コトラ（広報チーム） 
1. パーソルキャリアと「はたらく」のミッション
1-1. パーソルキャリアの概要と目指す未来
パーソルキャリアは、人材サービスおよびキャリア支援を展開する企業で、日本国内外の「はたらく」を支援することを使命としています。その企業理念には「データの力で人々の多様な『はたらく』を選択支援し、社会を変革する」という想いが込められており、働く個人と雇用を提供する企業双方が成長できる仕組みを目指しています。
膨大なHRデータを駆使し、転職サービスや派遣サービスのマッチング精度を高めるだけでなく、AIや機械学習を活用して多様な働き方を可能にする未来を描いています。具体的には、転職支援やキャリア形成の場面で、データサイエンティストが革新的なテクノロジーを用いて個々のニーズに応えるサービスを開発しています。
1-2. 「はたらく」を支えるデータ活用の重要性
「はたらく」を支える中で、データ活用は今や欠かせない要素です。パーソルキャリアでは、約872万人（2024年時点）の転職サービス利用者データや、企業の採用ニーズに関する膨大な情報を取り扱っています。このデータを有効活用することで、より精度の高いマッチングや転職支援が可能になりました。
また、データを基にした知見は、単にサービスの質を向上させるだけではなく、社会全体の働き方改革にも影響を与えます。データサイエンティストを中心とした高度な分析チームが、予測モデルやマッチングアルゴリズムを開発することで、効率的かつ公平な採用プロセスの実現を目指しています。
1-3. 長期的視点での社会貢献としての取り組み
パーソルキャリアは、短期的な成果だけでなく、長期的視点で社会に貢献する取り組みを推進しています。このビジョンに基づき、労働力人口の減少や雇用の多様化といった課題に対応するため、新しいサービスの開発やデータ戦略を進めています。
例えば、多様性を重視した人材配置やキャリア形成を支援する仕組みを構築することで、企業と個人の両者がより良い関係を築ける社会の実現を目指しています。また、複業やフリーランスといった新しい働き方を支援するサービスの創出にも注力しています。こうした取り組みは、「はたらく」をより柔軟で自由なものに変える可能性を秘めています。
2. データサイエンティストとその役割
2-1. データサイエンティストが担う課題解決
パーソルキャリアでは、データサイエンティストが「はたらく」の未来を形づくる上で重要な役割を担っています。膨大なHRデータを活用し、個人と企業の間で最適なマッチングを実現するための予測モデルやアルゴリズムを構築することが求められます。これにより、転職サービス利用者だけでなく、企業にとっても最適な人材採用を促進する仕組みが整備されます。大規模なデータを取り扱う際には、単なる分析にとどまらず、ビジネスの課題をどう解決するかを深く考える力が必要です。特に、データからの洞察による意思決定は、現代のHR領域における競争力の源泉となっています。
2-2. データサイエンスとHR領域の融合
HR領域とデータサイエンスの融合は、パーソルキャリアが追求する大きなテーマです。例えば、転職支援サービスではレコメンドエンジンの活用により、利用者が自分に合った求人情報に素早くアクセスできる仕組みが実現されています。また、派遣サービスの分野では、労働者と企業のニーズを精密に照合するデータモデルの開発が進行中です。このような取り組みにより、従来の人的な判断に頼っていた分野が、テクノロジーの力で効率的かつ精度の高いサービスに進化しています。この革新は、労働人口が減少する中でHRサービスの価値を最大化するために欠かせません。
2-3. パーソルキャリアでのデータサイエンティストの働き方
パーソルキャリアで働くデータサイエンティストは、従来の分析業務に留まらず、ビジネス創出まで幅広い業務範囲を担当します。例えば、マッチング精度の向上や集客最適化アルゴリズムの改善など、直接的に社会課題解決に寄与するプロジェクトに携わる機会が豊富にあります。また、社内ではボトムアップ型のカルチャーが根付いており、年齢や経験に関係なく自由に意見を提案できる環境が整っています。このため、自分の専門性を活かしながらプロジェクトをリードすることが可能です。さらに、副業や自己成長を支援する制度も充実しており、個々のキャリアアップを支える仕組みが備わっています。
2-4. 求められるスキルとパーソルキャリアの育成制度
パーソルキャリアでは、データサイエンティストに求めるスキルとして、PythonやRなどのプログラミングスキル、統計学や数学の知識、そしてデータベース利用経験が挙げられます。しかしながら、これらに完全に精通している必要はなく、知的好奇心や成長意欲を持った人材を積極的に歓迎しています。また、未経験者に対する育成制度も整備されており、初学者が実践的なスキルを段階的に習得できる仕組みを提供しています。このように、スキルや経験に応じて柔軟にサポートが受けられる環境は、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍するパーソルキャリアならではの特徴です。
3. 膨大なHRデータの活用事例
3-1. 派遣サービスやマッチング精度の向上
パーソルキャリアでは、拡大する派遣サービス市場に対応するため、膨大なHRデータを活用し、マッチング精度の向上を目指しています。従来の経験や直感に頼った人材配置ではなく、データドリブンなアプローチを採用することで、個人と企業の両者にとって最適なマッチングが可能となります。多様なバックグラウンドを持つ派遣スタッフと、その適性を最大限に活かせる企業をつなぐために、AIや機械学習を駆使し、効率的なアルゴリズムを開発しています。これにより、派遣サービスの質が向上し、より多くの人が自分に合った「はたらく」環境を見つけられる未来を実現しています。
3-2. レコメンドエンジンの改善による転職支援
転職支援の分野でも、パーソルキャリアはレコメンドエンジンを高度化することで、個々の利用者に最適な求人情報を迅速かつ的確に提供しています。約872万人の転職サービス利用者データを基に構築されたアルゴリズムは、転職希望者のスキルや経験、希望条件を解析し、多様な選択肢を示すことが可能です。この取り組みを通じて、一人ひとりが自分自身に最適化されたキャリアプランと出会い、「はたらく」をより主体的に考え、選択できる環境作りが進められています。
3-3. データを活用した新規事業の事例
パーソルキャリアでは、HRデータを活用して新たな事業開発にも取り組んでいます。その一例として、働き方改革の潮流を捉えた柔軟な就労スタイルを支援するサービスが挙げられます。社内外データを分析し、従来の枠にとらわれない働き方に対応したビジネスモデルやサービスを立ち上げています。また、新規事業をスムーズに立ち上げるための仕組みやデータサイエンティストの視点を最大限に活用し、短期間でのプロトタイプ開発を実現している点も特徴です。
3-4. データから発見された課題とその解決策
膨大なHRデータを解析する中で、従来は見過ごされていた社会的課題に気付くことができました。例えば、転職活動における情報格差や、企業側が抱える人材不足の課題がデータ分析の結果として浮き彫りになっています。これらの課題に対応するために、予測モデルや分析ツールを通じて課題解決型のソリューションを開発しています。また、データサイエンティストと事業開発チームが連携し、短期的な改善にとどまらず、長期的に労働市場全体を変革する取り組みを進めています。
4. テクノロジーと人材で構築する未来
4-1. テクノロジー主導によるサービスの革新
パーソルキャリアでは、「はたらく」のあり方を変革するために、テクノロジーを軸とした革新的なサービス開発を進めています。膨大なHRデータを活用し、転職や人材派遣、キャリア形成を支援する機能を提供することで、企業と求職者の双方に新しい価値を創出しています。特に、人材マッチングの精度向上や予測モデルの開発を通じて、利用者にとって最適な選択肢を提案することを可能にしています。これにより、単なる人材サービス提供から一歩進んだ未来志向型の事業展開を目指しています。
4-2. AIと機械学習の活用による効率化
AIや機械学習は、パーソルキャリアが掲げる「はたらく」の未来の創造において重要な役割を果たしています。社内外の多様なデータを利用して、マッチングアルゴリズムやレコメンド機能を高度化し、企業と求職者のニーズを最適に結びつける技術を開発しています。例えば、転職希望者へのキャリア提案ではAIを活用することで、希望条件や適性、将来性を考慮した精度の高いレコメンドを実現しています。また、これらの技術を活かし、業務効率化や業界全体の働き方改革にも取り組んでいます。
4-3. 人々が「はたらく」を自分事にする仕組み
パーソルキャリアは、「はたらく」を単なる労働ではなく、個人が主体的に考え、選択し、行動するプロセスとして定義しています。その実現を支えるため、テクノロジーと人材を組み合わせた独自の仕組みを構築しています。データサイエンティストの専門知識を活用することで、個人の経験やスキル、キャリア目標に応じた最適な提案が可能になり、一人ひとりが自己実現を目指せる環境を提供しています。また、キャリアに関する課題を解決しやすい仕組みを整えることで、社会全体における「はたらく」の価値を高めることにも尽力しています。
5. 持続可能な社会とパーソルキャリアのビジョン
5-1. 働き方改革とテクノロジーの連携
パーソルキャリアは、現代社会が直面する労働環境の変化に対応しながら、働き方改革を推進しています。その中心にあるのがテクノロジーの活用です。同社は、膨大なHRデータと最新技術を組み合わせることで、より効率的で柔軟な働き方を実現するソリューションを開発しています。このような取り組みを通じて、人々が自分に合った「はたらく」の形を自ら選択できる環境を目指しています。データサイエンティストが蓄積されたノウハウとスキルを活用することで、AIや機械学習を用いた予測モデルやレコメンドエンジンの精度向上が可能となり、個人と企業双方にとって最適な働き方を提供できる仕組みが構築されています。
5-2. 多様性を推進するデータ戦略
パーソルキャリアでは、多様性をキーコンセプトにしたデータ戦略に取り組んでいます。同社が保有する約872万人の転職サービス利用者データの解析により、多様な背景やキャリアを持つ人々の選択を支援しています。データサイエンティストは、性別や年齢、キャリアステージごとのニーズを深掘りし、個別化された提案を可能にしています。また、AIや統計モデルを活用することで、見過ごされがちな潜在層を可視化し、企業と働き手を連結させる取り組みも進めています。このようなアプローチにより、すべての人が公平に「はたらく」を選べる社会の実現を目指しています。
5-3. 「働く」の未来を切り拓くリーダーシップ
持続可能な社会の実現に向けて、パーソルキャリアはリーダーシップを発揮しています。同社は、単に雇用を仲介するだけでなく、人々が主体的に働き方を選択できるよう支援する使命を果たしています。この理念を実現するために、データサイエンティストが果たす役割は非常に大きいです。彼らは高度な分析スキルやAI技術を駆使し、未来の働き方を創造するための革新的な手法を模索しています。また、社内ではボトムアップ型のカルチャーを推進しており、若手社員からの意見や提案もリーダーシップに反映されています。こうした環境で、データ活用に精通しながらも多様性を理解し、社会課題に取り組む情熱を持つ人材が次世代の働き方を牽引しています。