コトラ（広報チーム） 
富士通のデータドリブン経営とは
データドリブン経営への取り組み
富士通は、データに基づく意思決定を実現する「データドリブン経営」を積極的に推進しています。このアプローチは、従来の経験や直感に頼る経営手法とは異なり、質の高いデータを基に未来を予測して適切な戦略を策定するものです。特に、迅速な経営判断を可能にすることで、競争の激しい市場環境においても優位性を保っています。富士通のデータサイエンティストたちは、この取り組みの中心的な役割を担い、多様な業界や課題に応じた高度なデータ分析を行っています。
DAC（Data Analytics Center）の役割
2021年に設立されたDAC（Data Analytics Center）は、富士通のデータドリブン経営を支える中核的なチームです。DACのミッションは、企業全体の膨大なデータを統合し、価値あるインサイトを引き出すことです。このセンターでは、経験豊富なデータサイエンティストが集まり、最新の分析手法や技術を駆使して情報を可視化し、経営層や事業部門に迅速にフィードバックを行っています。こうした取り組みが、富士通の競争力の基盤となっています。
データを価値につなぐためのアプローチ
富士通がデータを価値へとつなげるためには、プラットフォームの進化と人材の強化という2つの側面からのアプローチが重要です。2020年から始動した「OneFujitsuプログラム」では、全社の経営資源をデータとして統合・可視化する仕組みが構築されています。また、分析に裏打ちされた未来予測を可能にするため、データの質を高める取り組みにも注力しています。一方、データサイエンティストを中心とした専門的人材の育成にも力を入れており、組織全体でデータ活用の文化が醸成されています。
富士通が掲げる未来ビジョン
富士通は、データドリブン経営を通じてより良い社会の実現を目指しています。その未来ビジョンは、単なる社内業務の効率化にとどまらず、スマートシティの実現や医療分野における課題解決など、社会全体へ価値を提供することにあります。例えば、予防医療分野では、社員の健康診断データを活用し、生活習慣病のリスクを高精度で予測する技術を開発しています。このような取り組みを通じて、持続可能な社会の形成に貢献し続けることが富士通の目標です。
富士通のデータサイエンティストが直面する課題と使命
お客様の課題を解決に導くデータ活用
富士通のデータサイエンティストは、膨大なデータをもとにお客様の課題解決をサポートしています。データドリブン経営を推進する中で、各企業が抱える複雑なビジネス課題に対応するためには、高度な分析スキルと深い業界知識が求められます。特に、製造業や医療業界をはじめとするさまざまな業界では、それぞれに特化したデータの取り扱いや解釈が必要です。富士通は、これらのお客様の課題を分析し、最適なソリューションを提供することで実質的な経営改善と競争優位性の確立を支援しています。
多様な業界でのデータ分析事例
富士通は、多様な業界でデータ分析を活用して具体的な成果を上げています。例えば、製造業ではIoTデバイスによるサプライチェーンの最適化が進められています。また、ヘルスケア分野では、社員の健康診断データを分析し、糖尿病になるリスクを96%以上の予測精度で判定することに成功しています。この取り組みによって、生活習慣病のリスク低減だけでなく、将来的な医療費削減を目指した予防措置にもつなげられています。こうした事例は、データサイエンティストが蓄積された情報を総合的に活用し、新たな価値を引き出している好例と言えるでしょう。
社会課題への取り組みとその成果
富士通のデータサイエンティストによる取り組みは、個別企業への支援にとどまらず、社会課題の解決にも寄与しています。具体例として挙げられるのが、AI技術とデータ分析を駆使したスマートシティの実現です。このプロジェクトでは、都市のデータを高度に管理し、交通渋滞の緩和やエネルギー効率の向上といった分野で効果的な改善が進められています。また、災害対策においてもデータの活用が大きく貢献しており、近年の自然災害に対応するためのリスク予測や迅速な対応の強化に役立っています。これらの成果は、富士通がデータ分析を通じて社会全体のより良い未来づくりに貢献している証でもあります。
データサイエンス部門での人材育成
新卒・中途採用における育成プログラム
富士通では、データサイエンティストの育成に力を注いでおり、新卒採用や中途採用の社員に対しても、業務を通じてスキルを習得できる育成プログラムを行っています。特に、新卒社員に対しては、データサイエンスの基礎から応用までを体系的に学べるカリキュラムを提供しています。また、中途採用社員には、これまでの経験を活かしながら富士通のデータドリブン経営に適応できるよう、専門的なトレーニングが用意されています。このような育成プログラムを通じて、即戦力として活躍できるデータサイエンティストを育成しています。
トレーニングとキャリアパスの形成
富士通では、データサイエンティストとして成長を続けられるよう、段階的なトレーニングプログラムを整備しています。データ分析手法やAI・機械学習の技術スキルに加え、業務課題を深く理解するためのビジネススキルも重視されています。また、個々のスキルや興味に応じたキャリアパスの選択肢が用意されており、研究職やプロジェクトマネージャー、さらにはデータサイエンティストとしての専門性をさらに高める道など、自らの成長戦略を描くことが可能です。この取り組みは、個人のキャリア形成と企業成長を両立させることを目的としています。
ハッカソンや実践型学習の重要性
富士通では、実践的なスキルを身につけるための場として、ハッカソンなどのイベントを開催しています。データサイエンティストが現実のビジネス課題に即した分析やアプローチをチームで行うことで、データ活用力を磨き、課題解決能力を高める機会を提供しています。例えば、富士通が主催したハッカソンでは、参加者が多様なアイデアを提案し、その中で優勝者となったケースも話題を集めました。実践型学習を重視することで、単に知識を習得するだけでなく、現場での即戦力となる人材を育成しています。この取り組みは、データサイエンスの未来を担う人材を生み出す基盤となっています。
データサイエンティストが挑む未来の可能性
AI・機械学習とデータ分析の融合
富士通では、AIや機械学習を活用したデータ分析の高度化により、新しい時代の課題解決に挑んでいます。データドリブン経営を推進する中で、AIの予測精度や分析スピードを活用することで、迅速な意思決定が可能になりました。データサイエンティストはこの融合を実現する中心的な役割を担い、膨大なデータを活かした最先端のモデル開発に取り組んでいます。
例えば、AIを活用した生活習慣病リスクの判定では、96%以上の予測精度を達成し、医療業界から注目を集めました。この取り組みは単なる技術提供ではなく、社会課題を解決するためのデータ活用の一例です。今後もAI技術を応用し、複雑化する課題に対し、富士通はより効率的で精度の高い解決策を提案していきます。
スマートシティとデータサイエンス
富士通はスマートシティの実現に向けて、データサイエンスの力を活用しています。多様なデータを基に、都市全体の効率化や住民の生活向上を目指しており、その取り組みは、交通インフラの最適化やエネルギー消費の効率化など多岐にわたります。データサイエンティストは、都市の様々な課題を分析し、新たな解決方法を提案する役割を担っています。
例えば、IoT技術を取り入れた交通量の分析では、道路渋滞の緩和や公共交通機関の効率化といった成果を生んでいます。また、エネルギー管理においても、消費データをリアルタイムで分析することで、持続可能な都市づくりに寄与しています。このような取り組みは、都市開発だけでなく、地球規模での課題解決にも繋がる可能性を持っています。
持続可能な社会を支えるデータ活用アイデア
持続可能な社会の実現に向けて、富士通のデータサイエンティストたちは、新たな価値を生み出すデータ活用アイデアに挑んでいます。気候変動対策、資源の適正利用、エネルギー効率化といった分野で、データを起点とした解決策を提供することにより、環境負荷の低減に貢献しています。
例えば、従来の予測アルゴリズムを進化させることで、自然災害のリスクをより正確に予測し、被害を最小限にとどめる取り組みが進んでいます。また、食料の供給チェーンにおけるデータ活用では、フードロスの削減にも貢献しています。富士通は、これらの分野で広がる可能性を見据え、持続可能な社会の構築に必要なノウハウとスキルを兼ね備えたデータサイエンティストの育成にも力を入れています。