コトラ（広報チーム） 
1. ChatGPTの利便性と普及による新たなリスク
1-1. ChatGPTの登場とその利便性
ChatGPTは2022年にOpenAIによって公開された生成AIツールで、自然な会話形式のやり取りが可能であることから、短期間で多くのユーザーに普及しました。その利便性は、簡単な質問への回答から複雑なビジネスドキュメントの作成まで幅広く、特に企業においては業務効率を大幅に向上させるツールとして注目されています。
例えば、経理での数字のチェックやカスタマーサポートでの自動応答システムの改善に役立つ一方、データサイエンスの分野ではプログラム作成やデータ分析の補助としても利用されています。また、情報収集やアイデア提案のような創造的な作業にも活用できるため、多岐にわたる業界で画期的なツールとされています。
1-2. 情報漏洩のリスクが注目される背景
しかし、ChatGPTの利便性が向上する一方で、その利用に伴う情報漏洩リスクが指摘されています。特に、業務での使用が増える中で、機密情報や個人情報が無意識のうちに入力されてしまうケースが報告されています。また、入力されたデータが外部のサーバー（主に米国）に保存される点から、情報管理に関する課題が浮き彫りになっています。
さらに、ChatGPTを提供するOpenAIは収集されたデータを学習に利用することがあるため、入力した内容が他のユーザーに間接的に反映されるリスクも考慮する必要があります。加えて、サーバーの脆弱性や人的ミスによる情報漏洩の事例もあり、その影響は企業だけでなく、顧客や取引先にまで及ぶ可能性があります。
1-3. ビジネス利用の増加と企業への影響
現在、特に大企業を中心にChatGPTを業務効率化のために導入する企業が増加しています。アメリカでは主要な500社のうち80%以上が活用しているというデータもあり、日本でもその波が広がっています。しかし、この普及に伴い、情報漏洩事例が発生するリスクも急増しています。
例えば、韓国のサムスン電子では、従業員が業務の過程でChatGPTに社外秘情報を入力し、それが流出するという事態が発生しました。このような事例は企業の信用失墜や法的問題に発展する可能性があり、ChatGPTの利用に対する慎重な方針設定が重要とされています。また、情報漏洩リスクに対処しない場合、企業のブランド価値が損なわれ、競争力を失う危険性も指摘されています。
2. ChatGPT利用による情報漏洩の具体的なリスク
2-1. 入力データが外部に利用される危険性
ChatGPTは入力されたデータをもとに応答を生成するシステムですが、その情報が外部に利用される危険性があります。特に、無料プランや一般的なエディションでは、入力内容がOpenAIの学習データとして活用される場合があると言われています。このため、企業が機密情報や個人情報を入力した場合、それが直接的ではないにせよ、システム内で保持されるリスクがあります。実際に、情報漏洩の事例として、サムスン電子では従業員がコードや業務内容をChatGPTに入力したことで、その内容が外部に流出したとされています。このようなリスクは、適切な使用方法を社内で徹底させない限り、容易に発生する可能性があります。
2-2. サーバー保存による情報漏えいのリスク
ChatGPTのデータは、多くの場合、アメリカにあるサーバーで処理されます。この仕組み自体が、情報漏洩のリスクを高める要因となります。具体的には、データがサーバー上に保存されている間に、ハッキングやシステム障害により漏洩が起こる可能性があるのです。過去には、ChatGPTがバグによって一部のチャット履歴タイトルを他ユーザーに誤表示する事態が発生しました。このような現象は、機密性が求められる企業情報やユーザーの信頼を損ねる要因となりえます。サーバーの暗号化や安全性向上に向けた対策がOpenAIによって進められていますが、それでも情報が流出するリスクはゼロではありません。
2-3. 他ユーザーへのデータ反映の可能性
ChatGPTは入力データを活用してAIモデルを改善する仕組みを持っています。そのため、特定のユーザーが入力した情報が学習データに統合され、他のユーザーへのデータに間接的に反映される可能性があります。例えば、入力された機密情報や文章の一部が他ユーザーの生成結果に類似する形で現れることが考えられます。この点は、企業にとって非常に大きなリスクであり、業界の機密情報の流出や競合他社への影響を引き起こしかねません。このリスクを回避するためには、機密度が高い内容を入力させない運用ルールの策定が不可欠です。
2-4. 従業員の不注意による機密漏洩事例
ChatGPTを利用する際、従業員の不注意が元で機密情報が漏洩した事例も存在します。たとえば、業務効率を目的に従業員が特定のプロジェクト情報やパスワード、設計図書などをそのまま入力してしまうケースがあります。このような事例として、サムスン電子では複数回にわたり機密情報が流出し、同社では一時的にChatGPTの利用が制限される措置を取ったとされています。企業が従業員に対して適切な教育を行わない場合、このようなヒューマンエラーが頻発する可能性があります。その結果、大きな損害や信用失墜を招く事態となるでしょう。
3. ChatGPTにおける実際の情報漏洩事例
3-1. サムスン電子での社外秘コード流出
韓国の大手企業であるサムスン電子では、従業員がChatGPTを利用して業務を効率化する際に機密情報を入力し、その結果社外秘に該当する情報が流出した事例が発生しました。このケースでは、特許取得前のソースコードや製造工程に関する情報が入力され、この情報がOpenAIのサーバーを通じて保存されてしまいました。これにより、社内の情報管理体制や従業員教育の重要性が改めて注目されています。
3-2. 他国企業における情報流出事例
サムスン電子の事例以外にも、他国の企業がChatGPTを利用する際に情報漏洩に繋がった事例が複数報告されています。例えば、ある金融機関では顧客データをChatGPTに入力した結果、社外に情報が流出する可能性があると指摘され、運用停止に追い込まれた事例があります。また、製造業の企業でも機密情報を無意識に入力してしまい、後日重大な情報漏洩問題へと発展したケースが報じられました。
3-3. ChatGPT以外の生成AIでの近似事例
ChatGPTだけでなく、他の生成AIツールでも情報漏洩のリスクが確認されています。一部の企業では、他社製AIツールを利用中に機密情報が外部に流出し、商業的損害を被った事例がありました。これらの事例は、生成AIツール全体に共通する情報管理のリスクを浮き彫りにしています。特に、入力データを学習や検証目的で利用する運営会社側のポリシーが、こうした問題を引き起こしやすい要因となっています。
3-4. 個人利用データからの漏洩リスク
企業規模の話に限らず、個人がChatGPTを利用する場合にも情報漏洩のリスクが存在します。例えば、フリーランスや個人事業主がクライアント情報や提案内容を生成AIに入力した場合、それがサーバーに保存され不特定多数のユーザーに影響を及ぼす可能性があります。また、入力したデータが第三者に悪用され、契約違反や信頼の損失に繋がるケースも懸念されています。個人利用での情報管理についても慎重さが求められます。
4. 情報漏洩を防ぐための企業向け対策
4-1. 社内利用ガイドラインの策定
ChatGPTを業務で利用する際、企業として最初に取り組むべきは、社内利用ガイドラインの策定です。具体的には、機密情報や個人情報をChatGPTに入力しないよう従業員に徹底させるルールを設けることが必要です。また、どの部署がどのような目的でChatGPTを活用して良いかを明確に定めることで、不注意による情報漏洩リスクの低減が期待できます。従業員へのガイドラインの浸透を徹底することで、情報漏洩の実例を防ぐ事例づくりが求められます。
4-2. 機密情報の入力を防ぐツール設定
ChatGPTにはユーザーが入力したデータを分析や学習のために一時的に保存する特性があります。このため、企業側で取り組むべき重要な対策として、機密情報の入力を防ぐツールの導入があります。たとえば、IT管理者が特定のキーワードが入力される場合に警告を表示するシステムを利用することが挙げられます。また、ChatGPTの企業版であるChatGPT Enterpriseを採用すれば、履歴保存を無効にする設定が可能で、機密保持を強化する手段として有効です。
4-3. データの暗号化やアクセス制御
情報漏洩リスクを最小限に抑えるには、データの暗号化やアクセス制御を強化することが不可欠です。ChatGPTへの情報入力やその利用において、エンドツーエンド暗号化を適用するだけでなく、社内ネットワーク全体のセキュリティ対策を講じることが重要です。また、アクセス制御を適切に設定し、ChatGPTを使用できる従業員を限定することで、情報が不必要な手に渡るリスクを抑えることができます。これにより、他国で報告されたような情報漏洩事例を未然に防ぐ基盤を構築できます。
4-4. 従業員の教育プログラムの導入
ChatGPT利用における情報漏洩を防ぐためには、従業員への教育プログラムを導入することが非常に効果的です。具体的には、過去の情報漏洩事例をもとに従業員に注意を促し、どのような行動がリスクにつながるかを認識させることが求められます。また、情報セキュリティに関する知識を習得できるeラーニングの導入や、外部専門家を招いたセミナーを開催することも効果があります。従業員一人ひとりが「情報漏洩を防ぐ」という意識を持つことで、企業全体のリスクを低減できるでしょう。
5. 企業の今後のあり方としての生成AI対策
5-1. 安全な生成AIツールの選定基準
企業が生成AIツールを導入する際には、安全性の高いツールを選定することが重要です。具体的には、データの保存ポリシーや利用条件を十分に確認し、特に「入力された情報を学習に利用しない」というオプションが提供されているかを確認しましょう。また、ChatGPTのように情報漏洩のリスクが取りざたされる事例があるため、運営企業の信頼性やセキュリティ対策の内容も慎重に検討する必要があります。企業向けバージョンであるChatGPT Enterpriseは通常版に比べてセキュリティが強化されているため、検討の余地があります。
5-2. 生成AIと業務効率化のバランス
生成AIツールであるChatGPTは、業務の効率化に大きな効果をもたらす一方で、情報漏洩の事例が発生していることも忘れてはなりません。特に、従業員が機密情報を過誤で入力するリスクは常に存在します。そのため、業務効率化を推進しつつも、従業員がツールの利用方法を正しく理解し、安全に活用できる仕組みを構築する必要があります。また、タスクの内容によっては、あえてAIツールを利用しない選択肢を取る柔軟な運用も、大きなリスクを未然に防ぐために重要です。
5-3. 情報リスク管理体制の強化
生成AIを業務で活用する場合、企業として情報リスクの管理体制を強化することが不可欠です。まず初めに、従業員に対してガイドラインと教育プログラムを提供し、機密情報や個人情報の入力を避ける姿勢を徹底しましょう。さらに、ChatGPTのように個々のチャット履歴がサーバーに保存される場合もあるため、企業ポリシーとして履歴の残らない利用設定を推奨することが効果的です。実際の情報漏洩事例を社内で共有し、リスクに対する具体的なイメージを持ってもらうことも重要です。
5-4. ツール活用による競争力アップの可能性
情報漏洩リスクを適切に管理しながら生成AIツールを活用することで、企業の競争力を大きく向上させる可能性があります。ChatGPTを活用することで、業務の効率化だけでなく、質の高いアウトプットを素早く生成することが可能です。また、顧客対応やマーケティングなどで生成AIを活用する企業が増える中、自社に合った活用方法を確立することで、他社との差別化が図れるでしょう。ただし、競争力を高めるためには、ツール導入時のセキュリティ対策や従業員の適切な運用スキルが必須となります。
