企業に対し、将来発生する収益をAIで予測し、その予測をもとにいま必要な成長資金を調達できるRBFを提供するプラットフォームです。必要な手続きは全てオンラインで完結し、株式の希薄化が生じず、個人保証や担保も要することなく「いま必要な成長資金」を確保できます。当社では、企業がより本業であるビジネスに集中することができ、スピーディーな事業成長を支援することを目指し、RBFサービスを立ち上げました。現在はSaaS等のサブスクリプション型ビジネスやD2Cなど、売上の予測が立てやすい事業の企業様を中心にお取引をしております。顧客が利用している各種会計管理システムとのAPI連携が可能となっており、お客様の売上や利益など財務状況データをAPIで取得でき、AIで売上を予測、審査してRBFでの資金提供を実行することが可能です。正式リリース以来、当社はRBFを通じてスタートアップや中小企業の成長資金提供を行い、多数のRBFを実行してきました。顧客の広がりも加速しており、利用企業層については、スタートアップに留まらず中小企業も占めており、今後は更に幅広い地域・業種の中小企業へのサービス提供も強化していきたいと考えています。
当社は、既存金融システムではカバーしきれないスタートアップや中小企業に対し、従前とは違った手法でリスクを評価し、真に必要とされる資金を供給していくことは社会のためになると強く信じ、日々試行錯誤しながら業務に取り組み、お客様と向き合っています。豊富な金融経験を持つメンバーたちと優秀な開発者たちが集まり、常に学習を続けながら全力で事業成長に取り組んでいる環境です。
【具体的な業務】
・企業審査(財務・ビジネス分析)
- 提携企業の財務諸表分析、事業モデルの評価
- 企業のキャッシュフローや成長性の予測
・モニタリング・リスク管理
- 資金提供後の定期モニタリング
- KPIのトラッキングとリスク管理
- 企業との定期的なコミュニケーションを通じた状況把握
・審査活動の改善
- データサイエンスチームと連携したリスクモデルの改善
- リスク管理体制の改善
【ポジション・部門の魅力】
配属先はFinancial Risk Analystチーム(金融系企業出身者が在籍/増員採用)です。業務内容については学びながら徐々に慣れていっていただける環境です。
本ポジションでの経験を積んだ後、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
・ファイナンスの専門家としてのキャリアアップ(マネージャーや、リスク管理責任者など)
・他部門へのキャリアチェンジ(事業開発や、ファンド運営などへの異動)
・新規事業の立ち上げ・経営戦略への関与(Fintech領域での新たなサービスの開発、スタートアップ支援事業の推進)
成長企業ならではの柔軟なキャリア構築が可能な環境です。
リリースした自社サービスは、スタートアップや中小企業に対し、将来発生する収益をAIで予測し、その予測をもとにいま必要な成長資金を調達できるRBFを提供するプラットフォームです。必要な手続きは全てオンラインで完結し、株式の希薄化が生じず、個人保証や担保も要することなく「いま必要な成長資金」を確保できます。当社では、企業がより本業であるビジネスに集中することができ、スピーディーな事業成長を支援することを目指し、RBFサービスを立ち上げました。現在はSaaS等のサブスクリプション型ビジネスやD2Cなど、売上の予測が立てやすい事業の企業様を中心にお取引をしております。顧客が利用している各種会計管理システムとのAPI連携が可能となっており、お客様の売上や利益など財務状況データをAPIで取得でき、AIで売上を予測、審査してRBFでの資金提供を実行することが可能です。正式リリース以来、当社はRBFを通じてスタートアップや中小企業の成長資金提供を行い、多数のRBFを実行してきました。顧客の広がりも加速しており、利用企業層については、スタートアップに留まらず中小企業も占めており、今後は更に幅広い地域・業種の中小企業へのサービス提供も強化していきたいと考えています。
当社は、既存金融システムではカバーしきれないスタートアップや中小企業に対し、従前とは違った手法でリスクを評価し、真に必要とされる資金を供給していくことは社会のためになると強く信じ、日々試行錯誤しながら業務に取り組み、お客様と向き合っています。豊富な金融経験を持つメンバーたちと優秀な開発者たちが集まり、常に学習を続けながら全力で事業成長に取り組んでいる環境です。
イノベーション推進部スペシャリスト(データ戦略担当)/【大阪】銀行系コンシューマーファイナンス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜810万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
データ戦略を基盤に、当社のイノベーションとDXを加速させる。全社横断で業務改善とデータ活用体制を構築し、プロジェクトを円滑に推進します。
●主な役割と職責
・全社的なデータ戦略の推進、データ分析基盤の高度化に向けた企画・実行
・データ管理・ガバナンス体制の立ち上げ
・生成AIやM365ツールを活用した業務改善支援
・データオーナー部署やユーザー部署との調整・プロジェクト管理
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
●主な役割と職責
・全社的なデータ戦略の推進、データ分析基盤の高度化に向けた企画・実行
・データ管理・ガバナンス体制の立ち上げ
・生成AIやM365ツールを活用した業務改善支援
・データオーナー部署やユーザー部署との調整・プロジェクト管理
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
【東京/大阪】イノベーション推進部(データ戦略担当)/【大阪】銀行系コンシューマーファイナンス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜810万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
データ戦略を基盤に、自社のイノベーションとDXを加速させる。全社横断で業務改善とデータ活用体制を構築し、プロジェクトを円滑に推進します。
●主な役割と職責
・全社的なデータ戦略の推進、データ分析基盤の高度化に向けた企画・実行
・データ管理・ガバナンス体制の立ち上げ
・生成AIや汎用的なビジネスツールを活用した業務改善支援
・データオーナー部署やユーザー部署との調整・プロジェクト管理
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
●主な役割と職責
・全社的なデータ戦略の推進、データ分析基盤の高度化に向けた企画・実行
・データ管理・ガバナンス体制の立ち上げ
・生成AIや汎用的なビジネスツールを活用した業務改善支援
・データオーナー部署やユーザー部署との調整・プロジェクト管理
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
クオンツ データサイエンティスト/エンジニア/大手外国為替証拠金取引業者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
金融市場の流動性を提供する企業は、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ(流動性)が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。
【職務詳細】
クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。
・運用モデル開発:収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。
・アプリケーション開発:ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。
・データ分析:価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。
【業務・会社の魅力】
・専門性の向上:最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。
・影響力のある業務:開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。
・成長環境:少人数チームでの密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。
・サポート体制:未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。
【職務詳細】
クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。
・運用モデル開発:収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。
・アプリケーション開発:ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。
・データ分析:価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。
【業務・会社の魅力】
・専門性の向上:最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。
・影響力のある業務:開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。
・成長環境:少人数チームでの密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。
・サポート体制:未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。
外資系大手生命保険でのLead Data Science Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
staff
仕事内容
ポジション概要:
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。
職務内容:
ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。
職務内容:
ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
外資系大手生命保険でのリードビジネスシステムアナリスト_データマネジメント(Manager)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
Job Description
Business System Analyst (BSA) is the role that collect, document and manage business requirements. BSAs act as a primary liaison between business users and AD project team, manage user expectations, changes to requirements and project scope.
Responsibilities:
- Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
- Participate in the design of data architecture, data structure, data modeling, data transformation, storage, security model of data platform (both Hadoop and Azure Data platform)
- Create conceptual data model, logical data model, physical data models. Perform data profiling and system analysis to validate the data models.
- Guide System Analysts, Engineers, Programmers and others on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces
- Discover metadata of the source database and analyze existing business systems, including value patterns and distributions, key candidates, foreign-key candidates, data flows, and functional dependencies
- Interfaces with internal/external teams and functions to provide business solutions to meet business requirements
- Manager user expectations and requirements scope
- Lead requirements elicitation and definition
- Provide estimates for work efforts on projects and ongoing forecasting
- Manage working relationships with business and IT to ensure that the solutions are developed, managed and completed on schedule.
- Contribute to user guides, reference manuals, training materials, and code release artifacts as appropriate
- Perform validation and verification of data model.
- Maintain Data Quality and Integrity.
- Performs other duties as assigned or required
Business System Analyst (BSA) is the role that collect, document and manage business requirements. BSAs act as a primary liaison between business users and AD project team, manage user expectations, changes to requirements and project scope.
Responsibilities:
- Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
- Participate in the design of data architecture, data structure, data modeling, data transformation, storage, security model of data platform (both Hadoop and Azure Data platform)
- Create conceptual data model, logical data model, physical data models. Perform data profiling and system analysis to validate the data models.
- Guide System Analysts, Engineers, Programmers and others on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces
- Discover metadata of the source database and analyze existing business systems, including value patterns and distributions, key candidates, foreign-key candidates, data flows, and functional dependencies
- Interfaces with internal/external teams and functions to provide business solutions to meet business requirements
- Manager user expectations and requirements scope
- Lead requirements elicitation and definition
- Provide estimates for work efforts on projects and ongoing forecasting
- Manage working relationships with business and IT to ensure that the solutions are developed, managed and completed on schedule.
- Contribute to user guides, reference manuals, training materials, and code release artifacts as appropriate
- Perform validation and verification of data model.
- Maintain Data Quality and Integrity.
- Performs other duties as assigned or required
外資系大手生命保険でのビジネスシステムアナリスト_データマネジメント(ダイレクター)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ダイレクター
仕事内容
BSA Lead is a role that leads a team of BSAs and other relevant resources, and manage the deliverables, resources, quality, methodology, standards, tools, etc. of the BSA team. BSA (Business System Analyst) team elicit, document and manage business requirements. BSAs act as a primary liaison between business users and AD project team, manage user expectations, changes to requirements and project scope.
Responsibilities:
Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
Participate in the design of data architecture, data structure, data modeling, data transformation, storage, security model of data platform (both Hadoop and Azure Data platform)
Guide System Analysts, Engineers, Programmers and others on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces
Discover metadata of the source database and analyze existing business systems, including value patterns and distributions, key candidates, foreign-key candidates, data flows, and functional dependencies
Interfaces with internal/external teams and functions to provide business solutions to meet business requirements
Manage and control quality of BSA deliverables
Define the methodology, project plan, resource demands, budget estimation for data solutions.
Manages working relationships with business and IT to ensure that the solutions are developed, managed and completed on schedule.
Coordinates technical studies and evaluation of business needs and technological alternatives with both IT and business managers
Provides oversight of audits and other compliance requests
Directs, motivates and develops project staff.
Identifies and addresses training and development needs of BSA teams
Performs other duties as assigned or required
Responsibilities:
Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
Participate in the design of data architecture, data structure, data modeling, data transformation, storage, security model of data platform (both Hadoop and Azure Data platform)
Guide System Analysts, Engineers, Programmers and others on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces
Discover metadata of the source database and analyze existing business systems, including value patterns and distributions, key candidates, foreign-key candidates, data flows, and functional dependencies
Interfaces with internal/external teams and functions to provide business solutions to meet business requirements
Manage and control quality of BSA deliverables
Define the methodology, project plan, resource demands, budget estimation for data solutions.
Manages working relationships with business and IT to ensure that the solutions are developed, managed and completed on schedule.
Coordinates technical studies and evaluation of business needs and technological alternatives with both IT and business managers
Provides oversight of audits and other compliance requests
Directs, motivates and develops project staff.
Identifies and addresses training and development needs of BSA teams
Performs other duties as assigned or required
全7件
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