コトラ（広報チーム） 
ChatGPTでなぜ情報漏洩が懸念されるのか
生成AIが持つ情報共有と活用構造の仕組み
ChatGPTのような生成AIは、入力されたデータを学習素材として活用する仕組みを持っています。この構造により、ユーザーが入力した情報がAIのモデル改善に利用される可能性があるのです。たとえば、企業が機密情報や顧客データを誤って入力してしまった場合、その情報がAIの学習データとして保存される可能性があります。その結果、他の利用者向けの生成結果へと統合され、情報が間接的に漏洩するリスクも考えられます。
特に、ChatGPTの無料版や履歴共有機能がオンのまま利用しているケースでは、こうしたリスクが高まります。自身の情報がどう利用されるかを正確に知らずに利用することで、知らない間に情報漏洩のリスクを助長してしまう可能性があるのです。
情報漏洩リスクが注目される背景
情報漏洩リスクがここまで注目される背景には、生成AIの普及とその利便性があります。ChatGPTを含む生成AIは、多くの企業や個人がその作業効率の向上を期待して利用しています。たとえば、アメリカの売上上位企業500社のうち、80%以上がChatGPTを導入したというデータも存在します。しかし、その利便性の裏側には、情報がバレる可能性が見過ごされがちです。
さらに、過去にはChatGPTのバグが原因で、ユーザーの入力履歴が他者に閲覧されるという問題も発生しました。このような事例が相次いで報告される中で、情報漏洩を防ぐための対策に対する意識が高まっています。特に、企業においてプロンプト入力の取り扱いについて、慎重な対応が求められています。
過去の情報漏洩事例から学ぶ教訓
過去の情報漏洩事例は、生成AIの利用における注意すべきポイントを教えてくれます。代表的な事例としては、サムスン電子の従業員が機密情報をChatGPTに入力してしまい、その情報が流出した事件が挙げられます。また、日本ではChatGPTアカウントが闇市場で取引される事例も発生しています。これらの事象は、個人や企業が生成AIを利用する際、情報漏洩に関する認識を怠った結果と言えるでしょう。
特に、情報がどのように取り扱われるのかを正しく理解せずに生成AIを利用した場合、自身も同様のトラブルに巻き込まれるリスクがあります。これらの教訓を参考に、プロンプト入力時のルール設定や利用履歴の管理が求められています。
個人情報と機密データの危険性
ChatGPTを利用する際の懸念として挙げられるのが、個人情報や機密データの漏洩リスクです。たとえば、利用者が顧客の名前や住所、クレジットカード情報といった個人情報を入力した場合、これが不正アクセスされたり、他のユーザーに関連する出力として表示されたりするリスクがあります。また、社内のプロジェクトコードや内部資料の内容など、機密データが含まれる場合も同様です。
情報漏洩の防止には、そもそもこうしたデータを生成AIに入力しないことが最優先の対策です。さらに、チャット履歴をオフにしたり、エンタープライズプランやAPI版を活用することで、情報が第三者に利用されるリスクを軽減することが可能です。このような取り組みを徹底することで、情報がバレる危険を最小限に抑えることができます。
情報漏洩のリスク：実際に起こりうる脅威
ユーザー入力データが悪用されるケース
ChatGPTの利用における最も大きなリスクの一つが、ユーザーが入力したデータの悪用です。例えば、機密情報や個人情報をプロンプトとして入力した場合、それがシステムに保存され、今後の学習や他のユーザーへの応答生成に利用される可能性があります。この仕組みにより、予期せず情報が第三者に「バレる」リスクが指摘されています。また、悪意のある第三者による不正アクセスや、情報が闇市場で取引されるケースも実際に報告されています。特にサムスン電子では、従業員が重要な機密情報をChatGPTに入力し、それが流出するという事例が発生しました。こうしたリスクを回避するためには、重要なデータの取り扱いに細心の注意を払う必要があります。
ChatGPTを利用した攻撃手法の増加
近年、ChatGPTを悪用した攻撃手法が増加しつつあります。サイバー攻撃者はChatGPTを用いて巧妙なフィッシングメールや迷惑メールを自動生成することが可能となり、これにより従来よりも自然な文章で被害者を騙すことが簡略化されています。また、攻撃手法の一環として、ChatGPTを通じてユーザーが入力したデータを悪用し、さらなるサイバー攻撃が展開されるケースも懸念事項です。こうした問題により、AIが生成する情報をどのように管理し、利用するかについての倫理的・技術的な課題が浮き彫りになっています。
企業が抱えるセキュリティ課題
企業がChatGPTを導入する際には、情報漏洩に対するセキュリティ課題が大きなハードルとなっています。例えば、社内の業務効率化のためにChatGPTを利用する場合、担当者が誤って重要な機密情報を含んだデータを入力してしまうリスクがあります。このようなリスクは特に機密性が求められる業種、例えば金融や医療、製造業において深刻です。さらに、これらの情報が外部に流出した場合、企業の評判の失墜や顧客からの信頼喪失につながる可能性があります。企業はそのような状況を防ぐために、ChatGPTの使用制限や特定の利用ポリシーの導入を検討する必要があります。
クラウドとデータサーバーの側面から見た問題点
ChatGPTはその多くがクラウド技術を基盤に運営されており、データがクラウドサーバーを介して保存・処理される仕組みを持っています。しかし、このクラウド構造にも情報漏洩のリスクが潜んでいます。特に、サーバーが海外にある場合、利用者のデータが外国の法律の下で扱われることになります。これには、個人情報保護法における「外国にある第三者への提供」という観点からも注意が必要です。また、クラウドサーバーがサイバー攻撃の標的となることも懸念されており、これにより大量のデータが漏洩するリスクが高まります。このような背景から、クラウドとデータサーバーの安全性を確認し、適切な管理がなされているプラットフォームを選択することが不可欠です。
ChatGPTの情報漏洩対策：企業と個人に求められるSteps
機密情報の入力を控える基本ルール
ChatGPTを利用する際は、まず機密情報を入力しないことが基本です。ChatGPTは入力されたデータを元に応答を生成しますが、入力された情報が学習データとして活用されるリスクがあるため、従業員や個人が業務関連の機密情報をプロンプトに入力することは避けるべきです。特に顧客情報や会社の戦略情報など、情報漏洩が致命的な影響を与えるデータは絶対に入力しないよう徹底しましょう。この基本ルールは個人利用の場合でも同様で、身元を特定されうる情報を入力しないことが重要です。
利用履歴オフ設定とプライバシーモードの活用
ChatGPTの利用履歴をオフに設定することで、情報の保持や流出リスクを軽減することができます。OpenAIのシステムでは、ユーザーがオプトアウト（利用履歴を記録しない設定）する機能が提供されています。また、ChatGPT Enterpriseプランではプライバシーモードが搭載されており、入力されたデータが学習に利用されない仕組みを採用しています。企業や個人で安心して利用するためには、これらの設定を活用し、必要最低限の履歴管理を行うことが重要です。
社内セキュリティポリシーの策定と徹底
ChatGPTを業務で活用する際には、企業内で統一されたセキュリティポリシーを策定することが求められます。例えば、どのような情報を入力可能にするのか、職種ごとの利用制限、セキュリティリスクを減少させるための啓蒙活動などが含まれるべきです。このようなポリシーを設定し、社内に浸透させることで、情報漏洩のリスクを大幅に軽減することが可能です。さらに、社員が遵守すべき具体的なガイドラインを明文化した上で、定期的な教育やトレーニングを実施することが効果的です。
安全な生成AI環境の選定ポイント
情報漏洩対策の観点からは、安全性の高い生成AI環境を選定することが極めて重要です。例えば、ChatGPT API版やEnterpriseプランでは、セキュリティ機能が強化されており、データが外部サーバーに保存されない仕組みが採用されています。また、MicrosoftのAzure OpenAI Serviceなど、セキュリティが重視された環境で利用することで、データ保護体制をより強固にすることができます。さらに、選定時には、データ暗号化やアクセス制御の仕組みが整備されているかなど、安全基準をよく確認することが重要です。
未来の生成AI利用と情報漏洩防止への展望
生成AI技術の発展とセキュリティ強化の方向性
生成AI技術は急速に進化を遂げており、その応用範囲はさまざまな分野に広がっています。ChatGPTを例に挙げると、業務効率の向上からプロジェクトの自動化まで幅広く利用されています。しかし、技術の発展とともに情報漏洩のリスクも増しているのが現状です。特に、ユーザーが入力したデータが機械学習のモデルに利用されることで、情報がバレるリスクが懸念されています。これに対するセキュリティ強化として、入力した情報を再学習に利用しない措置や、企業向けのエンタープライズプランでのデータ管理強化が進んでいます。今後は、AIモデルの透明性向上や専用インフラの構築が鍵となり、安全な生成AI環境の提供が期待されています。
法規制の強化に伴う利用者側への影響
生成AIの活用が進む一方で、情報漏洩を防ぐための法規制も各国で強化されています。例えば、欧州連合（EU）では個人データの保護を目的にGDPRの適用が進められており、企業に対して厳格なデータ管理が求められています。また、日本でも個人情報保護法の改正により、外国のサービスを利用したデータ処理に対する規制が注目されています。法規制の強化により、ユーザーや企業は生成AIの利用に対してより慎重にならざるを得ない状況となっています。そのため、利用者は「データはどこに保存され、どのように処理されるのか」といった点に関して、事前に十分な確認を行う必要があります。
技術者・利用者が学ぶべき新たなリテラシー
生成AIを安全に利用するためには、技術者や利用者が持つべきリテラシーが変わってきています。例えば、ChatGPTに機密情報や個人情報を入力すること自体がリスクである点を理解することは、情報漏洩を防ぐ第一歩と言えます。また、適切なセキュリティ設定の選択や、入力データの取り扱いに関する基本ルールを遵守することも重要です。技術者にとっては、生成AIモデルのトレーニングや運用において、プライバシー保護を前提とした手法を実践することが求められます。これにより、個人や企業のデータを守りつつ、生成AIの可能性を最大限に活かすことが可能となるでしょう。
安全なAI社会構築のための取り組み
AI技術が広範囲に普及する中で、安全なAI社会を構築するための取り組みが進められています。具体的には、生成AIに特化したセキュリティ基準の確立や、センシティブデータを利用しないAIツールの開発が重要となっています。また、企業や団体は、社内でのAIツール利用に関するポリシーを明確にするとともに、社員への教育を徹底することが求められます。一方で、個人のレベルでは、利用履歴をオフに設定するといった身近な対策を講じることが推奨されます。これらの取り組みを通じて、情報漏洩のリスクを減らし、生成AIの利便性を安心して享受できる社会が実現することが期待されています。
