コトラ（広報チーム） 
ゼネコンとデータサイエンスの交差点：業界の新しい挑戦
ゼネコン業界におけるデジタル化の進展
建設業界において、ゼネコン各社はデジタル化を加速させています。これまで熟練技能者の経験に依存していた業務が多かった業界ですが、建設現場やプロジェクト管理におけるデータ活用が進むことで、新しい効率化と品質向上の可能性が広がっています。例えば、AIを用いた災害や事故発生傾向の分析、建設プロセスの改善点の特定などが具体例として挙げられます。政府主導の「i-Construction」などのICT導入施策にも対応し、ゼネコン各社は競争力を高める動きに積極的です。
データサイエンティストが担う役割とは？
建設業界におけるデータサイエンティストの役割は非常に重要性を増しています。膨大な建設データの分析を通じて、予測可能なモデルの構築やリスクの低減、建設効率の向上を実現しています。例えば、AI技術や機械学習を活用し、成功する現場の傾向分析や営業案件の最適化も行われています。さらに、ゼネコン業界特有の課題である属人性の高い業務にも光を当て、データを基にした標準化や効率化を推進することが期待されています。
建設プロセスにおけるデータ活用の具体例
具体的なデータ活用例としては、建設現場におけるBIM（Building Information Modeling）の利用が注目されています。BIMは建物の設計や施工、運用フェーズで活用されるデジタルシミュレーション技術であり、これにより建設プロセスの透明性が向上し、コスト削減や工期短縮を実現しています。また、IOT技術を用いてリアルタイムで現場データを収集し、施工進捗や資材管理に役立てるケースも増えています。このようなデジタル技術の活用がゼネコン業界の競争力を支える鍵となっています。
ゼネコンが目指すスマート建築の実現
ゼネコン各社は、AIやビッグデータといったデジタル技術を駆使し、スマート建築を実現するための取り組みを進めています。たとえば、清水建設株式会社や大成建設株式会社のようなスーパーゼネコンは、建物だけでなく、スマートシティと連携したインフラ整備やサステナブルな建築計画にも注力しています。特に、持続可能なまちづくりプラットフォーム「TOWNEAR」のようなプロジェクトでは、データ解析に基づいた環境負荷の低減や資源の最適活用などが行われています。このようなスマート建築の実現は、建設業界の未来に向けた大きな一歩といえます。
デジタル技術が実現する新たな建設プロジェクトの形
ビッグデータとAIが変える建設現場
建設業界では、ビッグデータとAIの活用が急速に進んでいます。ゼネコンでは、データサイエンティストがさまざまな情報を解析し、施工の効率化や安全性向上のためのインサイトを提供しています。例えば、過去のプロジェクトデータを基にした機械学習モデルを活用することで、災害や事故の発生率を予測したり、現場でのリスク低減策を講じることが可能です。また、AIによる建設現場のモニタリングにより、作業状況や進捗のリアルタイム把握が実現し、より的確な運営が可能になります。こうした取り組みは、建設業界が従来抱えてきた属人的な作業の効率化にも寄与しています。
BIM（Building Information Modeling）の革新と可能性
BIM（Building Information Modeling）は、建設プロセス全体をデジタル化し、設計から施工、維持管理までを一元的に管理するソリューションとして近年注目を集めています。ゼネコン各社では、BIMを用いることで建築物の3Dモデルを詳細に設計し、工程の無駄を削減しています。また、施工中に発生するデータをリアルタイムでBIMに反映させることで、建築物の将来的な維持管理まで考慮した精度の高いプロジェクト運営が可能です。このBIMの進化により、データサイエンティストが提供する分析結果を基にした建築物の性能向上も期待されています。
スマートシティと建設業界の連携
スマートシティの実現に向けて、ゼネコンとデータサイエンティストの連携がますます重要になっています。スマートシティは、IoTやセンサーを活用し都市全体の効率を高める取り組みですが、その基盤となる建物やインフラの建設においても、デジタル技術が欠かせません。具体的には、ゼネコンが施工した建築物にセンサーを組み込み、収集されるデータを活用して都市全体のエネルギー効率を最適化したり、交通や防災情報を提供するシステムが実現可能です。さらに、持続可能なまちづくりを目指すプラットフォーム「TOWNEAR」のような取り組みでは、データ分析が都市運営に新たな指標をもたらすとして注目されています。
ゼネコンにおけるデータスキルの普及と人材育成
ゼネコン各社による専門人材の採用状況
ゼネコン業界では近年、デジタル技術やデータ活用の重要性が高まる中で、データサイエンティストを含む専門人材の採用が注目を集めています。特に大手のスーパーゼネコンでは、人工知能（AI）やビッグデータ解析の能力を活用するために、エンジニアリング本部やデジタル戦略推進室を中心に積極的な採用を行っています。これによって、効率的な建設プロセスや災害リスクの予測など、多岐にわたる課題に対応しようとしています。
例えば、大成建設株式会社では、医薬品工場や半導体施設といった高度な専門プロジェクトを手がける中で、データ分析に長けた人材が必要不可欠です。また、清水建設株式会社もデジタル技術を活用しながら、建設現場における効率化と安全性向上を目指しています。ゼネコン業界全体で、こうした専門人材の活用が進むことで、建設プロジェクトがより高い精度と効率で実現される未来が期待されています。
データサイエンススキル向上のための教育プログラム
ゼネコン業界では、現場技術者を中心にデータサイエンススキルを向上させるための教育プログラムの導入が進んでいます。たとえば、ICT導入施策「i-Construction」といった国の政策に対応すべく、各社が独自のカリキュラムを用意しています。これにより、技術者は機械学習やデータ分析ツールの活用方法を学び、建設プロジェクトの効率化に貢献しています。
また、多くのゼネコンでは、外部のパートナーシップを活用して研修プログラムを実施しています。たとえば、竹中工務店が資本業務提携を結んでいる株式会社DATAFLUCTとの取り組みは、データを基にした持続可能なまちづくりを実現するだけでなく、社内の人材のデータ活用能力を向上させています。このように、ゼネコン各社がデータサイエンス分野への知識普及とスキル向上に積極的であることが強く伺えます。
技術者とデータサイエンティストの共同作業事例
建設業界では、技術者とデータサイエンティストが共同でプロジェクトを推進する事例が増えています。例えば、建設現場で採取される膨大なデータをデータサイエンティストが分析し、その結果を技術者が現場で応用することで、効率的かつ安全な作業体制を構築しています。このようなデータ活用は、災害リスク削減や品質管理の向上に貢献しています。
具体的には、現場管理アプリ「FINALCAD」を活用した取り組みがその一例と言えます。このアプリは、熟練の建設技能者が持つノウハウをデジタル化することで、技術者間でのスムーズな情報共有を実現しています。また、ゼネコンが抱えるプロジェクトでは、データ分析により現場の作業効率やコスト削減案を導き出すことが可能となり、技術者とデータサイエンティストが協力することで、革新的な結果を生み出しています。
このような協働により、ゼネコン業界全体でスマート建築やスマートシティなどの次世代プロジェクトがさらに加速しています。データ活用を基盤とした取り組みは、単なる課題解決だけでなく、業界全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を後押しする重要な鍵といえるでしょう。
建設DX（デジタルトランスフォーメーション）の未来と課題
建設業界におけるDX最前線の事例
建設業界では、デジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に進展しており、ゼネコン各社が先進的な取り組みを展開しています。例えば、大成建設はAIやIoTを活用した建設プロセスの効率化を行っています。また、清水建設などのゼネコンは建設現場の安全性向上のため、災害発生傾向をデータ分析で予測するシステムを導入しています。さらに、熟練技能者のノウハウを継承するために、現場管理アプリ「FINALCAD」も注目されています。
データ連携プラットフォームの重要性
建設DXを加速させる上で、データ連携プラットフォームの構築が重要な役割を果たしています。例えば、株式会社竹中工務店と株式会社DATAFLUCTが提携して開発中の「TOWNEAR」は、持続可能なまちづくりを目指し、建設現場やプロジェクトで生成される膨大なデータを効率的に活用することを可能にしています。このようなプラットフォームにより、ゼネコンをはじめとする建設業界全体での情報共有や業務の効率化が期待されています。
建設とデータ活用におけるセキュリティ課題
建設DXの進展に伴い、データの安全性を確保することは避けて通れない課題となっています。建設現場では大量のデータが取り扱われるため、サイバー攻撃などのリスクが高まっています。特に、ゼネコンなどの大手企業が携わるプロジェクトでは、機密性の高い情報を保護する必要があります。そのため、セキュリティ対策の強化や、情報漏洩を防ぐためのデータ管理システムの構築が急務となっています。
建設DX推進に向けた政策・支援との連携
日本政府は建設DXの推進に向けた具体的な政策として、ICT導入施策「i-Construction」を掲げています。この取り組みは、建設業界の生産性向上や労働力不足の解消を目指すものであり、ゼネコン各社もこれに対応したテクノロジーの活用を進めています。また、DXを成功させるためには、政府と業界間の連携が欠かせません。例えば、補助金や制度支援を通じて、ゼネコンやデータサイエンティストが連携しやすい環境を整えることが必要です。
