コトラ（広報チーム） 
はじめに
アセットマネジメントと予防保全とは
アセットマネジメントとは、組織が保有する「アセット（資産）」の価値を最大限に引き出すための活動全般を指します。アセットには不動産、金融資産、IT資産、そして道路や橋梁といった公共インフラなど、多岐にわたるものが含まれます。これらのアセットを計画的に管理・運用し、収益性の向上やコスト削減、リスク管理、持続可能性の確保を目指すことがアセットマネジメントの目的です。
予防保全は、設備や機器が故障する前に計画的なメンテナンスを行うことで、トラブルを未然に防ぎ、安定稼働を維持する保全方法です。これは、故障が発生してから対応する「事後保全」や、センサーデータなどから故障の兆候を検知し、適切なタイミングで保全を行う「予知保全」と並び、アセットマネジメントにおいて重要な保全手法の一つです。
なぜ今、予防保全が重要なのか
現代社会において、アセットの老朽化、人手不足、技術継承の課題などが深刻化しています。特に、高度経済成長期に整備されたインフラや製造設備は一斉に老朽化が進み、従来の「壊れたら直す」という事後保全では、増大する維持管理費用や予期せぬ事故のリスクに対応しきれない状況にあります。
予防保全は、こうした課題に対し、計画的な点検・修理・部品交換を通じてアセットの長寿命化を図り、ライフサイクルコストの縮減と平準化を実現します。これにより、ダウンタイムの削減、製品品質の維持、企業の信頼性向上、そして持続可能な事業運営に貢献するため、その重要性が高まっています。
予防保全の基礎知識
予防保全と事後保全・予知保全等との違い
設備保全は、大きく分けて以下の3つの種類があります。
- 事後保全（Breakdown Maintenance）： 設備が故障してから修理を行う方法です。突発的な故障に対応するため、生産計画に大きな影響を与えるリスクがあります。ただし、軽微な故障で修理費用が安価な場合は、コスト効率が良い場合があります。
- 予防保全（Preventive Maintenance）： 設備が故障する前に、あらかじめ設定された計画に基づいてメンテナンスを行う方法です。一定期間の稼働や使用回数を基準に点検・部品交換を行う「時間基準保全（TBM）」や「利用基準保全（UBM）」がこれに該当します。故障リスクを低減し、計画的な作業が可能です。
- 予知保全（Predictive Maintenance）： IoTセンサーなどで設備の状態を常時監視し、故障の兆候を検知した際にメンテナンスを行う方法です。設備の状態に基づいて最適なタイミングで保全を行うため、無駄なメンテナンスを削減し、コストと効率のバランスを最適化できます。「状態基準保全（CBM）」とも呼ばれます。
予防保全は、事後保全と比較して故障の頻度を低減できる利点がありますが、まだ使える部品を交換してしまう「過剰メンテナンス」になる可能性があります。一方、予知保全はリアルタイムのデータに基づいて保全を行うため、この過剰メンテナンスのリスクをさらに低減し、より高い効率性を実現します。
予防保全の分類（時間基準・利用基準・状態基準等）
予防保全は、その実施基準によってさらに分類されます。
- 時間基準保全（TBM：Time Based Maintenance）： 設備の稼働時間や経過時間を基準として、定期的にメンテナンスを行う手法です。例えば、半年ごとに駆動ベルトを点検・交換するといった方法です。部品の寿命が予測しやすい設備に有効です。
- 利用基準保全（UBM：Usage-Based Maintenance）： 設備の稼働回数や使用頻度に基づいてメンテナンスを行う手法です。例えば、切削工具を一定の加工量に達するごとに交換するといった方法です。使用頻度が高い設備や特定の条件下で劣化が進む部品に適用されます。
- 状態基準保全（CBM：Condition Based Maintenance）/ 予知保全： 設備の状態（振動、温度、圧力など）をセンサーで監視し、異常の兆候が検出された場合に保全を行う方法です。IoTやAI技術の進化により、リアルタイムでの状態監視が可能となり、故障する前にピンポイントで対応できるようになります。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、保守コストの最適化を図ります。
予防保全のメリットと課題
予防保全の導入には多くのメリットがある一方で、いくつかの課題も存在します。
- メリット：
- 運用リスクの低減：突発的な故障による事故や安全上のリスクを最小限に抑え、人命や財産の損失を防ぎます。
- 品質維持のための基盤構築：設備不良による製品の品質低下を防ぎ、安定した品質を維持できます。
- 企業の信頼性向上：納期遅延や不良品の発生を防ぎ、顧客や取引先からの信用を高めます。
- 保守コスト・リソースの節約：計画的なメンテナンスにより、不要な部品交換や緊急対応のための余分なコストを削減します。
- 設備保全の技術継承：経験や勘に頼っていた保全作業をデータに基づいて標準化することで、技術継承を容易にします。
- 課題：
- 過剰メンテナンス：時間基準や利用基準の予防保全では、まだ使用可能な部品を交換してしまうことがあります。これにより、無駄なコストやリソースが発生する可能性があります。
- IoT・DXの投資コスト：予知保全のような高度な予防保全を導入するには、センサーやAIシステムなどの初期投資が必要となり、特に中小企業にとっては負担となることがあります。
- 質の高いビッグデータが必要：AIを活用した予知保全では、正確な故障予測のために大量かつ高品質なデータ収集と分析が不可欠です。
主要対象分野ごとの予防保全の実際
不動産・建物管理における適用例
不動産アセットマネジメントにおいて、建物は経年劣化するため、その価値を維持・向上させるためには予防保全が不可欠です。長期修繕計画に基づいて、定期的な点検、外壁補修、設備の更新などを計画的に実施します。これにより、建物の寿命を延ばし、入居者の安全性と快適性を確保し、安定した収益を維持することが目的となります。例えば、エレベーターや給排水設備の法定点検、屋上防水の計画的な改修などが挙げられます。
インフラ（道路・橋梁・上下水道など）におけるケース
公共インフラの予防保全は、住民の安全・安心の確保と持続可能な行政運営のために極めて重要です。日本国内では高度経済成長期に集中的に整備されたインフラの老朽化が深刻化しており、予防保全への転換が急務とされています。
- 道路・橋梁： 5年に1度の定期点検が義務化されており、ひび割れや損傷を早期に発見し、計画的に補修を行います。ドローンやAIを活用した点検システムを導入することで、高所や危険箇所の点検を安全かつ効率的に実施し、点検コスト削減や異常検知精度の向上を図る事例が増えています。 例：品川区では、橋梁長寿命化修繕計画を着実に実行し、早期措置が必要な橋梁の割合を大幅に削減しました。
- 上下水道： 水道管の老朽化は断水事故の原因となるため、計画的な点検・診断に基づいた管路の更新や補修が重要です。AIを活用してポンプの故障を予知するシステムなども導入され始めています。 例：多摩市では、橋梁維持管理において包括的民間委託を導入し、民間の技術力を活用することで持続可能な管理体制を構築しています。
製造設備・IT資産管理の最新動向
製造業では、生産ラインの安定稼働が企業の生命線であり、設備故障は生産停止や納期遅延に直結します。そのため、予防保全、特に予知保全への関心が高まっています。
- 製造設備： IoTセンサーでモーター、ポンプ、コンベヤなどの振動、温度、電流データをリアルタイムで収集し、AIが異常の兆候を検知します。これにより、故障が発生する前に部品交換やメンテナンスを行う「予知保全」が普及しています。 例：花王ではオンライン異常予兆検知システムを導入し、トラブルの未然防止とオペレーターの心理的負担軽減を実現しています。トヨタ自動車の工場ではコマツ産機が提供する稼働管理システムが活用され、故障しそうな部品をAIが予測し、保守コスト削減に貢献しています。
- IT資産管理： サーバーやネットワーク機器、ソフトウェアライセンスといったIT資産も、ダウンタイムがビジネスに与える影響が大きいため、予防保全の対象となります。システムの稼働状況監視、定期的なセキュリティパッチ適用、ハードウェアの計画的な更新などが含まれます。AIによる異常検知は、システム障害の予兆を捉え、ITインフラの安定稼働を支える上で重要な役割を担います。
予防保全における計画立案と経営的視点
長期修繕計画・メンテナンススケジュールの重要性
予防保全を成功させるためには、長期的な視点に立った計画立案が不可欠です。長期修繕計画は、アセットのライフサイクル全体を見据え、いつ、どのようなメンテナンスが必要か、どれくらいの費用がかかるかを具体的に定めます。これにより、突発的な高額出費を防ぎ、予算を平準化することが可能になります。メンテナンススケジュールは、この長期計画に基づき、日々の点検や修理作業を効率的に実施するための具体的な行動計画となります。
コスト削減・キャッシュフロー管理効果
予防保全は、短期的な視点ではコストがかかるように見えますが、長期的に見れば大きなコスト削減効果をもたらします。事後保全に比べて、軽微な段階での修理は費用が安く、大規模な故障による生産停止や事業機会損失を防ぐことができます。また、計画的なメンテナンスにより、予備部品の在庫を最適化し、緊急手配による割高な部品購入や輸送費を回避できます。これらの効果は、企業のキャッシュフローを安定させ、財務パフォーマンスの改善に貢献します。
投資対効果の見える化
予防保全への投資は、その対効果を明確にすることで経営層の理解と支援を得やすくなります。IoTやAIを活用したシステム導入の場合、初期投資は大きいものの、ダウンタイムの削減、保守コストの最適化、生産性向上といった具体的な効果を数値化し、投資回収期間やROI（投資対効果）を算出することが重要です。これにより、予防保全が単なる費用ではなく、将来への投資として位置づけられ、戦略的な意思決定を支援します。
技術革新と効率化の最前線
IoT・AI・DXによる点検・診断の自動化
近年の技術革新は、予防保全を大きく進化させています。IoTセンサーは、設備の状態データをリアルタイムで収集し、その膨大なデータをAIが分析することで、人間では察知できない微細な異常の兆候を検知できるようになりました。これにより、従来の定期点検では見逃されがちだった故障予兆を捉え、最適なタイミングでのメンテナンスを可能にします。ドローンによるインフラ点検や、AI画像解析によるひび割れ検知なども普及し、点検・診断業務の自動化と効率化が進んでいます。
データベース化・デジタルツインの活用
アセットに関するあらゆる情報を一元的に管理するデータベースの構築は、予防保全の高度化に不可欠です。稼働データ、点検履歴、修繕記録、部品情報などをデジタル化し、GIS（地理情報システム）などと連携させることで、アセットの状態を「見える化」します。さらに、物理的なアセットのデジタルコピーを作成する「デジタルツイン」技術を活用することで、仮想空間上で修繕計画のシミュレーションや将来の劣化予測を行うことが可能となり、より戦略的なアセットマネジメントを支援します。
最新技術導入のポイントと現場活用事例
最新技術を導入する際は、以下のポイントを押さえることが成功の鍵となります。
- 目的の明確化： どのような課題を解決したいのか、どのような効果を期待するのかを明確に設定します。
- スモールスタート： まずは小規模な範囲で導入し、効果を検証しながら段階的に拡大していくアプローチが推奨されます。
- データ連携と分析基盤： 多様なセンサーから得られるデータを統合し、分析できる基盤の構築が重要です。
- 人材育成と組織文化： 新技術を使いこなせる人材の育成と、変化を受け入れる組織文化の醸成が不可欠です。
活用事例：
- みつわポンプ製作所：ポンプの故障予知モデルをAIで開発し、高い精度で故障予兆を判定することに成功。顧客への新たなソリューション提供を目指しています。
- マクニカ：低圧三相モーター向けのセンサーとクラウド一体型予知保全ソリューションを提供。ダウンタイム削減とメンテナンス費用最適化を実現しています。
- パナソニックインダストリー：モーター関連設備の異常診断AIサービスを展開。高調波センサーとAIを組み合わせ、機械要素部品の状態変化を測定し、故障発生を事前に検出しています。
法規・規格とリスクマネジメント
JIS Q 55000や各種QMS規格が求める保全管理の要件
アセットマネジメントは、JIS Q 55000（ISO 55000）シリーズといった国際規格によってその重要性が示されています。JIS Q 55000は、アセットマネジメントの概要、原則、および用語を定めており、組織がアセットから価値を実現するための調整された活動を「アセットマネジメント」と定義しています。
また、JIS Q 55001はアセットマネジメントシステムの要求事項を規定し、JIS Q 55002はその適用のための指針を提供しています。これらの規格は、アセットのライフサイクル全体を通じて、コスト、リスク、機会、パフォーマンスのバランスをとりながら価値を最大化するよう求めています。
品質マネジメントシステム（QMS）規格であるISO 9001やIATF 16949においても、予防保全の考え方が重要視されています。ISO 9001では、インフラストラクチャの維持、製品およびサービスの提供管理、不適合および是正処置の各項目で予防保全に関連する要求事項が定められています。IATF 16949では、TPM（Total Productive Maintenance：全員参加型保全）システムの一部として予防保全の導入が求められており、自動車産業のような高い品質と安全性が要求される分野でのその重要性が強調されています。
コンプライアンス・内部統制と予防保全
予防保全は、単に設備を維持するだけでなく、組織のコンプライアンス（法令順守）や内部統制の強化にも貢献します。法定点検の義務化や各種安全規制の遵守は、予防保全活動を通じて確実に行われます。これにより、事故や環境汚染のリスクを低減し、法的な罰則や企業イメージの毀損を防ぐことができます。透明性のある計画立案と実行、記録管理は、内部統制の有効性を示す証拠となり、組織全体のガバナンス強化につながります。
失敗事例から学ぶリスクマネジメント
予防保全の失敗事例は、その重要性を再認識させます。例えば、2012年の中央自動車道笹子トンネル天井板落下事故は、インフラ老朽化対策の遅れが引き起こした悲劇であり、社会に大きな衝撃を与えました。また、2021年の和歌山県六十谷水管橋の崩落事故では、大規模な断水が発生し、市民生活に甚大な影響を与えました。これらの事例は、事後保全的な対応の限界と、予防保全の遅れがもたらす甚大なリスクを浮き彫りにしています。リスクマネジメントの観点から、これらの失敗事例を教訓として、予防保全計画の策定と実行において、潜在的なリスクを徹底的に評価し、事前に対策を講じることの重要性が強調されます。
現場のベストプラクティス・先進事例
インフラ管理自治体の先進事例
日本の地方自治体では、インフラの老朽化に直面し、予防保全への転換を積極的に進めています。
- 品川区： 「橋梁長寿命化修繕計画」を早期に策定し、5年ごとの定期点検結果を計画に反映させるPDCAサイクルを確立しました。その結果、早期措置が必要な橋梁の割合を大幅に削減し、約273億円のコスト削減効果を見込んでいます。
- 墨田区： ドローンとAI画像解析を組み合わせた橋梁点検システムを導入しました。これにより、点検コストを約32%削減し、点検頻度を向上させるとともに、AI解析によって初期段階での損傷発見数が27%増加しました。
- 多摩市： 橋梁の点検、修繕計画の改訂、補修設計までを一貫して民間企業に包括的に委託する「包括的民間委託」を導入。官民連携による効率的なメンテナンスサイクルを実現し、「インフラメンテナンス大賞」で優秀賞を受賞しました。
不動産・企業における成功のコツ
不動産や企業における予防保全の成功には、以下の要素が共通して見られます。
- 計画的な投資と実行： 長期的な視点での修繕計画に基づき、定期的に予算を確保し、計画を着実に実行することが重要です。
- データ活用とデジタル化： IoT、AI、デジタルツインなどの最新技術を導入し、アセットの状態を正確に把握し、効率的な意思決定を行うためのデータ基盤を構築します。
- 専門家との連携： 必要に応じて、外部の専門家やソリューションプロバイダーと連携し、技術力やノウハウを補完します。
- 組織全体のコミットメント： 経営層から現場まで、予防保全の重要性を共有し、継続的な改善に取り組む組織文化を醸成します。
継続的改善と現場・経営層の連携
予防保全は一度導入したら終わりではなく、継続的な改善が必要です。点検・診断結果、修繕履歴、コストデータなどを定期的に評価し、計画や手法を見直すPDCAサイクルを回すことが重要です。そのためには、現場で働く保全担当者の知見と、経営層の戦略的視点を連携させることが不可欠です。現場からのフィードバックを経営判断に活かし、経営層は必要なリソースを確保することで、予防保全システムの有効性と効率性を高めていくことができます。
まとめ
これからのアセットマネジメントと予防保全への期待
アセットマネジメントにおける予防保全は、アセットの価値を最大限に引き出し、持続可能な社会を築く上で不可欠な要素です。インフラの老朽化、人手不足、災害リスクといった複合的な課題に直面する中で、予防保全は、コスト削減、安全性向上、生産性向上に大きく貢献します。特に、IoT、AI、デジタルツインといった最新技術の導入は、予防保全を「予知保全」へと進化させ、より効率的で精度の高いアセットマネジメントを実現する鍵となります。
読者が実践に活かせるポイントの振り返り
- 計画立案の徹底: 長期修繕計画やメンテナンススケジュールを精緻に策定し、PDCAサイクルを回すことで、持続可能な保全活動を確立します。
- デジタル技術の活用: IoTセンサー、AI、デジタルツインなどの導入を検討し、点検・診断の自動化、データの一元管理を進めます。特に、現状の課題に合わせたスモールスタートで効果を検証し、段階的に導入を進めることが有効です。
- 経営的視点と連携: 予防保全への投資は、その効果（ダウンタイム削減、コスト最適化、生産性向上など）を数値化し、投資対効果を明確にすることで、経営層の理解とコミットメントを引き出しましょう。
- 法規・規格への対応: JIS Q 55000やQMS規格などの要求事項を理解し、コンプライアンスを確保しつつ、リスクマネジメントを強化します。
- 成功事例からの学習と継続的改善: 先進事例を参考に自社に合ったベストプラクティスを追求し、現場と経営層が連携しながら、予防保全のプロセスを継続的に改善していきましょう。
これらの実践ポイントを通じて、アセットマネジメントにおける予防保全を効果的に推進し、企業価値の向上と社会の持続可能性に貢献できることを期待します。
