コトラ（広報チーム） 
AIによる概要とは？概要と基本機能の解説
AIによる概要の定義と登場の背景
AIによる概要（AI Overviews）とは、Googleが提供する検索結果の新たな機能で、生成AIモデル「Gemini」によって、ユーザーの検索クエリに対する要約や回答を自動生成する技術です。この機能は、従来の説明やリンクリスト型の検索結果に加え、質問の意図に応じた情報を簡潔に提供することで、検索体験を効率的にすることを目的としています。
AIによる概要の登場背景には、ユーザーが複雑な質問や多岐にわたる情報を求めるニーズに迅速に応える検索技術の進化があります。特に、長い質問や具体的なテーマに対する回答を簡便に表示できる検索機能の必要性が高まっており、生成AI技術の発展がこうした需要を後押ししました。
旧SGEとの違いは何か？
AIによる概要は、以前「SGE（Search Generative Experiences）」として知られていた機能の後継です。旧SGEとの大きな違いは、その提供範囲と利用体験の向上にあります。かつてはSearch Labsを通じたオプトインユーザー限定の機能でしたが、現在では正式に全ユーザーに公開され、多くの国や地域で利用可能になりました。
また、新しいAIによる概要では、「Gemini」の生成能力を活用して、より正確で文脈に沿った要約が提供されるよう改良されています。この結果、従来のSGEに比べて、より広範なテーマに対応し、簡潔で分かりやすい情報を提示する仕組みが洗練されました。
検索結果を要約する仕組み
AIによる概要は、生成AI技術を基盤とした高度な自然言語処理アルゴリズムを活用しています。この仕組みでは、ユーザーが入力した検索クエリを解析し、関連するウェブ上のデータソースから必要な情報を収集します。その後、収集した情報を要約・再構築することで、ユーザーにわかりやすい形式で結果を表示します。
さらに、このプロセスでは、信頼性の高いデータを選別することにも重点が置かれており、関連性の高いコンテンツや権威ある情報源が優先されます。そのため、必要な情報に短時間でアクセスできる柔軟な検索体験が可能になっています。
対応地域と今後の展開
AIによる概要は現在、南北アメリカ、日本、英国、インド、インドネシア、メキシコ、ブラジルといった地域で展開されています。このうち、南北アメリカでは多数の国で導入が進んでおり、検索体験の向上が広く実感されています。日本においては、2024年8月15日に正式提供が開始され、多くのユーザーがこの新しい検索技術を活用しています。
今後は、さらなる国・地域での導入が予定されており、AIの生成能力や精度の向上も進められる見込みです。このような取り組みによって、グローバルな検索体験の標準となるべく進化を続けています。
どのような検索体験を目指しているのか
AIによる概要が目指している検索体験は、単なる情報提供を超えた「効率的で簡便な情報探索の実現」です。従来の検索ではユーザーがリンクを辿りながら情報を確認する必要がありましたが、この機能では必要な情報が要約され、一目で理解できる形式で提示されます。そのため、検索にかける時間を大幅に短縮できる点が最大の特徴です。
また、この機能は、長い質問や複雑なトピックに対する理解をサポートすることで、初心者から専門家まで、幅広い層のユーザーが自分の目的に応じた検索体験を享受できるように設計されています。このような新しい検索体験が、検索エコシステム全体にどのような変化をもたらしていくのか、今後の発展が注目されます。
AIによる概要のメリットと課題
ユーザーにとっての魅力：速度と簡便性
「AIによる概要」最大の魅力は、検索結果が要約された形で提示されるため、情報収集が非常にスピーディで簡便になることです。従来の検索では複数のウェブページを閲覧して情報を統合する必要がありましたが、この機能によってユーザーは検索結果の上部で重要な情報をすぐに把握できます。また、複雑なテーマや長い質問にも対応しているため、多忙な現代人にとって効率的な検索体験を提供します。
情報の正確性と信頼性は問題ないか？
AIによる概要は機械学習モデル「Gemini」によって生成されており、その性能の向上に伴い、正確な情報提供を目指しています。しかし、生成される情報が100%正確であるとは限りません。時折奇妙な回答が提示されることも話題になっています。たとえば、「無毒の接着剤を加える」といった不適切なアドバイスが挙げられることがあります。そのため、AIによる概要を利用する際には、他の情報源を参照しながら内容の正確性を確認することが重要です。
クリック率への影響と利便性のトレードオフ
AIによる概要が検索結果の一部を代替する形となっているため、従来のクリック率には影響が出ています。要約された結果が十分な情報を提供している場合、ユーザーが詳細な情報を得るために特定のウェブサイトをクリックする必要がなくなる「ゼロクリック検索」の割合が増加しています。この利便性の向上はユーザーには歓迎される一方で、ウェブ流入を収益源とするサイトの運営には大きな課題を引き起こしています。
SEOやコンテンツ制作者に与える影響
AIによる概要が検索結果の上部に固定されることにより、SEOはこれまで以上に困難な局面を迎えています。従来は検索順位を高めることがトラフィック向上の鍵でしたが、今後はAIによる要約に情報が取り込まれるかどうかが重要なポイントとなるでしょう。この変化は特に中小規模のサイト運営者に対して挑戦を課します。一方で、要約されやすいコンテンツの作成や新たなSEO戦略を活用することでチャンスを生み出す可能性もあります。
AIのバイアスと利用者への影響
AIによる概要がどの情報を要約するかは、そのアルゴリズムに依存しています。これにより、一定のバイアスがかかるリスクが存在します。特定の視点や情報源が優先される一方で、他の情報が排除される可能性があるからです。このような傾向は、利用者が情報の多様性を失う原因となる恐れもあります。そのため、ユーザーはAIによる概要に完全に依存せず、多様な視点や情報源を利用することが推奨されます。
ビジネスにおけるAIによる概要の活用法とSEO戦略
AI概要時代のキーワード戦略
AIによる概要が導入された現代では、従来のSEO戦略だけでは成果を上げるのが難しくなっています。AI概要は検索ユーザーに直接的な回答を提示するため、訪問数を確保するためには、より具体的でユニークなキーワード戦略の構築が重要です。「ai による概要」というトピックの場合、長尾キーワードや質問形式のキーワードを意識してコンテンツを作成することで、AIがその情報を引用しやすくなると考えられます。また、キーワードは自然な文脈で織り込むことで、検索エンジンとAIモデルの両方が評価しやすくなることもポイントです。
ウェブ流入を維持・増加させるための工夫
AIによる概要が結果ページ上で直接情報を提供する中で、ウェブ流入を維持するには、コンテンツの差別化が必要です。具体的には、ユーザーがAI概要以上の価値を感じるような詳細なガイドや専門性の高い情報を提供することが有効です。また、動画やインフォグラフィックなどの視覚的要素を取り入れることで、オリジナリティが強調され、クリック率の向上が期待されます。さらに、鮮度の高い情報を定期的に更新することで、検索エンジンがコンテンツをより優先的に表示する可能性があります。
ゼロクリック検索が増加する中での集客方法
AIによる概要の提供により、ゼロクリック検索が増加しています。この状況では、検索結果ページにおいてユーザーの関心を引きつける要素が重要です。具体的には、メタディスクリプションやスニペットにおいて具体的で魅力的な表現を心がけ、直接的なクリックを誘うことが求められます。また、FAQやHow-To形式のページを整備することで、ユーザーが詳細情報を求めてサイトに訪れる可能性を高めることも有効です。ソーシャルメディアやニュースレターの活用も、ユーザーを自社サイトに誘導するための重要な手段となります。
企業でのAI概要対応の現状と対策事例
大手企業ではAIによる概要への対応として、構造化データを駆使したコンテンツの最適化が進められています。例えば、Googleが推奨するスキーママークアップを使用することで、AIが情報をより正確に解釈し、概要に反映する可能性が高まります。また、いくつかの企業ではAIが生成した回答に含まれる情報の信頼性を確保するため、公式サイトの情報精度を再評価し、ユーザーエンゲージメントを高める取り組みを行っています。一方で、中小企業でもブログや動画コンテンツを積極的に活用し、自社の専門知識を発信することでAI概要に情報が引用される機会を増やそうとする事例が増えています。
中小企業と大企業のアプローチの違い
AIによる概要への対応において、中小企業と大企業のアプローチにはいくつかの違いがあります。大企業はリソースに余裕があるため、データ収集やAI最適化の専任チームを設けることが可能です。また、検索結果全体での影響力を維持するため、大規模なトラフィックデータに基づいた継続的な分析や、広告への投資を拡大しています。一方で中小企業は、独自の視点やニッチなテーマに焦点を当てることで差別化を図っています。特に、特定の地域やターゲット層に絞ったコンテンツ作りを行い、AI概要に引用されることを目指す戦略が特徴的です。このように、企業規模に応じた柔軟な対応が、AI時代の検索での勝敗を分けるカギとなっています。
今後の展望：AIによる概要が変える検索エコシステム
検索体験の未来像：ユーザーに何がもたらされるのか
AIによる概要（AI Overviews）は、これまでの検索エンジンの利用方法を大きく変えつつあります。従来、検索結果ページではユーザーが個別のリンクをクリックしながら情報を収集する必要がありましたが、新たな検索体験ではAIが質問に対して瞬時かつ要点を押さえた回答を提示してくれます。これにより、特に長い質問や複雑なテーマを調べる際の手間が大幅に軽減されます。
さらに、これまでの検索では「情報の断片を集める」プロセスが強調されていましたが、AIによる概要では、最初から「必要な情報が一目で分かる」状態が提供されます。これにより、効率性の向上や利便性の向上が期待されています。また、18～24歳の若者層を中心にAI概要への信頼と共感が高まっていることから、より直感的で満足度の高い検索体験が今後さらに広がるでしょう。
検索エンジン業界の競争と進化
AIによる概要の登場により、検索エンジン業界にも新たな競争軸が生まれつつあります。Googleは、その生成AI技術「Gemini」を核にしたサービスを展開していますが、他の検索エンジンも同様の機能を模索しています。この流れは、迅速で正確な情報提供のためのテクノロジー競争を加速させています。
競争が進化する中で、AIモデルの性能やデータの質が差別化の決め手となるでしょう。また、検索体験全体のUI/UXの強化、特にモバイルデバイスでの利用最適化が重要な課題となっています。AIによる概要が標準化していく中で、各社がどのように独自性を打ち出して顧客を引きつけていくのかが今後注目されるポイントです。
生成AI技術の発展がもたらすチャンスとリスク
生成AI技術の発展により、検索エコシステムには多くのチャンスが生まれる一方、一定のリスクも存在します。AIによる概要は、あらゆる分野で専門的かつ幅広い情報提供を可能にし、より多くの人へ情報を届ける手段となります。特に教育や医療、ビジネス分野では重要な意思決定のサポートツールとしても活躍が期待されています。
しかし一方で、AIが情報を正確に要約できない場合や、バイアスを含む回答を生成するリスクも存在します。また、奇妙な回答や誤情報の提供が信頼性を損なう恐れがあるため、AIシステムの透明性や検証方法が求められます。この技術が社会に受け入れられ、より効果的に活用されるためには、正確性と倫理性を両立させた利用が必要です。
AI概要はSEOを本当に終わらせるのか？
AIによる概要の普及がSEO（検索エンジン最適化）に大きな影響を及ぼしているのは間違いありません。従来の検索エコシステムでは、ウェブページが検索上位に表示されることでトラフィックの増加を実現していました。しかし、AIによる概要により、ユーザーが必要な情報を検索結果ページそのものから得られるようになったことで、「ゼロクリック検索」が増加しています。
この変化により、特定のウェブサイトへの流入が減少し、従来のSEO戦略では成果を上げにくい状況も生じています。しかし、SEOが完全に不要になるわけではありません。AIによる概要で使用される情報の出典は、依然として高品質なウェブサイトから得られるため、信頼性の高いコンテンツの提供が引き続き重要です。AI時代に向けた新たなSEOアプローチが求められています。
より効果的なウェブ活用に向けたアクションプラン
AIによる概要の影響を受ける検索エコシステムの中で、効果的なウェブ活用を目指すためには、いくつかのアクションプランが重要です。まず、コンテンツ制作においては、専門性の高い情報を提供しつつ、簡潔で分かりやすい構成を心がける必要があります。AIによる概要が参照する可能性を考慮すると、情報の正確性と価値が鍵となります。
また、SEO戦略ではキーワード最適化だけでなく、構造化データの活用や、視覚的に魅力的なコンテンツの作成も重要です。さらに、ソーシャルメディアを活用した直接的な顧客アプローチや、リードジェネレーションの取り組みを強化することで、AIに依存しない多面的な集客が可能になります。
企業や制作者にとってAIが支配的な検索環境への適応は避けられません。適切な戦略を実行することで、新しい検索エコシステムの中でもより多くのユーザーにリーチし、競争の中で優位に立つことが可能となるでしょう。
