コトラ（広報チーム） 
クボタが目指す未来の姿
食料・水・環境分野への取り組み
クボタは「命を支えるプラットフォーマー」として、人類が直面する食料・水・環境といった地球規模の課題に取り組んでいます。世界人口の増加と農業従事者の減少により、食料不足が懸念されています。この課題に応えるために、クボタはICTやロボット技術を活用し、農産物の収量や品質向上、農作業の効率化を目指しています。例えば、国際プロジェクト「Global Wheat Dataset」において、AI技術を活用して小麦の生育を予測するシステムの開発に参加しました。このような取り組みを通じて、クボタは食料生産を支える持続可能な未来づくりに貢献しています。
DX推進で描く新たなビジョン
デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進することで、クボタはさらなる社会課題解決を目指しています。同社では、先端技術を活用したデータ解析やAIモデル構築を行い、効率的かつ革新的なソリューションを提供しています。特に農業分野では、センサー技術やデジタル管理システムを導入することで、生産現場の可視化と管理の最適化を実現しています。クボタのデータサイエンティストたちは、このDXの中核を担い、社会課題解決への道筋を示しています。この取り組みは国内にとどまらず、グローバル展開にもつながり、地球全体の未来を見据えた活動へと広がっています。
KSASで生まれるスマート農業
クボタの営農支援システム「KSAS」は、スマート農業を実現するための先進的なツールです。このシステムは、農業データを一元管理し、生産現場における意思決定を支援します。例えば、鹿児島県徳之島のさとうきび畑では、KSASによる収穫量や品質の向上が実証されています。また、圃場管理において収量が約15％向上した事例もあります。データサイエンティストが統計学やAIを活用して、このようなシステムの最適化と改良を重ねることで、農業生産性を飛躍的に向上させ、農家や農業従事者の負担を軽減しています。
地球規模の課題へのクボタの姿勢
クボタは、農業、水資源、環境インフラといった地球規模の課題に真摯に取り組んでいます。同社は世界120カ国以上で事業を展開し、水インフラ整備や農業機械の開発を通じて持続可能な社会の実現に貢献しています。また、デジタル技術の活用により、環境負荷を軽減しつつ生産性を高めることが可能となっています。2022年には、アクセンチュアとのジョイントベンチャー「株式会社クボタデータグラウンド」を設立し、デジタル技術を駆使した社会課題解決に向けた取り組みを強化しました。これにより、クボタは未来の社会を支える立役者として、さらなる挑戦を続けています。
データサイエンティストの活躍の現場
工場と業務部門を支えるAIモデル構築
クボタのデータサイエンティストは、工場や業務部門における効率化と精度向上を実現するために、AIモデルの構築に取り組んでいます。例えば、生産ラインの異常検知や設備の稼働状況をリアルタイムで監視するシステムは、AI技術の活用によってより精度の高い予測と最適な対応を可能にしています。また、業務部門でもビジネスデータを分析して、より効果的な意思決定をサポートするツールを開発しています。このような取り組みにより、クボタは農業機械製造だけでなく、業務効率の向上でも競争力を強化しています。
農業と水環境の解析で得られる知見
農業従事者の減少や地球規模の水問題など、食料と水の課題に対処するため、クボタでは農業と水環境におけるビッグデータの活用を進めています。たとえば、圃場でのデータ収集や降雨量、水質に関するデータ解析を通じて、最適な農業管理や環境資源の利用方針を提案するシステムを構築しています。その結果、収量の向上や水資源管理の効率化に寄与しています。これらの成果は、多様な地域での農業と水インフラ整備に具体的な影響を与え、クボタの取り組みが広く評価されています。
クボタデータグラウンドの役割
2022年にクボタとアクセンチュアが設立した合弁会社「株式会社クボタデータグラウンド」は、食料・水・環境に関連する地球規模の課題をデジタル技術で解決するというビジョンを掲げています。この会社は、農業や水資源管理において活用されるデータ基盤やAI技術の開発・運用を担当しています。特に、農作業の効率化や収量向上を支援するシステム開発に注力しており、これまで多くの成功事例を生み出しています。クボタデータグラウンドの取り組みは、クボタのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進における中心的な役割を果たしています。
リアルタイムデータ分析の重要性
クボタが提供する農業や水関連のソリューションでは、リアルタイムデータ分析が欠かせません。例えば、圃場の環境データや農機の状態を即座に把握することにより、農業従事者が効率的かつ効果的に作業を行える環境が整備されています。また、水環境の分野でも、河川やダムの状況をリアルタイムで監視することで、災害リスクを低減させています。このような取り組みには、高度なデータ処理技術を持つデータサイエンティストの活躍が不可欠であり、クボタが世界の最前線で重要な課題解決に貢献する原動力となっています。
クボタが取り組むスマート農業
センサー技術とAIの融合
クボタは、農業分野における課題解決のため、センサー技術とAIを融合した先端技術の導入を進めています。これにより、圃場の状態をリアルタイムで把握し、作物の生育状況に最適な施策を提案することが可能となっています。具体的には、土壌の水分量や栄養状態を測定するセンサーと、それらのデータを解析して判断を行うAIシステムを組み合わせることで、農作業の効率化と収量の向上を実現しています。これらの技術はデータサイエンティストによる解析を基に設計されており、農業における精密な管理を実現しています。
KSASの導入事例と成果
クボタが展開するスマート農業の代表的なシステム「KSAS（クボタスマートアグリシステム）」は、農家の生産性向上を支援するデジタルプラットフォームとして広く採用されています。このシステムの導入により、例えば鹿児島県徳之島のさとうきび畑では、収穫量と品質が大幅に向上しました。KSASは、圃場データを収集・分析し、その結果をもとに適切な農作業を計画・実行する機能を持っています。さらには、収穫時期の予測や最適な肥料量の提案など、農業従事者の負担を軽減しつつ収益性を向上させる効果も確認されています。
生産性向上と農業従事者への還元
クボタのスマート農業技術は、農作業の効率化を図るだけでなく、農業従事者の利益に直接還元されることを目指しています。例えば、KSASの活用によって得られたデータを基に、収量の最大化や無駄な資源消費の削減が実現されています。それにより、農業の経営効率が改善し、従事者にとって実感できる形で収益の向上に繋がっています。また、これらの取り組みは、働き手の負担軽減にも寄与しており、少子高齢化が進む中での農業労働力の問題にも応えています。
GAFAに先行する農地データ取得技術
クボタは、農地データの取得・活用の分野でGAFA（Google、Apple、Facebook、Amazon）を凌ぐ独自技術を展開しています。その強みは、機械やセンサーを通じて収集された圃場データを詳細に解析し、それを農業従事者にフィードバックするサイクルの速さと正確性にあります。さらに、「Global Wheat Dataset」といった国際プロジェクトへの貢献により、農作物の生育予測技術にも寄与しています。クボタのデータサイエンティストたちは、この技術を支える解析やAIモデルの構築を担い、世界規模の食料問題への対応を支えています。
未来への挑戦: データサイエンティストの展望
データ解析がもたらす新規ビジネスの可能性
クボタでは、データ解析を活用して新たなビジネスの可能性を追求しています。具体的には、農作業の効率化を目指したAIモデルの開発や、センサー技術を活用した農地管理の高度化が挙げられます。たとえば、圃場管理における収量の15％向上という具体的な成果は、このような取り組みの成果の一例です。これに加え、データサイエンティストが解析したデータを基にした意思決定プロセスの効率化が、さらなる収益拡大につながることが期待されています。クボタは「命を支えるプラットフォーマー」として、農業のみならず、水や環境分野でもデータを活用した新規事業を進めています。
日本国内での成功事例とグローバル展開
クボタの日本国内での成功事例として、「KSAS（クボタ営農支援システム）」の導入があります。このシステムにより、農業従事者は収穫量や品質を向上させるためのデータを活用できるようになり、効率的な農作業が可能となっています。さらに、鹿児島県徳之島でのさとうきび畑管理の事例では、デジタル技術を駆使した高品質な作業が実現しました。これらの国内での成功を基盤に、クボタはデータサイエンスの技術をグローバル市場にも展開しています。特に、食料不足や水資源の確保といった地球規模の課題を解決するために、海外の事業パートナーや研究機関との連携が進められています。
持続可能な社会を支えるクボタの技術
クボタが目指す技術革新は、持続可能な社会の実現を支えるものです。たとえば、AIを活用した小麦の穂数を自動計測する「Global Wheat Dataset」プロジェクトへの協賛は、農業生産性を向上させると同時に食料不足という課題に対応するものです。また、水インフラ整備分野ではデジタル技術を用いた綿密な解析を行い、効果的な水資源管理を提案しています。これにより、食料・水・環境問題に対応しながら、地球規模の社会課題解決を目指すクボタのデータサイエンティストたちは、技術力とデータ解析の力を存分に活用しています。
今後の課題と乗り越えるべき壁
クボタが革新的な取り組みを進めていく中で、いくつかの課題も顕在化しています。一つは、AIモデルを正確に運用するためのデータの収集と整備の難しさです。農業や水インフラ分野では、環境要因の変化や地域特有の条件が課題として立ちはだかります。また、グローバル展開における文化的・言語的な壁や、データプライバシーに関する課題も克服すべき重要な要素です。しかしながら、クボタはアクセンチュアとの合弁会社「株式会社クボタデータグラウンド」を設立し、これらの課題に対応する組織体制を整えています。データサイエンティストが中心となり、これらの壁を乗り越えながら、クボタは持続可能な未来の創造を進めています。