【神奈川 (藤沢)】大手産業機械メーカーでの半導体製造装置のデータサイエンス業務の求人

データサイエンスを利用した半導体製造装置の機能開発をはじめ、インフラ・データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただき、主にデータサイエンス業務を担っていただく予定です。
製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマについて部門を横断して実施するプロジェクトに加わり、 「 DX 、 IoT 、 AI」 を推進する業務に携わっていただきます。

具体的なデータサイエンス業務は下記を想定しております。
・半導体製造装置の運転データ活用：異常箇所特定のための装置運転データ比較/解析/可視化システム開発、その活用による現場課題解決提案
利用技術：Python、C#、AI、統計品質管理
・品質管理/評価システム：品質管理/評価のための出荷検査データ活用技術の選定、そのシステム構築の推進
利用技術：Python、C#、統計品質管理 、データベース、BIツール
・LLM等を用いた専門ナレッジシステム開発：ベクトル/キーワードを利用した検索やRAGのPoCや開発
利用技術：LLM、プロンプトエンジニアリング、 Azure/GCP、Python/JavaScript、 Docker

【キャリアステップイメージ】
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社では半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

※変更の範囲：会社の定める業務

□必須要件
製造業でのデータ分析、データ活用の経験をお持ちの方
（生産技術職や生産管理職で現場データを解析し、活用した経験がある方等も対象となります。）

□歓迎要件　
OT系の知識もお持ちの方

□求める人物像
・関連部署とのコミュニケーションが取れる方
・向上心のある方

□使用アプリケーション・資格
セキュリティ

□学歴
不問

□語学　※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC 600点以上を歓迎するが選考では不問
メール【まれにある】/資料・文書読解【まれにある】/電話会議・商談【まれにある】/駐在【殆どない】