コトラ（広報チーム） 
ゴールドマン・サックスにおけるエンジニアの役割
データ駆動型の金融サービスの中核に位置するエンジニア
ゴールドマン・サックスにおいて、エンジニアはデータ駆動型の金融サービスを牽引する重要な存在です。同社では、データサイエンティストやソフトウェアエンジニアが、金融市場の膨大なデータを分析し、その結果をビジネスに応用する仕組みを整えています。このプロセスにおいては、人工知能（AI）や機械学習といった最新テクノロジーも欠かせません。エンジニアは高度なアルゴリズムの開発や運用を通じて、効率的かつ正確な意思決定をサポートしており、金融サービスの進化における中核的な役割を担っています。
エンジニアリング部門によるビジネスインパクトの創出
ゴールドマン・サックスのエンジニアリング部門は、単に技術を運用するだけではなく、事業そのものに直接影響を与えることを目指しています。例えば、トレーディングシステムや決済インフラを自社開発することで、業務効率化だけでなく、競争優位性を確保しています。また、ビジネス部門と緊密に連携し、個別の要望に対してカスタマイズされたソリューションを提案していくアプローチも特徴的です。このように、エンジニアリング部門は、技術によるビジネスインパクトの創出を使命として日々活動しています。
市場データ活用と金融テクノロジーの融合
金融市場における大量のデータをいかに活用するかは、ゴールドマン・サックスが躍進を続けるための鍵となります。その一環として、エンジニアは市場データのリアルタイム分析と金融テクノロジーの融合に取り組んでいます。具体的には、AIを活用した自動売買や、クラウドを通じたデータインフラの構築を進めています。2021年には、AWSと提携してデータ解析プラットフォーム「GS Financial Cloud for Data」を公開するなど、業界全体に利益をもたらすプロジェクトも推進しています。
エンジニアが担う顧客体験の最適化
ゴールドマン・サックスのエンジニアが力を入れているもう一つの重要な領域は、顧客体験の最適化です。同社は、顧客にとってシームレスで直感的なサービス提供を目指し、エンジニアがデジタルツールやユーザーインターフェースの改善に取り組んでいます。例えば、自社開発のデータ管理システム「Legend」を活用することで、顧客はより迅速で効率的な金融取引を行うことが可能になります。このように、顧客のニーズを深く理解し、それを技術的解決策に結びつける能力は、エンジニアにとって欠かせないスキルとなっています。
未来を見据えた人材育成とスキルセット
多様なトレーニングプログラムとキャリア開発の支援
ゴールドマン・サックスは、エンジニアやデータサイエンティストのキャリア発展を支援するため、多様なトレーニングプログラムを提供しています。同社のエンジニアリング部門は、業務スキルだけでなく、技術的、戦略的なスキルも包括的に向上させる取り組みを行っています。例えば、AIの基礎から応用までを学べる特別講座や、クラウド技術を活用したプロジェクト演習が導入されています。また、グローバルな規模で行われるプログラムにより、ニューヨークやロンドンなど世界中の拠点で知識と経験を積む機会が与えられます。これにより、エンジニアは最新の金融テクノロジーを駆使した業務で即戦力となる能力を獲得します。
求められるのはAI、機械学習、クラウド技術の深い理解
データ駆動型の金融サービスをリードするゴールドマン・サックスでは、AIや機械学習、クラウド技術などの高度な知識がエンジニアに求められます。特にAI技術に基づくトレーディングシステムの進化や、ビッグデータの分析を通じた市場予測などは、金融業界の競争力を左右する重要な要素です。また、クラウド技術を活用することで、データ管理や迅速な意思決定が可能となるため、これらのスキルセットは現代の金融環境において不可欠です。同社は、「GS Financial Cloud for Data」をAWSと共同で開発し、これを通じて顧客に新たな価値を提供しています。この取り組みは、エンジニアにとってクラウドベースの技術への深い理解が求められる時代が到来していることを示しています。
エンジニアに求められる哲学的探究心と問題解決能力
ゴールドマン・サックスのエンジニアには、テクノロジーの深い理解だけでなく、哲学的探究心と問題解決能力が求められます。金融の世界は複雑で、刻々と変化する市場のニーズに応える柔軟性が不可欠です。エンジニアは単なる技術者ではなく、顧客の体験を向上させ、ビジネスにインパクトを与えるアイデアを生み出す存在でもあります。この探究心に基づき、課題を多面的に捉え、迅速かつ効果的に対応する能力が重要視されています。また、倫理的な観点や社会的な影響を考慮しながら技術を活用する姿勢も求められます。こうした特性は、金融業界が直面する課題に対して創造的かつ責任を持って取り組む姿勢を反映しています。
金融業界におけるテクノロジー活用の進化
生成AIとAIアシスタントによる業務変革
ゴールドマン・サックスは、生成AIやAIアシスタントの活用により、金融業界における業務効率化と意思決定プロセスの変革を進めています。これにより、トレーディングやリスク管理といった従来の煩雑な業務においても、データドリブンなアプローチを用いることで、迅速かつ精度の高い対応が可能となっています。特にAIを活用した自動化は、従業員が高次の業務へリソースを集中させる土壌を作り出しています。例えば、自動株式売買システムでは、かつて600人いた株式トレーダーがAI導入により減少した一方で、それを支えるエンジニアやデータサイエンティストの需要が急増しました。このように、生成AIは単なる業務効率化のツールに留まらず、金融業務の根幹を再定義しています。
AWSとの連携で実現する新たな価値
ゴールドマン・サックスはクラウドサービスプロバイダーのAWSと連携し、2021年に「GS Financial Cloud for Data」を発表しました。このプラットフォームは、金融機関向けに設計され、膨大なデータを迅速に分析し、有用なインサイトを提供することを目的としています。この連携により、企業はデータ管理の複雑さを軽減し、より戦略的な意思決定を行えるようになりました。さらに、クラウド環境を活用することで、世界中の金融プレイヤーが低コストで高性能な分析ツールにアクセスできる点も特筆すべき利点です。この取り組みは、金融業界におけるクラウド技術の革新を象徴するものであり、今後のデータドリブンな金融サービスの進化を牽引していくでしょう。
オープンソースへの取り組みとその意義
ゴールドマン・サックスは、2020年に社内のデータマネジメントシステム「Legend」をオープンソース化しました。この取り組みは、金融業界全体のデータ活用を促進し、新しいエコシステムを構築することを目的としています。従来、多くの金融機関は閉鎖的なデータシステムに依存し、データのサイロ化が課題とされてきました。しかし、「Legend」の公開により、異なる金融機関間でのデータ共有や活用が促進されるとともに、エンジニアやデータサイエンティストが統一されたフレームワークの下で効率的に働く環境が整備されています。このようなオープンソースの活用は、個々の企業だけでなく、業界全体の成長を可能にする鍵となるでしょう。
ゴールドマン・サックスが描く未来のエンジニア像
金融市場の変化に対応するアジャイルなスキル
ゴールドマン・サックスで活躍するエンジニアには、金融市場が急速に進化するなかで、柔軟かつ迅速に対応できるアジャイルなスキルが求められています。グローバル規模で展開される金融業務では、マーケット変動や技術革新に即応できることが重要です。同社のエンジニアは、自社開発のトレーディングシステムやリスク管理ソリューションを通じて、迅速なサービス提供と効率的な運用を実現しており、これが競争力の源泉となっています。
データドリブンな意思決定を牽引する力
ゴールドマンサックスのエンジニアリング部門は、膨大な市場データをリアルタイムで収集・分析し、ビジネスの意思決定をデータドリブンで支える中核的な役割を担っています。データサイエンティストとのコラボレーションにより、AIや機械学習を駆使して市場動向を予測し、顧客や組織に最適なソリューションを提供しています。エンジニアには、単なる技術スキルだけでなく、データ解析からインサイトを引き出し、それをビジネスの価値に変換する力が求められています。
テクノロジーを駆使した新規ビジネスの創出
ゴールドマン・サックスのエンジニアは、テクノロジーを活用して金融市場に全く新しいビジネスモデルを生み出す役割も担っています。「GS Financial Cloud for Data」のようなクラウドソリューションや、高度なデータマネジメントシステム「Legend」のオープンソース化は、これを象徴する取り組みの一例です。革新を追求する姿勢は、エンジニアにとってチャレンジングである一方、業界の未来を形作る重要な使命であり、データドリブンなイノベーションを生む鍵となっています。
社会課題解決の一助となる金融テクノロジー
ゴールドマン・サックスが目指す未来のエンジニア像は、単なる技術導入にとどまらず、金融テクノロジーを通して社会課題の解決に貢献する存在です。たとえば、非接触型ニーズの高まりに応じたフィンテックイノベーションや、持続可能な開発目標（SDGs）を意識した投資支援などはその一環といえます。同社はエンジニアリング部門を経営の核として位置づけ、社会的価値とビジネス価値を同時に創出する未来志向の取り組みを継続しています。