コトラ（広報チーム） 
AIがもたらす監査業務の変革
AI導入の背景と目的
監査業務の複雑性の増加やボリュームの拡大、さらにリモートワークの普及とデジタル化の進展により、監査法人は業務効率と精度の改善を求められています。このような背景から、EY新日本監査法人を含む多くの監査法人がAI技術を取り入れ始めています。AI導入の主な目的は、業務効率の向上と監査品質の向上、さらには不正検出能力の強化です。これにより、AIはより広範な監査対象で活用可能となり、従来の限界を超える付加価値を提供できるようになります。
監査品質と効率の向上
AI技術の導入によって監査品質と効率が大幅に向上すると期待されています。EY新日本監査法人が採用する「Document Intelligence Platform（DIP）」のようなシステムは、証憑書類と帳簿データの自動突合を実現し、証憑確認に関わる業務時間を半分以下に削減する可能性があります。このような自動化されたプロセスは、監査業務のスピードアップだけでなく、より精緻なデータ分析を行う基盤を提供します。
不正検出能力の強化
AI技術は不正検出能力の強化にも貢献します。例えば、AIはPDFなどのプロパティ情報や画像の細工痕跡、不自然な状態を識別する能力を持っています。これにより、監査法人はより広範囲で精度の高い監査を実施することが可能となり、不正の兆候をより迅速に発見することができます。結果として、AIの導入は監査の信頼性をさらに高め、企業や社会全体に対する信頼構築に貢献することが期待されます。
主要監査法人の取り組み事例
EY新日本監査法人の事例
EY新日本監査法人は、AI技術を駆使して監査業務を革新しています。2026年1月中旬には、最新のシステム「Document Intelligence Platform（DIP）」を稼働させる予定です。このシステムは、上場・非上場企業約3805社を対象に、証憑書類の検証業務を大幅に効率化することが期待されています。
DIPの主な機能には、証憑書類と帳簿データの自動突合機能や改ざん、不正の検知機能が含まれています。これにより、請求書、納品書、領収書、契約書などを自動的に認識し、取引相手や取引日付、科目、金額といった情報の不一致を自動で検査することが可能になります。結果として、証憑確認にかかる業務時間を半分以下に減少させられる可能性があります。
他の大手法人のアプローチ
他の大手監査法人もAI技術を駆使し、独自のアプローチで監査業務を進化させています。これらの法人は、異なるAIツールを採用し、それぞれの強みを活かした監査作業の効率化と品質向上を目指しています。たとえば、AIによるデータ分析を強化し、より迅速で正確な不正検出を実現するとともに、クライアントに対する新たな価値提供を追求しています。
成功事例とそのインパクト
AIを活用した監査業務では、いくつかの成功事例が報告されています。特に、業務の効率化と精度の向上により、クライアント企業に対する信頼性が向上しています。また、AIによる自動化により、従来の手動作業に比べて迅速な対応が可能になり、多くの監査法人が競争力を一層高めています。
これらの成功事例がもたらす影響は、監査法人という枠を超え、業界全体に大きなインパクトを与えています。AI導入による監査業務の変革が進む中、未来の監査業務の姿がどのように進化していくのか、ますます注目されています。
AI技術の活用方法と課題
生成AIの可能性
監査法人におけるAI技術の導入は、生成AIの可能性を最大限に引き出すものです。生成AIは、書類の自動認識や分析に力を発揮し、監査対象すべてに適用可能であるため、監査業務の効率化に寄与します。この技術により、従来のAIツールでは限られていた文書書式の制約を超え、幅広い書類形式に対応できるようになりました。加えて、監査品質の向上が期待され、正確かつ迅速な監査が可能になります。
監査プロセスの自動化
監査プロセスにおいては、AI技術を活用することで、文書の自動突合や不正検知が実現されます。EY新日本監査法人が導入したDocument Intelligence Platform（DIP）は、証憑書類と帳簿データの自動突合を行うシステムであり、証憑確認に関わる業務時間を半分以下に減少させることが期待されています。この自動化により、監査業務の効率が大幅に向上し、より多くの企業に対して迅速で正確な監査を提供できるようになります。
AI活用の課題とその対策
AIを監査に活用する上での課題としては、技術の導入に伴う初期コストや専門知識の不足が挙げられます。また、生成AIの成果をどのように評価し、最終的に人間の判断と組み合わせるかが重要なポイントとなります。EY新日本監査法人では、最終的な判断や倫理的判断は人間が担うとし、AIと人間の協力による監査の質を高めることに努めています。監査法人におけるAI活用の成功は、これらの課題に対する適切な対策によって支えられているのです。
未来の監査業務の展望
デジタルトランスフォーメーションと監査
デジタルトランスフォーメーション（DX）は、監査業界においても大きな影響を与えています。AI技術の進化と共に、監査法人はこれまでの業務プロセスを見直し、より効率的で効果的な監査プロセスを構築しています。特に、EY新日本監査法人が導入したDocument Intelligence Platform（DIP）がその一例です。このシステムは、AIを活用して証憑書類と帳簿データを自動で突合し、業務時間を大幅に削減することが可能です。これにより、監査業務の効率を向上させ、従業員が付加価値の高い業務に専念できる環境を整えています。
AIが築く信頼と信用の未来
AI技術の導入により、監査業務は精度と信頼性を向上させています。特に、不正検出能力の強化は顕著であり、従来の方法では見逃す可能性のあった不正行為を高精度で発見できるようになりました。EY新日本監査法人が使用するAIシステムは、PDFのプロパティー情報や画像の細工痕跡などを識別し、さらなる信頼性の高い監査を実現しています。これにより、監査法人への依頼者や一般のステークホルダーの信頼も高まると期待されています。
持続可能な監査モデルの追求
持続可能な監査モデルの構築は、AI技術を取り入れることでより現実的なものとなっています。監査法人は、AIを活用することで、限られたリソースを効率的に管理しながら、全件検査の実現という高品質な監査を提供することが可能です。AIの導入によって、サンプリングに頼らず、すべてのデータを分析することで監査品質を向上させることができるため、将来の監査業務はより持続可能で透明性の高いモデルとなるでしょう。
