メドピア株式会社(MedPeer)は、医師専用コミュニティサイト「MedPeer」を運営する医療プラットフォーム企業です。この記事では、事業内容と強み、有価証券報告書の年収データ、中途採用で求められる人物像を解説します。
2025年には創業者が代表を務めるNMT株式会社による公開買付け(MBO)が成立し、同社は非公開化しました。2026年2月にはコーポレートブランドを刷新し、「集合知により医療を再発明する」というビジョンのもと、生成AIを使った臨床支援などに取り組む方針を示しています(同社発表)。
1. メドピアの会社概要
2004年12月に株式会社メディカル・オブリージュとして設立され、2007年8月に医師専用サイト「Next Doctors」の運用を始めました。同サイトは2009年10月に「MedPeer」へ改称し、社名も2010年4月にメドピア株式会社に変わっています。会員医師数は約18万人です(2024年9月期の有価証券報告書提出時点)。
医師同士が日常診療の疑問や知見を共有する「集合知プラットフォーム」を基盤に、製薬企業のマーケティング支援や、薬局・医療機関向けのサービスへ事業を広げてきました。
会社基本情報
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 社名 | メドピア株式会社(MedPeer, Inc.) |
| 設立 | 2004年12月 |
| 代表者 | 代表取締役 兼 執行役員社長 後藤 直樹 |
| 所在地 | 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア8階 |
| 事業内容 | 医師集合知プラットフォーム「MedPeer」の運営、製薬企業向けマーケティング支援、薬局・医療機関向け支援サービス |
2. 事業内容とサービス
2024年9月期(9月決算)の有価証券報告書では、集合知プラットフォーム事業と医療機関支援プラットフォーム事業を主な事業として区分しています。
- 集合知プラットフォーム事業
- 医師専用コミュニティ「MedPeer」: 医師同士が臨床の疑問を相談し合える症例相談や、医師が医薬品の評価や使用経験を投稿する「薬剤評価掲示板」などを運営。
- 製薬企業向けマーケティング支援: MedPeer上での広告掲載やマーケティング支援、医師を対象にしたリサーチの受託。
- 論文情報の提供: がん専門医向けの論文キュレーションアプリ「ClinPeer」を正式リリース(同社発表)。
- 医療機関支援プラットフォーム事業
- 薬局・医療機関向けサービス: 薬局向けの「やくばと」シリーズや「kakari」を提供。
- 予防医療事業: 法人向けの健康管理サービス「first call」や特定保健指導の事業は、2024年9月30日付で事業譲渡し、撤退しています(同社有価証券報告書)。
3. メドピアの強み
① 医師の集合知が集まるプラットフォーム
医師が立ち上げたサービスで、医師同士が安心して意見を交わせる場づくりを重視してきました。薬剤評価掲示板に集まる、医師による薬剤の評価や使用経験の投稿は、同社の重要な資産です。
② 製薬企業向け支援の幅
医師会員を対象にしたリサーチの受託と、子会社MIフォースによるCSO(医薬品の営業活動の受託)事業を持っています。オンラインと対面の両面から製薬企業を支援できる点が特徴です。
③ 提携と子会社化による事業拡大
日経BPとの業務提携(2009年)、スギホールディングスとの業務資本提携(2018年)、PKSHA Technologyとの合弁会社設立(2020年)など、他社との契約や子会社化を重ねて事業を広げてきました(同社有価証券報告書の沿革)。
4. 年収と中途採用で求められる人物像
医療現場の課題とビジネスの両方を理解し、事業を前に進める力が求められます。
年収の目安としては、2024年9月期(9月決算)の有価証券報告書で、提出会社の従業員195名の平均年間給与は618.7万円、平均年齢は35.8歳、平均勤続年数は3.7年でした。2025年の非公開化後の数値は確認できていません。
- 親和性の高い職種とバックグラウンド
- 事業企画/マーケティング/BizDev: コンサルティングファームや事業会社で、新規事業の立ち上げや他社との提携を進めた経験
- 製薬企業向けソリューション営業・プランナー: 製薬企業のMR、医療系広告代理店やヘルスケアメディアでの企画提案営業の経験
- メディカルライター・コンテンツディレクター: 医薬品の学術情報やプロモーションコードを理解し、医師や患者向けのコンテンツを作れる人
- エンジニア・プロダクトマネージャー(PdM): 医療従事者が使いやすい画面や機能を考え、短いサイクルでプロダクトを改善できる人
- 得られる経験
- 約18万人の医師会員を持つプラットフォーム上での新規事業開発
- 製薬企業のデジタルマーケティングに関する実務知識
- 生成AIを使った臨床支援など、医療分野の新サービス開発への参加


